【with】プランナー

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• KPIデータ分析の実務経験
• データを基にした課題の仮説設計・検証経験
• Webまたはアプリサービスにおける企画・グロース経験
• ユーザーインタビュー・行動ログ分析の経験
• サービス企画から実行フェーズまでのディレクション経験

• データドリブンな思考力:
  数値データや行動ログを自ら分析し、客観的な根拠をもとに課題を発見・整理できる力が必要です。
• ユーザー視点での本質課題の把握力:
  ユーザーインタビューや定性調査を通じて、数値だけでは見えない本質的なユーザー課題を捉えられる力が求められます。
• 複数の打ち手を立案する発想力:
  課題に対して単一の解ではなく、複数のアプローチを考え、その中から筋の良い案を選定できる企画力が求められます。
• スピード感のある仮説検証力:
  小規模施策であれば約1週間、一般的な施策でも1〜3ヶ月のサイクルで素早く検証・改善を繰り返す実行力が必要です。
• クロスファンクショナルな連携力:
  機能化フェーズではエンジニア・デザイナー・CSなど多職種と連携し、プロジェクトを推進できるコミュニケーション能力が求められます。

• グロースハック・グロースマーケティングの知識:
  新規ユーザー獲得や継続率向上のためのグロース施策立案・実行経験があると活躍の場が広がります。
• SQLやデータ分析ツールの活用経験:
  BigQueryやTableauなどのツールを使ってデータを自ら抽出・分析できるスキルは大きなアドバンテージになります。
• AI・機械学習関連の知識・企画経験:
  生成AIや推薦アルゴリズムなど、AIを活用したサービス改善の企画に携わった経験があれば即戦力として期待されます。
• CRMやメール・プッシュ通知施策の経験:
  ユーザーの行動ステージに応じたコミュニケーション設計やリテンション施策の経験者は歓迎されます。
• マッチングサービス・SNS・コミュニティアプリの利用・企画経験:
  マッチングアプリや出会い系サービスの業界知識・利用経験があると、ユーザー理解の深さとして評価されます。

• データドリブングロース戦略の実践スキル:
  主要KPIの分析から仮説設計・施策実行・効果測定までの一連のグロースサイクルを、実際のプロダクトで繰り返し経験することで、再現性の高いスキルとして習得できます。
• AIを活用したプロダクト企画力:
  「AI」をテーマに掲げた開発にも関与することで、生成AI・推薦エンジン等を活用したプロダクト企画の知見を実践的に蓄積できます。
• UI/UXデザイン思考とCRM設計の知見:
  UI/UX改善・デザイン改修・CRM等の多様なテーマに横断的に関わることで、ユーザー体験設計やライフサイクルコミュニケーション設計のスキルが身につきます。
• 定性・定量を組み合わせたユーザーリサーチ力:
  ユーザーインタビューと行動ログ分析の両軸からユーザー課題を深掘りするリサーチ手法を、実務を通じて体系的に学べます。
• 少数精鋭チームでのプロジェクトマネジメント経験:
  小規模なチームでスピード感を持って企画から実行まで担うことで、上流から下流まで一気通貫のプロジェクト推進力が養われます。