テックリード候補

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• Webアプリケーション開発の実務経験（バックエンドまたはフルスタック）
• アーキテクチャ設計・技術選定の経験
• 設計レビュー・コードレビューの実施経験
• チームへの技術的影響力を持ったリードエンジニアまたはシニアエンジニアとしての実務経験
• SaaS・自社プロダクト開発における開発経験

• 技術判断の言語化力:
  技術的な意思決定の根拠を非エンジニアにも伝わるよう言語化・共有できる能力が求められます。
• 事業視点を持った技術判断:
  技術的な正しさだけでなく事業要件・ビジネスゴールを理解した上で技術選択・設計判断ができることが重要です。
• チームへの影響力と巻き込み力:
  複数メンバーへの技術的影響力を発揮し、レビュー文化や設計思想をチーム全体に浸透させる主体性が必要です。
• クロスファンクショナルなコミュニケーション力:
  EM・PdMなど異職種との連携を通じて、技術要件と事業要件の橋渡しを円滑に行うための高いコミュニケーション力が必要です。
• 継続的な学習姿勢:
  AIや新技術を積極的に開発プロセスに取り込み、品質と速度の両立を追求する姿勢が求められます。

• AI活用・LLM関連技術の知見:
  AIを前提とした開発サイクルの設計や品質維持の仕組み構築経験があると活躍の幅が広がります。
• データ基盤・データアーキテクチャの設計経験:
  AI・データ基盤を前提とした中長期の技術判断が求められるため、データ設計の知識が歓迎されます。
• スタートアップ・急成長組織での開発経験:
  変化の速い環境での技術判断や組織横断的な取り組みの経験が即戦力として評価されます。
• テックリードまたはエンジニアリングマネージャーとしての経験:
  複数名のエンジニアへの技術指導・メンタリング経験があると、レビュー文化の醸成に直結します。

• プロダクトアーキテクチャの設計スキル:
  急成長するSaaSの技術基盤再設計に携わることで、大規模・複数サービスを支えるアーキテクチャ設計の実践的スキルが身につきます。
• 技術組織マネジメントの基盤スキル:
  レビュー文化の醸成・技術判断基準の言語化を通じて、エンジニア組織をリードするマネジメントの実践的経験を積めます。
• AI活用型開発プロセスの設計・運用スキル:
  AIを前提とした開発サイクルの高速化と品質維持を両立させる手法を実務で習得できます。
• 事業・技術の橋渡しスキル（BizTech連携）:
  EM・PdMとの連携により、事業課題を技術的に解決する上流設計能力が培われます。
• 技術ブランディング・発信力:
  設計思想の言語化・共有を組織内外に行う経験を通じて、技術者としての発信力と影響力を高められます。