ソリューションエンジニア（Cons Div）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• Spark / SQL を用いたデータパイプライン・分析基盤の構築経験
• AWS等クラウド上でのデータ統合・最適化・性能改善の経験
• 顧客のビジネス課題を技術要件へ落とし込んだ経験
• 大規模データ（人流・物流・都市・インフラ等）の分析設計経験
• PoC（概念実証）やデモ環境の構築支援経験

• ビジネス課題の本質を掴む思考力:
  顧客の言葉をそのまま受け取るのではなく、背景にあるビジネス課題を構造的に理解し、技術的な観点で解決策を導き出す能力が求められます。
• 技術を「わかりやすく伝える」コミュニケーション力:
  技術的な内容を非エンジニアのステークホルダーにも理解しやすい言葉で説明し、提案フェーズでの技術的説得力を高めるための表現力が重要です。
• 横断的なチームとの協調力:
  コンサルタント・アカウントエグゼクティブ・プロダクト・R&Dチームなど多様な職種のメンバーと連携するため、立場や専門性を尊重しながら協働できる姿勢が求められます。
• 案件の技術的実現可能性を見極める判断力:
  「この案件は技術的に成立するか」を素早く判断し、リソースや優先度の観点から適切な見極めを行う能力が、プリセールスフェーズの品質に直結します。
• 自律的にドキュメント・ナレッジを整備する姿勢:
  サンプルコードやベストプラクティス等のドキュメント整備を主体的に行い、チーム全体の知識資産を高めていく貢献意識が求められます。

• GIS・位置情報データの活用経験:
  人流データ・GPS・地図データなど位置情報に関する分析・活用の経験があると、業務習得スピードが格段に上がります。
• Python・データサイエンス系スキル:
  データ分析・前処理・可視化などPythonを用いたデータサイエンス周辺の経験は、PoC構築や分析設計において即戦力として活かせます。
• コンサルティング・提案業務の経験:
  SI・ITコンサル・プリセールス等で顧客提案や技術資料作成に携わった経験は、入社直後から提案フェーズで活躍する上で強みになります。
• 官公庁・自治体・インフラ領域のビジネス知識:
  国家プロジェクト・都市計画・インフラ系の案件を扱う機会が多いため、公共領域のビジネス慣行や課題感を理解しているとプラスに評価されます。
• 英語でのビジネスコミュニケーション:
  多国籍メンバーが在籍し、海外展開にも注力しているため、英語でのコミュニケーション能力は歓迎されます。

• 大規模位置情報データの分析・設計スキル:
  人流・物流・都市データなど希少性の高いビッグデータを用いた分析設計の実践的スキルを習得できます。市場での差別化につながる専門性です。
• プリセールス〜PoC推進の一気通貫経験:
  顧客との技術的課題の整理から、PoC・デモ環境の構築支援までを一貫して担当することで、上流から下流を横断する実践的なエンジニアリング経験が積めます。
• AWS・クラウドデータ基盤の最適化スキル:
  AWSを中心としたクラウド環境でのデータ統合・性能改善・パイプライン設計の経験を積むことができ、クラウドアーキテクチャの実務スキルが向上します。
• 社会インフラ・海外プロジェクトのビジネス知見:
  官公庁・インフラ・海外案件など、スケールの大きなプロジェクトに携わることで、業界特有のビジネス知識や折衝力を養うことができます。
• テクニカルコミュニケーション・提案力:
  技術的内容を多様なステークホルダーへ分かりやすく伝えるプレゼンテーション・ドキュメント作成のスキルが実務を通じて磨かれます。