アカウントエグゼクティブ（人流領域）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• データ分析・データサイエンス関連業務の実務経験
• Python・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の経験
• ITソリューション・SaaS・位置情報・GIS関連のプリセールスまたはセールスエンジニア経験
• 顧客課題のヒアリング・要件整理・技術提案の経験
• PoCの設計・実行・プロジェクト推進経験

• 顧客課題への深い共感と論理的思考:
  顧客の業務課題や政策背景を理解し、技術的観点から要件を整理・言語化できる能力が求められます。単なる機能説明ではなく、課題解決の視点でコミュニケーションを取れることが重要です。
• 技術と営業の橋渡し役としてのコミュニケーション力:
  エンジニア・コンサルタント・アカウントエグゼクティブと連携しながら、社内外の多様なステークホルダーと円滑に協業できるコミュニケーション能力が必要です。
• 複雑な内容をわかりやすく伝えるプレゼンテーション力:
  デモンストレーションや提案資料を通じて、技術的に複雑な内容を顧客にわかりやすく説明できる能力が求められます。
• 自律的な学習姿勢と変化への適応力:
  人流データ・位置情報AIという急速に発展する領域において、自ら技術トレンドを追い、業界知識を継続的にアップデートする姿勢が重要です。
• 知見の横展開・組織貢献意識:
  プロジェクトを通じて得た知見を社内で積極的に共有し、チーム全体のレベルアップに貢献する協調性と組織視点が求められます。

• GIS・地理空間情報の知識や活用経験:
  地理情報システム（GIS）や地理空間データに関する知識・実務経験があると、人流データを用いた分析や提案においてより深い技術支援が可能になります。
• 自治体・官公庁向けの提案・コンサルティング経験:
  スマートシティ・都市DX・観光振興などの政策背景を理解した上での提案力は、自治体・省庁案件において大きなアドバンテージとなります。
• スマートシティ・都市開発・交通・観光領域の業界知識:
  人流データの主要な活用領域である都市計画・交通分析・観光DXなどに関する業界知識や業務経験は、顧客との深い対話や価値提案に直結します。
• データ可視化ツール（Tableau・BIツール等）の活用経験:
  人流データの分析結果を顧客に直感的に伝えるためのBI・可視化ツールの活用スキルは、提案の説得力向上に貢献します。

• 人流データ・位置情報AIの高度な専門知識:
  GPSデータ処理・人流分析・AI予測など、国内でも希少性の高い位置情報AI領域の専門スキルを実務を通じて習得できます。80カ国以上のデータを扱うグローバルな視点も身につきます。
• セールスエンジニアとしての提案・PoC設計スキル:
  顧客ヒアリングから要件整理・PoC設計・技術提案・導入支援までを一貫して経験することで、技術営業のフルサイクルスキルを磨けます。
• 官公庁・大手企業向けのエンタープライズ提案力:
  自治体・省庁・大手民間企業を顧客とした複雑な案件を通じて、ステークホルダー調整や政策理解を踏まえた高度な提案力を習得できます。
• Python・SQLを用いたデータ分析・エンジニアリングスキル:
  実務でのデータ抽出・加工・簡易分析を通じて、データエンジニアリング・データサイエンスの実践的スキルが向上します。
• スタートアップにおける事業開発・新規案件創出の経験:
  IPO準備中の成長フェーズで、新規事業の立ち上げや案件創出に直接携わることで、アントレプレナーシップや事業開発のリアルな経験を積めます。