【東海勤務】【経験者歓迎】リクルートグループにおけるデータ可視化を推進するBIエンジニア

年収

485万円〜1,640万円

勤務地

愛知県

職務内容

仕事内容

『ホットペッパーグルメ』『SUUMO』『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから、日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。
本ポジションは、そのデータを「見える形にして、意思決定に使える状態で届ける」ことを主戦場とする、可視化領域のエンジニアです。
経営層やビジネス部門が日々の判断に用いるダッシュボードを設計・開発し、事業のデータドリブンな意思決定を支えます。

【BIダッシュボードの設計・最適化】
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

【可視化要件のヒアリングと要件定義】
・「誰の、どんな判断を助けるためのダッシュボードなのか」を事業部門へのヒアリングを通じて定義
・依頼された指標をそのまま並べるのではなく、意思決定に本当に必要な指標を構造化して提案
・KPIの定義そのものから議論に加わることもあります

【可視化を支えるデータの整備】
・ダッシュボードの要件に応じて、参照元となるデータマートの設計・改修にも関与
・SQLを用いたデータ抽出・加工により、可視化に適した形へデータを整える
・表示速度やコストを考慮した、クエリ・データ構造の最適化

【データの品質担保】
・可視化される数値が正しいことを担保するためのデータテストの実施
・指標の定義やロジックについて、事業部門との認識をすり合わせて維持する

ポジションの魅力

【社会的インパクトの大きいデータに関われる】
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、経営層やビジネス部門の意思決定に直接使われるダッシュボードを担当します。自分が作ったものが、事業の判断にそのまま使われる手応えがあります。

【大規模データでのパフォーマンス最適化技術が磨ける】
数百万〜数千万件のデータを扱うため、「表示が重い」「コストが膨らむ」という課題に日常的に向き合います。
クエリ負荷の軽減、キャッシュ制御、データ構造の見直しなど、小規模な環境では経験できない最適化の技術が身につきます。

【作って終わりにならない、要件定義からの関与】
言われたものをただ作るのではなく、「その数字で何を判断したいのか」を事業部門と対話しながら定義し、その後の改善も関わるため技術とビジネスの両面でスキルアップが可能です。

【一つの事業に長く深く関わり、知識が「資産」として積み上がる】
案件が数ヶ月単位で切り替わる働き方とは異なり、一つの事業領域に継続して関わります。
業界の商習慣やデータの癖まで理解が深まることで、より本質的な提案ができるようになります。

【AIを活用してデータ業務を高度化できる】
社内ナレッジを読み込ませた内製LLMや、ナレッジを学習させたAIを活用し、調査/要件定義/クエリ作成/レビューを効率化。
調査・要件定義の工数を約1/3、クエリ作成・レビューを約1/2に削減しました。

※参考ページ
クライアントワークでは到達できなかった「データ利活用の深淵」へ。ニジボックスで磨かれるBIエンジニアとしての視座
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/1044363

仕組みに縛られず、仕組みを創る。入社1年目のBIエンジニアが、組織とAIを使い倒して自らつかんだ裁量の拡げ方
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/1084266

「一枚岩の「巨大SQL」から脱却するために。Airペイ新機能のデータ基盤を支える、ニジボックスの技術力」
https://hatenanews.com/articles/2026/02/27/103000

「データエンジニアの「キャリアパス」を増やしたい。リクルートグループのニジボックスに聞く、成長支援の哲学」
https://hatenanews.com/articles/2025/08/28/103000

「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch〜v=ulwws-27T5U

★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです！
・【社員インタビュー】Wantedly...https://www.wantedly.com/companies/nijibox/feed
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
・【データマネジメント採用特設サイト】…https://career.nijibox.jp/data-management

【キャリアの広がり】
プロダクトグロースエンジニア、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動によりさまざまな領域にスキルやキャリアを広げることができます。

開発環境

言語：SQL、Python
BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
データウェアハウス：BigQuery
クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
transformationツール：dbt、Dataform ※参照元データの整備で関わります
AI関連：社内ナレッジを学習させた内製LLM／AI（社内ルールに準拠した安全な環境で利用）
その他：Adobe Analytics、GitHub、Docker など

必須スキル/経験

・SQLを用いたデータ抽出・加工経験（2年以上）
・BIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験（2年以上）（Tableau / Looker / Looker Studio だと尚良し）

※特定ツールの指定はありません。他のBIツール（Power BI、Qlik、Domo、Redash など）でのご経験も対象です
※ツールの操作経験のみではなく、「誰のどんな判断を支えるために設計したか」を語れるご経験を重視します

