【FY26】Enginnering Division フロントエンドエンジニア（MooA CommNavi）

以下のスキル・経験が求められます。

• React（TypeScript）を用いたフロントエンド開発経験
• コンポーネント設計・再利用性を意識した実装経験
• GitおよびGitHubを用いたバージョン管理経験
• Figmaなどのデザインツールを用いたデザイナーとの協働経験
• 既存コードのリファクタリング・パフォーマンスチューニング経験

• 技術的なコミュニケーション力:
  チーム内で仕様書の作成やノウハウ共有を行うため、技術的な内容を分かりやすく伝える能力が必要です。
• 自律的な課題発見・改善提案力:
  顧客要望やロードマップを読み解き、自ら課題を特定して実装提案を行える姿勢が求められます。
• アジャイル開発への適応力:
  1週間スプリントの短サイクルで動くチームの中で、変化する要件に柔軟かつスピーディに対応できることが重要です。
• 多様なバックグラウンドへの尊重・協調性:
  9ヶ国以上の国籍・文化背景を持つメンバーが働く環境で、互いのプロフェッショナリズムを尊重しながら協働できる姿勢が求められます。
• 継続的な技術習得への意欲:
  生成AIやモダンフロントエンド技術の進化が速い領域であるため、新技術への継続的なキャッチアップ姿勢が期待されます。

• Remix・Mantineの実務経験:
  求人票で明記されているフレームワーク・UIライブラリの実務経験があると、即戦力として活躍できます。
• AWS環境でのフロントエンド開発・デプロイ経験:
  インフラがAWSであるため、クラウド環境に対する基礎知識があると開発の幅が広がります。
• Cursor等のAI開発支援ツールの活用経験:
  AIツールを実務で活用した経験は、チームの開発スタイルへの即適応につながります。
• Python等を用いたバックエンド開発の基礎知識:
  キャリアパスとしてフルスタックへの拡張が想定されており、バックエンドへの関心・経験があると評価されます。
• SaaSプロダクト開発・アジャイル開発の経験:
  自社SaaSの継続的な開発・改善サイクルに慣れている方は、チームへのフィット感が高いとされます。

• 生成AI・RAG活用プロダクトのフロントエンド設計スキル:
  MooA CommNaviの開発を通じて、音声認識・生成AI・RAGを組み合わせたエンタープライズ向けSaaSのUI/UX設計・実装ノウハウを習得できます。
• Cursorを活用したAI駆動開発の実践スキル:
  標準ツールとしてのCursorを用いた、実装補助・リファクタリング・設計検討を含むAI活用開発の実践的なスキルを身につけられます。
• コンタクトセンター・CX領域のドメイン知識:
  オペレーション支援AIの開発を通じて、コンタクトセンター業務の課題・業界慣習・CX（顧客体験）向上のノウハウを深く理解できます。
• アジャイル開発・短サイクルリリースの実務経験:
  1週間スプリント・2週に1回のリリースサイクルを通じて、スピード感のあるプロダクト開発の進め方を習得できます。
• フルスタックエンジニアへのキャリア拡張スキル:
  志向に応じてPythonを用いたバックエンド開発やアーキテクチャ設計にも携わることができ、フルスタックエンジニアとしての総合スキルを築けます。