【東京】AIオペレーションマネージャー（COO直下）

以下のいずれかの経験・スキルが求められます。

• 業務プロセスの分析・設計・改善経験（BPR・業務コンサル等）
• 生成AI（ChatGPT / Claude等）を活用した業務改善・プロジェクト推進経験
• ノーコードツール・RPA・GAS等を活用した業務自動化の実務経験
• 複数部署にまたがる組織横断的なプロジェクトマネジメント経験
• SaaS・クラウドツールの要件定義・導入・運用経験

• 課題発見・構造化力:
  業務の全体像を俯瞰しながらボトルネックを特定し、「なぜ」を深掘りして本質的な課題を定義できる思考力が求められます。
• 経営・ビジネス視点での推進力:
  単なるツール導入担当にとどまらず、経営課題を起点に業務の「あり方」を再設計できる視座と、COO・各事業責任者との合意形成力が必要です。
• 実行・定着までやり抜く推進力:
  企画から実行、そして現場への定着まで一貫して担う姿勢が求められます。途中で止まらず、成果が出るまでPDCAを回し続けられる粘り強さが重要です。
• ステークホルダーマネジメント力:
  経営陣・各事業責任者・現場メンバーなど多様な関係者と協働するため、信頼構築・説明力・ファシリテーション力が不可欠です。
• 自律的な学習意欲:
  AI技術は日進月歩のため、最新トレンドを自ら追いかけ、新ツールや手法を積極的に業務に取り込んでいける好奇心と学習継続力が求められます。

• LLMを活用したシステム・プロダクト開発経験:
  ChatGPT・Claude等のLLMを使ったプロトタイピングや、業務ツールへの組み込み経験があると即戦力として活躍できます。
• Salesforce・Slack等のビジネスツール連携経験:
  求人票記載の主要ツール（Salesforce・Slack・Confluence等）の管理・カスタマイズ・連携経験は、業務設計の幅を広げる強みになります。
• 経営企画・事業推進・BizOps経験:
  全社横断でのKPI設計・モニタリング・経営レポーティング経験は、COO室での業務に直結するスキルとして歓迎されます。
• チームマネジメント・育成経験:
  プロジェクトチームの立ち上げやメンバー育成が業務に含まれるため、リーダーシップ・コーチング経験は大きなプラスになります。

• AI BPR設計・実装スキル:
  生成AIやノーコードツールを活用した業務プロセスの再設計を一から担うことで、AI時代に最も需要の高い「業務設計×AI活用」のスキルセットを実践的に習得できます。
• 経営視点での全社プロジェクト推進力:
  COO直下でさまざまな事業部の責任者と連携しながら全社戦略を実行することで、経営課題の本質を見抜き、組織横断でプロジェクトを動かす能力が身につきます。
• 最新AIツールの実務活用力:
  n8n・Dify・GAS・Cursor・ClaudeCodeなど最前線のAIツールを実業務で継続的に使うことで、ツール選定・活用・評価の実践知識を深められます。
• KPI設計・効果検証・モニタリングスキル:
  AI活用施策のKPI設計から効果検証・モニタリング体制の整備まで担うため、データドリブンな意思決定と継続的改善のサイクルを回す能力が養われます。
• 変革推進・組織開発スキル:
  AI活用の社内浸透・定着・人材育成を担うことで、組織変革をリードするチェンジマネジメント能力と、チームビルディングの経験を積むことができます。