年収

650万円〜1,200万円

勤務地

東京都

職務内容

◆募集背景

キャリア事業は、「医療・介護/障害福祉従事者の不足と偏在を解消し、質の高い医療・介護/障害福祉サービスの継続提供に貢献する」をミッションに、看護師・介護職・保育士などの人材紹介サービスを展開する、エス・エム・エスグループの主力事業です。FY30に向けては、AIの活用により、医療・介護/障害福祉領域における「圧倒的No.1」の構造的確立を掲げています。
労働人口が減少し転職顕在層の獲得競争が激化する一方、事業者は採用難とコスト増で疲弊しており、「低コスト・高効率な採用手段」と「人材の定着」が求められています。人材紹介はこれまで、キャリアパートナー（CP）と呼ばれる専任担当者が求職者一人ひとりに伴走する「人によるマッチング」で成長してきましたが、業務の多忙化・属人化が進み、「誰に・どの求人を・いつ提案するか」が担当者によって変わる、求職者との対話から得た情報がデータとして十分に活用しきれていない、といった課題が顕在化しています。
人材紹介開発グループは、こうしたCPの業務や求職者・事業者の体験にある負を、テクノロジーで解消している組織です。会話の自動要約や推薦文・求人票の作成支援などAIを活用してCPの業務を効率化し、CPが求職者や事業者との対話から真のニーズを深掘りするといった「人にしかできない価値発揮」に集中できるプロセスへの転換を進めています。さらにその先には、人材紹介で培った知見を「マッチング力」としてAIでモデル化し、求職者・事業者に直接、質の高いAI体験を届けることを見据えています。
「労働集約型」から「資本集約型（ソフトウェア）」への転換が進むほど、データの重要性は増しています。登録後のやり取り・行動・選考結果から入職（成約）までを求職者単位でつなぎ、対話から得た独自情報を蓄積していくことで、他社が模倣困難なデータ資産を形成し、マッチング精度を継続的に高めていく。そのニーズは急速に高まっています。一方で現在は、成約までを人単位で追えないなどデータのつながり自体に課題があり、人もAIも活用できるデータ基盤の構築が、事業の成長を左右するテーマになっています。
長年の事業運営で複雑化された業務とデータを紐解き、整理し、人とAIが使える状態に整備し、可用性とガバナンスを両立した堅牢なデータ基盤を設計・運用する、データエンジニアリングのテックリードとして活躍できる方を募集しています。

◆仕事内容

■ ミッション
「医療・介護/障害福祉従事者の不足と偏在を解消し、質の高い医療・介護/障害福祉サービスの継続提供に貢献する」というキャリア事業のミッションを、データとAIの力で実現することが本ポジションのミッションです。
人材紹介開発グループでは、個人のツールやレガシーシステムに散らばっていた求職者・求人情報の一元化や、CPの業務プロセスの再設計を進め、CPが求職者への深い伴走や事業者への提案に集中できる環境づくりに取り組んでいます。
これからは、登録から入職までの求職者とのやり取り・行動・選考結果をデータでつなぎ、「誰に・どの求人を・いつ提案するか」といった判断をAIやソフトウェアが支えられるデータ基盤の実現が必要です。
その実現に向けて、長年運用してきたデータの整備、再モデリング、定義付け、カタログ整備、ガバナンス整備といった活動も進めていきます。

■ 業務詳細
人材紹介開発グループのデータエンジニアとして、主に以下の業務を中心に担っていただきます。

既存のデータ基盤から、プロダクトのAI機能や事業の意思決定を支えるAI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行
CPの業務、プロダクトの利用状況、求職者の会話データなどを事業成長やプロダクト成長に活かせるようにするためのデータフローの構築
登録から入職（成約）までを求職者単位でつなぐデータモデルの設計・再モデリング、品質管理
IaCを用いたインフラ構成管理
データガバナンス整備
また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を深めていただきます。
社内プロダクトや基幹システム（Salesforce等）、各種サービスからデータ基盤へのデータパイプライン開発・運用
プロダクトのAI機能（Vertex AI等）や事業部門の分析を支えるためのデータ整備・検証
事業の意思決定に資するデータマートの作成・提供
業務を通してプロダクトやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、プロダクトチームのエンジニア・デザイナー・PdMや事業部門のメンバーとコミュニケーションをとりながら、データ基盤のアーキテクトとしてのご活躍を期待しています。

