AI推進リーダー｜プロダクト開発部

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• ChatGPT・Gemini・Claude等のLLMを活用したプロダクト企画・要件定義の経験
• 業務プロセス分析・改善（BPR）の推進経験
• AIアプリ・ワークフローの設計・実装経験
• エンジニア・デザイナー等の他職種と協業した開発推進経験
• 部門横断プロジェクトのリード・ファシリテーション経験
• プロトタイピングによる仮説検証の実践経験

• 自走力・オーナーシップ:
  課題を自ら定義し、優先度をつけてプロトタイプを作りながら素早く検証する自律的な行動力が求められます。指示を待つのではなく、自ら動いて変化を生み出す姿勢が不可欠です。
• 現場への解像度と傾聴力:
  現場の業務担当者に入り込み、課題やニーズの一次情報を丁寧に引き出す能力が必要です。現場目線を忘れず、相手の言葉の背景まで理解しようとする姿勢が求められます。
• 論理的思考と課題構造化力:
  複数部門にまたがる業務プロセスを分析し、問題の本質を構造的に捉えてAIによる解決策を設計するための論理的思考力が必要です。
• ステークホルダー巻き込み力:
  エンジニア・デザイナー・各事業部門・経営層など多様なステークホルダーを巻き込み、共通の目標に向けて協力体制を構築するコミュニケーション能力が求められます。
• 変化への適応力と学習意欲:
  AI技術は日々急速に進化しており、最新の動向をキャッチアップしながら業務に応用し続ける意欲と学習能力が不可欠です。不確実な環境の中でも前向きに挑戦できる柔軟性が求められます。

• ノーコード・ローコードツールを活用したAIアプリ構築経験:
  Make・Zapier・Dify等のワークフロー自動化ツールや、自社AIプラットフォームを用いたアプリ実装の経験があると即戦力として活躍できます。
• コンサルティング・事業企画・PMの実務経験:
  業務変革やプロジェクトマネジメントの経験者は、課題の構造化やプロジェクト推進において大きなアドバンテージとなります。
• 生成AIを活用した社内DX・AI導入支援の実績:
  生成AIを使った業務効率化や社内啓蒙、展開実績があると、PoC設計から横展開まで一連のプロセスを主導できる人材として高く評価されます。
• データリテラシー・SQL・Python等の基礎的な技術素養:
  エンジニアとの高い解像度でのコミュニケーションや、データに基づいた意思決定を行うための基礎的な技術知識があると業務の幅が広がります。
• BtoB SaaS・プラットフォームビジネスへの理解:
  PRONIのようなBtoBマッチング・プラットフォームビジネスの特性を理解している方は、事業への解像度高く業務設計を行えます。

• LLMを活用したプロダクト企画・実装スキル:
  ChatGPT・Gemini・Claudeなどの最新LLMを実務で活用しながら、AIアプリ・ワークフローの設計から実装までを一貫して経験できます。AI人材としての市場価値を大きく向上させるスキルセットです。
• AIを前提とした業務設計（AIネイティブBPR）スキル:
  単なる自動化にとどまらず、業務の在り方そのものをAI前提で再設計するBPRの手法と実践経験を獲得できます。これは現在の転職市場でも非常に希少性の高いスキルです。
• 部門横断プロジェクトのリード・組織変革スキル:
  全社横断でのAI活用推進を通じて、多様なステークホルダーを巻き込みながら組織変革を牽引するプロジェクトリーダーとしての実践力を習得できます。
• スタートアップ・成長企業でのプロダクト推進経験:
  東証グロース上場を果たしたばかりの成長フェーズの企業で、スピード感のある意思決定とプロダクト推進の実務経験を積めます。将来の起業・事業開発にも活きる貴重な経験です。
• AI活用のカルチャー醸成・社内浸透スキル:
  AI活用を全社の「当たり前」にするための啓蒙活動・研修・事例横展開のノウハウを習得できます。人・組織を動かすチェンジマネジメントの実践スキルとして評価されます。