データ化オペレーション企画・実行［リーダー候補］

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• オペレーション企画・改善の実務経験（BPO・業務設計・プロセス改善等）
• QCD（品質・コスト・デリバリー）マネジメントの実務経験
• 事業部間の折衝・ステークホルダーマネジメントの経験
• 予実管理・需要予測・データ分析の実務経験
• Notion / Slack / Redash / Looker Studio 等のビジネスツール活用経験

• 課題発見・構造化思考:
  事業部サイドとの折衝を行いながら、コスト・品質・デリバリーの課題を自ら特定し、優先順位をつけて解決に動ける思考力が求められます。
• 主体的な提案・実行力:
  受け身の運用担当ではなく、事業の付加価値をさらに高める企画を自ら提案し、リードして実行できる主体性が重要です。
• 変化への柔軟な適応力:
  事業ニーズが変化する中で、オペレーションや仕組みを素早くアップデートし、異なる事業フェーズに対応できる柔軟性が求められます。
• 論理的なコミュニケーション能力:
  「この機能はROIが見合わない」などの経営的な判断を、事業部と対等に議論・説明できる論理的かつ説得力のある対話力が必要です。
• スケーラビリティを意識した設計思考:
  単発の改善にとどまらず、複数事業への横展開や将来的な事業連携を見据えた再現性のある仕組みを設計できる視野の広さが求められます。

• データ化・デジタイゼーション領域の知見:
  名刺・書類・請求書などのデータ化プロセスや、OCR・AI活用を含むデータ化システムへの理解があると即戦力として活躍できます。
• SaaS・IT業界でのオペレーション経験:
  SaaS企業やIT企業でのBizOps・オペレーション改善・カスタマーサクセス等の経験があると、事業フェーズへの理解が早まります。
• プロダクト企画・要件定義の経験:
  システム改善の仕様策定や要件定義に関わった経験があると、データ化システムの改善をよりスムーズにリードできます。
• Redash / Looker Studio 等のデータ可視化ツールの活用経験:
  需要予測や予実分析において、データを自ら可視化・分析できるスキルは大きな強みになります。

• 事業経営に直結するQCDマネジメントスキル:
  需要予測に基づくリソース・コスト管理や、品質・納期を多角的にコントロールする高度なオペレーション管理能力を実践の中で習得できます。
• AI×人間のオペレーション設計ノウハウ:
  名刺・請求書データ化エンジンの改善を通じて、AIと人的オペレーションをどう最適に組み合わせるか、最先端の実務知見を得ることができます。
• 事業部折衝と経営的意思決定の経験:
  ROI・コスト・優先順位設計を軸に事業部と交渉する経験を積むことで、経営目線のビジネス判断力とステークホルダーマネジメントのスキルが身につきます。
• 事業企画・BizDev領域のスキル:
  オペレーション改善から発展し、既存アセットを活用した新たな事業貢献モデルの企画・設計に関与することで、BizDev・事業企画の実践スキルを習得できます。
• スケーラブルな仕組み設計力:
  単一事業にとどまらず複数プロダクトへの横展開を念頭に置いた再現性のある業務設計を経験することで、組織横断型のオペレーション設計力が養われます。