【東海勤務】【経験者歓迎】リクルートグループにおけるデータ利活用を推進するBIエンジニア

以下のいずれかの経験・知見が求められます（エンジニア職以外の経験者も歓迎）。

• SQLまたはプログラミング言語を用いたデータ集計・分析経験
• BIツール（Tableau / Looker Studio / PowerBI等）を用いたデータ抽出・集計経験
• VBA・Google Apps Script・Accessなどを用いた業務改善・データ集計経験
• アナリティクスツール（Adobe Analytics / Google Analytics等）を用いたデータ集計・分析経験
• スプレッドシートのQuery関数等を用いたデータ抽出経験
• 半年以上のエンジニアスクールへの通学経験（言語不問）

• データドリブンな思考力:
  データを用いた意思決定支援を行うため、数字やファクトをもとに物事を論理的に考え、課題を整理・解決に導く姿勢が求められます。
• 主体性と変化への適応力:
  「変化の主体者となる」というバリューのもと、自ら課題を発見し、新しい技術や手法を積極的に取り入れながら業務を推進できる姿勢が重要です。
• チームでの協働・コミュニケーション能力:
  経営層・ビジネス部門・エンジニアなど多様なステークホルダーと連携しながらプロジェクトを進めるため、分かりやすく的確なコミュニケーション力が必要です。
• 品質・信頼性への意識:
  TB〜PB級のデータを扱うため、データテストの実施やメタデータ管理など、データの品質・セキュリティに高い意識を持って取り組む姿勢が求められます。
• 継続的な学習意欲:
  データエンジニアリング領域は技術の進化が速く、dbt・dataform・クラウドインフラ等の新技術を継続的にキャッチアップする姿勢が重視されます。

• BigQuery・GCPの実務経験:
  Google Cloud Platform（BigQuery等）を用いたデータ基盤の設計・開発・運用経験があると即戦力として活躍できます。
• dbt・dataformなどtransformationツールの経験:
  チーム開発でのデータ変換・テスト自動化の経験者は、データマートの構築・運用において大きく貢献できます。
• Tableau / Looker等BIツールによるダッシュボード構築経験:
  経営層やビジネス部門向けのダッシュボード設計・パフォーマンス最適化の経験があると活躍の幅が広がります。
• Adobe Analyticsの管理・運用経験:
  リクルート各サービスのWebログ解析に用いるAdobe Analyticsの運用経験があれば、業務への早期貢献が期待されます。
• Python等スクリプト言語によるデータ処理経験:
  SQLに加えてPythonなどによるデータ加工・自動化の経験があると、より幅広いデータエンジニアリング業務を担えます。

• エンタープライズレベルのBIダッシュボード設計・最適化スキル:
  数百万〜数千万件規模のデータを扱うTableau/Lookerダッシュボードのパフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減・キャッシュ制御）やUX設計の実践的スキルが身につきます。
• BigQueryを用いたデータマート設計・運用スキル:
  Webログ・広告・CRMなど複数データソースの統合、分析しやすく高速なデータマートの設計・開発・運用を通じて、クラウドデータウェアハウスの高度な知識を習得できます。
• データマネジメント・品質管理スキル:
  TB〜PB級のデータのセキュリティ管理・メタデータ管理・データテスト設計など、大規模データ環境ならではのデータガバナンス実務能力が培われます。
• ソフトウェアエンジニアリングによるデータ基盤構築力:
  dbt・dataformを使ったチーム開発、CI/CDの仕組み構築など、データエンジニアリングをエンジニアリングの観点から実践する力が得られます。
• ビジネス課題をデータで解決する上流設計力:
  経営層・ビジネス部門の意思決定支援を担う中で、要件定義・課題発見・改善提案まで一貫して関与することで、技術とビジネスを橋渡しする上流設計の能力が磨かれます。