社長室_WorkTech研究所 企画推進

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• 人材開発・組織開発に関する実務経験
• Python・SQLを用いたデータ分析・可視化の経験
• HRデータや人事情報を活用した施策立案・効果検証の経験
• 大手企業向けのHRコンサルティングまたは人事企画の経験
• 人事・HR領域における調査・研究プロジェクトの推進経験

• データドリブンな思考力:
  データを根拠に人・組織の課題を特定し、施策に落とし込む論理的思考力が求められます。感覚ではなく数字で語る姿勢が必要です。
• プロジェクト推進力:
  人事部門や外部機関など多様なステークホルダーと連携しながら、中長期的な視点で研究テーマの設定からプロジェクト実行まで推進する力が求められます。
• 社内外への発信・コミュニケーション力:
  研究成果を社内外にわかりやすく発信するための文章力・プレゼンテーション力が必要です。大手企業の経営層・人事担当者への提言を行う場面もあります。
• 自律的な課題発見・探求姿勢:
  答えのない人・組織課題に向き合い、自ら仮説を立てて検証し続ける粘り強さと知的好奇心が求められます。
• 変化への適応力と幅広い学習意欲:
  HRTechや人材開発・組織開発の最新動向を継続的にキャッチアップし、知見をプロダクトや施策へ還元していく姿勢が必要です。

• ピープルアナリティクスの実務経験:
  人事データを活用したタレントマネジメントや組織診断など、ピープルアナリティクスの実践経験があると即戦力として活躍できます。
• 人的資本経営に関する知識・コンサルティング経験:
  大手企業の人的資本情報開示や人的資本経営の高度化支援に関わった経験があると、外部コンサルティング業務において強みを発揮できます。
• 学術機関・研究機関との共同研究経験:
  大学や研究機関との連携・共同研究の経験があると、研究テーマの設定やアカデミックな手法の活用に貢献できます。
• HRMOSシリーズ等のHRSaaSプロダクトの利用・導入経験:
  自社プロダクトであるHRMOSシリーズを含むHR系SaaSツールの活用経験があると、プロダクトへのフィードバック業務でも即戦力となります。

• ピープルアナリティクス・人的資本経営の高度な専門知識:
  データを活用した人・組織の可視化手法の開発や、人的資本経営コンサルティングを通じて、この領域における深い専門性を習得できます。
• PythonやSQLを用いたHRデータ分析スキル:
  実データを用いた分析・加工・可視化業務を通じて、HR領域における実践的なデータサイエンススキルを磨くことができます。
• 研究発信力・思想リーダーシップ:
  研究成果の社内外発信を通じて、HR業界において自身の名前や知見を広く認知してもらう「ソートリーダー」としてのキャリア基盤を構築できます。
• 大手企業向けHRコンサルティングスキル:
  大手企業の人的資本経営コンサルティングへの参画を通じて、経営課題・人事課題を起点とした上流コンサルティングのスキルが身につきます。
• HRTechプロダクト開発への人事観点フィードバックスキル:
  自社プロダクト「HRMOS」へのフィードバックを通じて、HR領域のサービス設計・プロダクト企画に関する知見も習得できます。