歓迎スキル/経験

・事業やプロダクトにおける KPI 定義・可視化・データ分析の経験
・SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験
・データマートの構築経験
・データ処理 / ETLの実装経験
・大規模データにおけるパフォーマンスチューニングの経験
・ビジネス部門との要件定義・折衝経験
・データ品質管理の知見
・システムの設計/開発/試験/運用の実務経験
・開発チームのリード経験
・PM/PLなどの経験
・カンファレンスの発表やブログ等の社外への技術発信経験
・OSS への貢献経験

求める人物像

・技術やエンジニアリングが好きであり、自主的に新しい技術を学び続ける姿勢がある方
・GithubやQiita、テックブログなどナレッジや技術の情報発信 / 共有に前向きな方
・ただトレンドを追うのではなく、コンピュータサイエンスや情報科学の基礎を大事にされている方
・システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、優先順位をつけて行動できる方
・当事者意識を持ち、自ら仮説を確かめに動くことを大事にしている方
・物事を構造的にとらえ、背景や課題を筋道を立てて進めていける方
・現場や一次情報まで自ら取りに行き、物事を構造的にとらえて、課題の背景や真因を筋道を立ててとらえられる方
・限られたリソース（時間・人）を踏まえ、システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、実現性と成果の両面から優先順位をつけて行動できる方
・課題に対して当事者意識を持ち、最後までやり遂げようと努力できる方

【雇用形態】
正社員

【雇用形態補足】
正社員(ゼネラリスト職社員)
・契約期間の定め：なし
・試用期間：あり(6ヶ月)

【勤務形態】
・フレックスタイム制
・標準労働時間帯9:00〜18:00
　※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。
・休憩時間：60分
・時間外労働：有

企業名

株式会社ニジボックス

本社所在地

東京都千代田区九段北1丁目14-6 九段坂上KSビル南棟4階

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険雇用保険厚生年金労災保険

休日休暇

【休日・休暇】年間休日140日＋指定休5日 ※土曜日、日曜日、国民の祝日を考慮し、会社カレンダーの定めるところによる・年次有給休暇（※入社時に15日（うち5日は指定休として消化））・ストック休暇・出産育児休暇・ケア休暇・転勤休暇・公傷休暇・慶弔休暇・産前産後休暇・看護休暇・介護休暇・裁判員休暇・F休暇

情報更新日

2026/09/16

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AIが推定した求人関連情報

想定給与

485万円〜1,640万円

リモートワーク

平均年齢

30歳

ポジションの魅力

リクルートグループの大規模データに携われる:
ホットペッパーグルメ・SUUMO・Airビジネスツールズなど数千万人が利用する日本有数のサービスから蓄積された膨大なデータを扱い、社会的インパクトの大きい意思決定支援を担えます。
最先端のデータ技術スタック:
BigQuery・Tableau・Looker・dbt・dataformなど、モダンなデータエンジニアリングのツールセットを実務で活用でき、市場価値の高いスキルを継続的に習得できます。
充実した研修・学習環境:
数ヶ月に及ぶ段階的な導入研修（SQL・BIツール等）が用意されており、習熟度に合わせたテストや勉強会動画なども整備された学習環境が整っています。
ワークライフバランスの高さ:
年間休日145日・月平均残業約5時間・フルフレックス制・在宅勤務中心という環境で、プライベートとの両立がしやすい働き方が実現されています。
多彩なキャリアパス:
BIエンジニアとしての専門性を高めながら、アナリティクスエンジニア・テクニカルPM・データプランナーなど、データ領域の様々なキャリアにチャレンジできる環境があります。

必須スキル（ハード）

以下のいずれかの経験・知見が求められます（エンジニア職以外の経験者も歓迎）。

SQLまたはプログラミング言語を用いたデータ集計・分析経験
BIツール（Tableau / Looker Studio / PowerBI等）を用いたデータ抽出・集計経験
VBA・Google Apps Script・Accessなどを用いた業務改善・データ集計経験
アナリティクスツール（Adobe Analytics / Google Analytics等）を用いたデータ集計・分析経験
スプレッドシートのQuery関数等を用いたデータ抽出経験
半年以上のエンジニアスクールへの通学経験（言語不問）

必須スキル（ソフト）

データドリブンな思考力:
データを用いた意思決定支援を行うため、数字やファクトをもとに物事を論理的に考え、課題を整理・解決に導く姿勢が求められます。
主体性と変化への適応力:
「変化の主体者となる」というバリューのもと、自ら課題を発見し、新しい技術や手法を積極的に取り入れながら業務を推進できる姿勢が重要です。
チームでの協働・コミュニケーション能力:
経営層・ビジネス部門・エンジニアなど多様なステークホルダーと連携しながらプロジェクトを進めるため、分かりやすく的確なコミュニケーション力が必要です。
品質・信頼性への意識:
TB〜PB級のデータを扱うため、データテストの実施やメタデータ管理など、データの品質・セキュリティに高い意識を持って取り組む姿勢が求められます。
継続的な学習意欲:
データエンジニアリング領域は技術の進化が速く、dbt・dataform・クラウドインフラ等の新技術を継続的にキャッチアップする姿勢が重視されます。