■ 想定されるデータ活用の例

CPの業務活動データ（架電・面談・提案など）を分析し、業務プロセス改善やプロダクト改善に活用
求職者ごとのやり取り・行動・選考結果データを整備し、AIによる求人提案や「次に何をするか」の判断支援に活用
事業部門のKPIや成果を可視化するダッシュボードの提供
登録から面接設定・入職までの流れを求職者単位で可視化し、施策の効果測定に活用

◆開発環境・利用ツール
データ基盤
Google Cloud
Cloud Composer(Apache Airflow)
BigQuery
Vertex AI
Databricks
dbt Core
社内システム
Salesforce / Google Cloud（Cloud Run, Cloud SQL, Cloud Tasks）/他
開発言語/ツール
Python / SQL / TypeScript / Docker / Terraform 等
BIツール
Tableau Cloud / AWS Quick Suite / Looker Studio
その他利用ツール
Google Workspace / Slack / GitHub / GitHub Actions / GitHub Copilot / Claude Code / Datadog / Sentry 等

◆仕事のやりがい・働く魅力

■ 得られる経験

プロダクトチームの一員として、データ基盤開発からプロダクトでのデータ・AI活用まで一貫して携わる経験
看護・介護・保育など多様な職種領域の人材紹介データを扱い、スキルアップできる機会
データドリブンな組織文化の醸成に貢献する経験
生成AIを活用したプロダクトを支える、モダンな環境でのデータ基盤開発の経験

■ やりがい
①医療・介護の社会課題の解決に、データで直接貢献できる
キャリア事業は、医療・介護/障害福祉領域の人手不足と偏在という深刻な社会課題に向き合う、エス・エム・エスの主力事業です。
求人の裏には「未来の患者様」がいます。データ基盤を通じてより良いマッチングを支えることが、日本の医療・介護サービスを守ることにつながります。
https://tech.bm-sms.co.jp/entry/2024/05/14/110000

②人材紹介の変革期を当事者として推進できる
人材紹介は今、CPによる労働集約型のモデルから、テクノロジーで業務プロセスそのものを変革するフェーズにあります。
「人の経験に頼る」マッチングから「データとソフトウェアで動く」マッチングへの転換を、その土台となるデータ基盤の設計から当事者として推進できる、挑戦機会が多い環境です。

③ユーザーとプロダクトに近い距離でデータ基盤をつくれる
スモールチームで、要件定義から開発・保守・運用までフルサイクルで携わります。
CPや事業部メンバーと直接対話しながら開発を進めるため、自分たちがつくったものの価値を実感しやすい環境です。

④技術の幅を広げられる
生成AIを組み込んだプロダクト開発や、GitHub Copilot・Claude CodeなどのAIコーディング支援、CI/CDによる自動化など、開発への積極投資が行われているモダンな環境で、データエンジニアとしての幅と専門性を高められます。

◆入社後の流れ

入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

◆雇用形態

正社員

◆契約期間

期間の定めなし

◆勤務時間

フレックスタイム制（毎月1日から末日までの1ヶ月間）
フレキシブルタイム、コアタイムは次のとおりとする
　始業時間帯　7:30～12:00
　コアタイム　12:00～16:00
　終業時間帯　16:00～21:00

※休憩時間はコアタイム時間内に1時間とする
※労働時間が6時間以上8時間未満の所定労働日の休憩時間はコアタイムの範囲内で45分とし、
　 6時間未満の所定労働日については休憩は定めないものとする
※事業や所属部門の状況変化等により、就業時間を変更することがある

企業名

株式会社エス・エム・エス

本社所在地

東京都港区芝公園2-11-1住友不動産芝公園タワー

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険雇用保険厚生年金労災保険

休日休暇

休暇・年次有給休暇・アニバーサリー休暇・介護休業・産前産後休業・育児休業・子の看護休暇・慶弔休暇・妊婦特別休暇休日・完全週休二日制・原則土曜・日曜・祝日・年末年始

