【FY26】Enginnering Division エンジニアリングディレクター

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• アプリケーション開発・QA・SRE/インフラ・DevOps等のエンジニアリング領域における横断的なプロジェクト推進経験
• AWSを中心としたクラウドインフラの基本的な理解と、クラウドコスト管理（FinOps）の実務経験
• 開発プロセス改善・品質向上の仕組み構築経験（CI/CD、インシデント管理など）
• React・TypeScript・Golang・Python等のモダン技術スタックに関する基礎的な理解
• 複数チーム・部門を横断した課題解決・プロジェクト推進の実績

• 組織横断の推進力:
  技術・ビジネス双方のステークホルダーと連携しながら、部門の壁を越えてプロジェクトを前進させる能力が求められます。
• 課題発見・構造化力:
  開発組織全体の課題を俯瞰的に把握し、優先度をつけて改善施策を設計できる論理的思考力が必要です。
• 変革へのコミットメント:
  変化の多い成長フェーズの組織において、既存のやり方に縛られず「変革の実行力」を発揮できるマインドセットが求められます。
• 技術的素養と学習意欲:
  直接開発は担わないものの、エンジニアと対等に議論できる技術的素養と、生成AIをはじめとする新技術のキャッチアップを自発的に行う姿勢が必要です。
• 報告・可視化力:
  全社プロジェクトの進捗・課題を経営層や各チームに対してわかりやすくレポートする、情報整理・コミュニケーション能力が求められます。

• 生成AI活用経験:
  LLMやChatGPT等の生成AIを実業務や開発フローに組み込んだ実践的な経験があると即戦力として活躍できます。
• SaaS・コンタクトセンター業界への知見:
  SaaS型プロダクトの開発・運用、またはコンタクトセンター領域での業務経験があれば、事業理解を深める上で大きなアドバンテージになります。
• FinOps・クラウドコスト最適化の実務経験:
  AWSやSaaS製品のコスト可視化・最適化施策を主導した経験があると、即日から業務価値を発揮できます。
• DevOps・CI/CDパイプライン構築経験:
  GitHub Actions・CircleCI等を活用した開発効率化の仕組みを構築・改善した経験があれば歓迎されます。
• スタートアップ・グロースフェーズ企業での経験:
  少人数組織で複数の役割を担い、高速に課題解決した経験を持つ方は組織フィット性が高いと判断されます。

• 生成AI導入推進スキル:
  横断ワークフローへのAI導入と効果測定を繰り返すことで、生成AI活用の実践的なプロジェクトマネジメントノウハウが体系的に身につきます。
• FinOps・クラウドコスト最適化スキル:
  AWSおよびSaaS各種のコスト可視化・最適化施策をリードする中で、クラウド財務管理（FinOps）の実践スキルが習得できます。
• エンジニアリング組織変革の経験:
  アプリケーション開発・QA・SRE・DevOpsを横断した組織変革の企画・推進経験は、将来的にCTOやVPoEを目指す上で極めて価値の高いキャリア資産となります。
• インシデント対応・品質管理の実践力:
  不具合・インシデント発生時の原因特定から再発防止策策定まで一貫して担うことで、SRE的な思考と品質管理の実践力が養われます。
• SaaS業界における技術横断PjM能力:
  複数の部門・チームを巻き込んだ技術横断プロジェクトの推進を通じて、SaaS事業特有のプロジェクトマネジメントスキルと関係者調整力が高まります。