【with】シニアプランナー

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• Webサービス・アプリのプロダクト企画・グロース経験
• データドリブンな施策設計・効果検証の経験
• ユーザーインタビューや定性調査の実施経験
• UI/UX改善施策の企画・実行経験
• データアナリストや開発チームとの協業経験

• 自律的な課題発見・推進力:
  スタンドアロンで上流設計から実行まで担う役割のため、指示を待つのではなく自らユーザー課題を特定し、施策を一貫してドライブできる主体性が求められます。
• 仮説思考・論理的分析力:
  データや定性情報をもとに仮説を構築し、根拠ある意思決定ができる思考力が必要です。数字だけでなく本質的な課題を捉える洞察力も重要です。
• ユーザー共感力・インサイト抽出力:
  ユーザーの潜在ニーズを深く理解し、インタビューや行動観察から「数字では見えない本質」を引き出す感度が求められます。
• クロスファンクショナルなコミュニケーション力:
  データアナリスト・エンジニア・デザイナーなど多職種と連携しながら施策を推進するため、相手の立場を理解した柔軟なコミュニケーション能力が必要です。
• スピードと質の両立へのこだわり:
  短期施策から長期プロジェクトまで複数のスコープを扱うため、状況に応じて優先順位を判断しながら、クオリティを落とさずアウトプットを出し続ける実行力が求められます。

• 心理学・行動経済学の知識:
  マッチングアプリ『with』は統計学×心理学を根幹に置くサービスであり、ユーザー心理や意思決定メカニズムへの理解があると即戦力として活躍できます。
• CRM・グロースハック経験:
  ユーザーのライフサイクル管理やリテンション施策の設計経験があると、CRMやデータ戦略テーマの施策立案に直接活かせます。
• AI・機械学習を活用したプロダクト開発経験:
  生成AIや機械学習の活用をプロダクトに組み込んだ経験があると、AI活用テーマの施策開発において大きな強みになります。
• マッチングサービス・SNS・コミュニティサービスの企画経験:
  ユーザー同士のインタラクションが核となるサービスの特性を理解しており、業界への適応がスムーズです。

• データドリブン・グロース戦略の実践力:
  データアナリストと連携した効果検証や行動ログ分析を通じ、定量的な根拠に基づくプロダクトグロースの実践スキルが身につきます。
• 心理学×テクノロジーを融合したプロダクト設計能力:
  統計学・心理学をベースにしたマッチングロジックの設計思想に触れることで、人間の行動・価値観を起点としたサービス企画の視点が養われます。
• マルチテーマのプロダクト企画経験:
  AI・UX・CRM・データ戦略など複数テーマを横断しながら施策を推進する中で、幅広い企画領域での実行経験とポートフォリオが蓄積されます。
• ユーザーリサーチ・インサイト抽出スキル:
  ユーザーインタビューや実際の利用状況観察を繰り返すことで、定性調査の設計から洞察の言語化まで、体系的なユーザーリサーチ力が磨かれます。
• クロスファンクショナルなプロジェクトリード経験:
  エンジニア・デザイナー・アナリストなど多職種チームと協働し施策を推進することで、職種横断でのプロジェクトリード能力が高まります。