情報更新日

2026/11/02

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AIが推定した求人関連情報

想定給与

650万円〜1,200万円

リモートワーク

平均年齢

33歳

ポジションの魅力

21期連続増収のメガベンチャーで社会貢献:
東証プライム上場企業として21期連続増収を達成。「高齢社会×情報」を切り口に医療・介護・ヘルスケア領域で40以上のサービスを展開しており、社会的意義の高い事業の中核を担うデータ基盤エンジニアとして働けます。
モダンかつ最先端の技術スタック:
Google Cloud（BigQuery・Vertex AI・Cloud Composer）、Databricks、dbt core、Terraform、Pythonなどのモダンなデータ基盤技術を実務で活用できます。AIや機械学習の活用も含むAI-Readyなデータ基盤の構築に携わることができ、技術者としての市場価値を大きく高められます。
データ民主化とAI活用の最前線を担う:
単なる分析基盤の運用にとどまらず、「キャリア事業のデータとAIの民主化」を実現するというミッションを一人称で推進できます。マーケターやデータサイエンティスト、事業部門と連携しながら、事業成長に直結するデータ活用を推進できるやりがいのあるポジションです。
リモート中心・フレックスで柔軟な働き方:
出社日の規定はなく、多くの社員がリモート中心で勤務しています。フレックスタイム制（コアタイム12:00〜16:00）も導入されており、チーム平均残業時間は月約20時間程度と、メリハリをつけて働きやすい環境です。
年間15万円のスキルアップ手当で自己成長を支援:
全社員に対して年間15万円のスキルアップ手当が支給されます（使い道は自由）。セミナー参加・書籍購入・資格取得など、自身のスキルアップに自由に活用できる制度であり、エンジニアとしての継続的な成長を会社が後押しします。

必須スキル（ハード）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

データパイプライン開発・運用の実務経験（ETL/ELTの設計・実装）
SQLおよびPythonを用いたデータ処理・加工の経験
BigQueryやSnowflakeなどのクラウド型DWHの利用経験
データモデリングおよびデータ品質管理の経験
GCPまたはAWSなどのクラウドインフラの基礎知識
事業部門やビジネスサイドと連携したデータ活用推進の経験

必須スキル（ソフト）

自律的・一人称で課題解決に取り組む姿勢:
複雑化したデータや業務を自ら紐解き、整理・整備していく業務が中心です。指示を待つのではなく、課題を自ら発見・定義し、解決策を実行できる主体性が不可欠です。
事業・業務ドメインへの高い関心と理解力:
データはビジネスの文脈を理解して初めて価値を持ちます。各事業部門の業務フローや課題を理解しようとする姿勢、そしてビジネスサイドと対話しながらデータ活用を推進できるコミュニケーション能力が求められます。
多職種との円滑な連携力:
事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとの連携が日常的に発生します。技術的な内容を非技術者にわかりやすく伝える説明力や、ステークホルダーを巻き込むコミュニケーション能力が重要です。
技術の変化に対する継続的な学習意欲:
データエンジニアリングの技術領域は進化が速く、常に新しいツールや手法が登場します。AI・LLM活用も含めた最新技術への好奇心と、自発的にキャッチアップし続ける姿勢が求められます。
品質・ガバナンスへの高い意識:
データの可用性とガバナンスを両立した堅牢なデータ基盤の運用を担うため、データの正確性・一貫性・セキュリティに対して高い意識を持ち、丁寧に業務を遂行できる姿勢が必要です。

