1074【Dev】AIプロダクトエンジニア（Aconnect AIエージェント開発）

以下のいずれかの経験・スキルが求められます。

• Webアプリケーション開発経験（Ruby on Rails / Python / Vue.js / TypeScript 等）
• 生成AI・LLMを活用したプロダクト開発経験
• プロンプトエンジニアリング・コンテクストエンジニアリングの実務経験
• RAG構築・検索精度改善の経験
• AWSを用いたクラウドインフラの構築・運用経験
• SaaSプロダクトの開発・運用監視経験

• 主体的なオーナーシップ:
  担当したイシューに対して自ら課題を定義し、ステークホルダーと適切に連携しながら開発を推進できる主体性が求められます。
• 顧客理解に基づく開発姿勢:
  仕様書ベースではなく、ユーザーや顧客の業務フローを深く理解した上でプロダクトの仕様を自ら考え、開発を進める姿勢が重視されます。
• スピード感と並行対応力:
  複数のイシューを並行して推進できる処理能力と、変化の激しいスタートアップ環境でスピーディに成果を出す適応力が求められます。
• 曖昧さへの耐性と自律的な問題解決力:
  明確な既存業務フローが存在しない領域においても、自ら仮説を立て、PDCAを回しながら課題解決に向けて進める力が必要です。
• ビジネスと技術の双方への関心:
  ユーザー・技術の両面に向き合い、ビジネス価値と技術品質のバランスを取りながら開発を進める視点が求められます。

• データ基盤・MLOpsの構築経験:
  DynamoDB、Aurora MySQL、EMR Serverless等を用いたデータ基盤の構築や、AI/MLモデルの運用経験があると活躍の幅が広がります。
• TechPR・アウトプット経験:
  テックブログの執筆やLT登壇など、技術的な知見を外部に発信した経験があると歓迎されます。
• Flutter・モバイル開発経験:
  Flutterを用いたクロスプラットフォーム開発の経験があると、プロダクト開発の幅を広げることができます。
• IaC（Terraform）の活用経験:
  Terraformを用いたインフラのコード化による運用自動化の経験があると即戦力として期待されます。
• エンジニアリーダー・マネジメント経験:
  EM・リーダーとしてチームをまとめた経験がある方は、組織拡大フェーズでのマネジメントポジションも視野に入ります。

• 生成AI・LLMプロダクト開発の実践知識:
  OpenAI・Azure OpenAI Service・自社LLM・Transformers・vLLMなど、最先端のAI技術を商用プロダクトで実際に活用する経験が積めます。
• RAG・検索システムの構築スキル:
  OpenSearchを用いた検索基盤の設計・精度改善など、生成AIと組み合わせたRAGアーキテクチャの実践的なノウハウが習得できます。
• エンタープライズ向けSaaSの開発・運用スキル:
  大手製造業を中心とした顧客へのSaaSプロダクト開発・運用監視・改善のサイクルを実務で経験できます。
• AWSモダンアーキテクチャの設計・運用経験:
  ECS / Lambda / Step Functions / Bedrock等の多様なAWSサービスを組み合わせたシステム設計・運用のスキルを実践的に磨けます。
• プロダクトグロースの推進力:
  初期フェーズのAIエージェントに携わることで、PMM・PdM・デザイナーと連携しながらプロダクトをグロースさせるための思考と実行力が身に付きます。