歓迎スキル

BigQuery・GCPの実務経験:
Google Cloud Platform（BigQuery等）を用いたデータ基盤の設計・開発・運用経験があると即戦力として活躍できます。
dbt・dataformなどtransformationツールの経験:
チーム開発でのデータ変換・テスト自動化の経験者は、データマートの構築・運用において大きく貢献できます。
Tableau / Looker等BIツールによるダッシュボード構築経験:
経営層やビジネス部門向けのダッシュボード設計・パフォーマンス最適化の経験があると活躍の幅が広がります。
Adobe Analyticsの管理・運用経験:
リクルート各サービスのWebログ解析に用いるAdobe Analyticsの運用経験があれば、業務への早期貢献が期待されます。
Python等スクリプト言語によるデータ処理経験:
SQLに加えてPythonなどによるデータ加工・自動化の経験があると、より幅広いデータエンジニアリング業務を担えます。

この求人で得られるスキル

エンタープライズレベルのBIダッシュボード設計・最適化スキル:
数百万〜数千万件規模のデータを扱うTableau/Lookerダッシュボードのパフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減・キャッシュ制御）やUX設計の実践的スキルが身につきます。
BigQueryを用いたデータマート設計・運用スキル:
Webログ・広告・CRMなど複数データソースの統合、分析しやすく高速なデータマートの設計・開発・運用を通じて、クラウドデータウェアハウスの高度な知識を習得できます。
データマネジメント・品質管理スキル:
TB〜PB級のデータのセキュリティ管理・メタデータ管理・データテスト設計など、大規模データ環境ならではのデータガバナンス実務能力が培われます。
ソフトウェアエンジニアリングによるデータ基盤構築力:
dbt・dataformを使ったチーム開発、CI/CDの仕組み構築など、データエンジニアリングをエンジニアリングの観点から実践する力が得られます。
ビジネス課題をデータで解決する上流設計力:
経営層・ビジネス部門の意思決定支援を担う中で、要件定義・課題発見・改善提案まで一貫して関与することで、技術とビジネスを橋渡しする上流設計の能力が磨かれます。

キャリアマップ

現在
BIエンジニア（中堅） Tableau/Looker等のBIダッシュボード構築やBigQueryを用いたデータマート開発を自立して担い、データ品質管理やチーム開発にも貢献できる中核メンバーとして活躍します。
アナリティクスエンジニア BIエンジニアとしての専門性を深化させ、データパイプライン設計・Webログ解析基盤の構築など、アナリティクス領域の高度なエンジニアリングを担うスペシャリストを目指せます。
テクニカルPM / リードエンジニアデータエンジニアリング領域のプロジェクトマネジメントや、チームの技術方針策定を担う技術リードとして、組織への影響力を広げることが可能です。
データプランナー / データアナリストデータ活用の観点から事業戦略・施策立案に関与するデータプランナーや、分析によるインサイト発見を担うデータアナリストへのキャリアチェンジも可能です。
プロダクトグロースエンジニアリクルートグループの事業横断的なデータプロダクト開発・横断基盤の改善など、より広いスコープでデータの価値最大化を担うエンジニアへとステップアップできます。

AI 口コミまとめ

口コミ情報によると、フルフレックス制・在宅勤務中心の柔軟な働き方と、年間休日の多さに対する満足度が高く、ワークライフバランスを重視する社員から評価されています。リクルートグループの子会社として法令遵守意識が高く、労働時間管理の仕組みが整備されている点も好評です。一方で、給与水準はIT業界の中では平均的〜やや低めという評価も見られ、大幅な昇給を期待しにくいという声もあります。評価制度はミッショングレード制を採用しており、職務内容に応じた等級が設定されています。

【ポジティブな評価】
1. 働き方の柔軟性: フルフレックス制の導入により、通院や私用での中抜け・早退が実態として認められており、定時退社者が多い環境との口コミが複数見られます。月平均残業時間も約5〜10時間程度と、業界内では低水準を維持しています。
2. 休暇制度の充実: 年間休日の多さに加え、半期ごとのフレキシブル休日付与・有給4日連続取得で5万円が支給される「アニバーサリー休暇」など、独自の休暇制度に対する満足度が高い傾向です。
3. リクルート...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り454文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。