歓迎スキル

dbt coreを用いたデータモデリング・パイプライン構築の経験:
dbt coreは本ポジションの主要技術スタックの一つです。dbtを活用したデータ変換・テスト・バージョン管理の経験があると、即戦力として活躍できます。
Terraformを用いたIaC（インフラのコード化）の経験:
Terraformによるインフラ構成管理はチームの定常業務の一部です。クラウドインフラをコードで管理した経験があると、業務の幅が広がります。
Databricks / Apache Airflow（Cloud Composer）の利用経験:
本ポジションで使用するデータ基盤ツールへの事前経験は、スムーズなキャッチアップに直結します。
TableauやLooker StudioなどのBIツールの活用経験:
データマートやダッシュボードの作成・提供業務もあるため、BIツールの操作経験があると業務に即活かせます。
生成AI・LLMを活用したデータ分析・業務改善の経験:
将来的には生成AIを活用した分析や業務改善提案も期待されるため、AI技術への実践的な知見は高く評価されます。

この求人で得られるスキル

AI-Readyなデータ基盤構築・設計スキル:
BigQuery・Databricks・Vertex AIなどのモダンなクラウドデータ基盤を活用し、ヒトとAIが活用できるデータ基盤を設計・構築・運用する実践的なスキルが習得できます。業界でも希少価値の高い技術領域の経験が積めます。
データガバナンス・データカタログ整備の実務経験:
大規模かつ複雑な事業データの定義・カタログ整備・品質管理を実務で担当することで、データガバナンスに関する高度な知見を体系的に習得できます。
多様な事業ドメインにまたがるデータ活用推進力:
医療・介護・ヘルスケア・シニアライフなど多様な事業領域のデータを扱うことで、単一ドメインにとどまらない幅広いビジネス理解とデータ活用の実践力が身につきます。
IaC（Terraform）によるクラウドインフラ管理スキル:
Terraformを用いたインフラ構成管理を実務で経験することで、クラウドインフラをコードで管理するモダンな開発スタイルを習得できます。
ステークホルダーを巻き込んだデータ活用推進の経験:
事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署エンジニアと連携しながらデータ活用を推進する経験を通じて、技術とビジネスの橋渡しができるデータエンジニアとしてのキャリアを築けます。

キャリアマップ

現在
データエンジニア（中堅）データ基盤の安定運用・整備から、データモデリングやアーキテクチャ改善提案まで一人称でリードできるレベルを目指します。事業部門との連携も深まり、データ活用の推進役として社内での存在感を高めます。
テックリード / シニアデータエンジニアデータ基盤全体のアーキテクチャ設計・技術選定を主導し、チームの技術方針をリードします。後進の育成やコードレビューなどを通じて組織全体の技術力向上に貢献するキャリアです。
データサイエンティストデータ基盤への深い理解をベースに、機械学習・生成AIを活用した分析モデルの開発やビジネス課題の解決提案にシフトするキャリアパスです。ビジネスへのインパクトを直接生み出したい方に向いています。
データ基盤PM / マネジメント職データ基盤開発プロジェクトのプロジェクトマネジメントや、データ&マーケティングプラットフォーム組織のマネジメントを担うキャリアです。組織のデータ戦略をリードするポジションを目指せます。

AI 口コミまとめ

口コミサイトの集計データによれば、同社の総合評価はおおむね3.5〜3.7点程度で、成果主義の評価制度と比較的若い組織風土が特徴として挙げられています。フレックスタイム制や有給取得のしやすさ、リモートワーク対応（部署による）など、働き方の柔軟性についてはポジティブな評価が多い一方、住宅手当や退職金が整備されていない点など福利厚生面への不満も見受けられます。エンジニア職については、全社平均より高い年収水準が報告されており、ITエンジニアの平均年収は口コミ情報では700万円超の報告もあります。全体として「成長スピードが速く若手が活躍しやすい環境」との評価が多く、自走できる人材にとっては非常に働きやすい会社という評判です。

【ポジティブな評価】
1. 働き方の柔軟性：フレックスタイム制の導入により、プライベートとの両立がしやすいとの声が多い。有給休暇は取得しやすく、2時間単位での取得も可能。リモートワークについては部署によって異なるが、エンジニア系部署はリモート中心の働き方が実現できている。
2. 成果主義による早期成長・昇給機会：成果を出せば若手でも早期に昇格・高収入を得られる機会があり、成長意欲の高い人には刺激的な環境との評価がある。KPI・KGIに基づく明確な評価軸があり、数字で評価される点に納得感を持つ社員も多い。
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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。

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