20250128_プロジェクトリーダー

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• プロジェクトマネジメント経験（ITシステム・DXソリューション領域）
• 要件定義・仕様策定の経験
• 顧客折衝・ステークホルダーマネジメントの経験
• ソリューション開発の企画・提案経験
• 契約締結・規約策定などのビジネス実務経験

• 課題発見・解決思考:
  顧客の現場業務における本質的な課題を発見し、それを解決するための打ち手を論理的に考え抜く力が求められます。紙業務や熟練者依存といった根深い課題に向き合う姿勢が重要です。
• コミュニケーション・調整能力:
  顧客、社内エンジニア・デザイナー、社外パートナーなど多様なステークホルダーと連携しながらプロジェクトを進める力が必要です。部署横断的な調整を円滑に行える対人スキルが求められます。
• リーダーシップと推進力:
  計画立案から実行、課題解消までをチームとして推進するためのリーダーシップが求められます。不確実性の高いスタートアップ環境においても、自ら前進する主体性が重要です。
• 柔軟な適応力:
  AI・ロボット・IoT等の新技術を扱い、かつ3〜12か月と異なるサイクルのプロジェクトを複数並行することもあります。変化に柔軟に適応し、学習し続ける姿勢が必要です。
• 社会課題への共感・使命感:
  労働力不足やインフラ老朽化という日本の社会課題に真摯に向き合い、自分の仕事が社会に貢献しているという実感を大切にできる人材が求められます。

• インフラ・製造・建設業界の業務知識:
  電力・プラント・施工会社等のインフラ業界における業務フローや現場の実態を知っている方は、顧客との対話やソリューション提案の質を大きく高めることができます。
• DX推進・業務改革の実務経験:
  既存業務のデジタル化・自動化に向けた業務変革プロジェクトを経験している方は、即戦力として活躍できる可能性が高いです。
• アジャイル・スクラム等の開発手法の知識:
  プロダクトのグロースマネジメントやリリース管理に関わるため、アジャイル等のモダンな開発手法への理解があると業務がよりスムーズに進みます。
• データ分析・AIソリューションへの理解:
  AIや画像解析、IoTデータ活用などの技術領域への基礎的な理解がある方は、技術選定やパートナー評価の場面で強みを発揮できます。

• 社会インフラDXの上流コンサルティングスキル:
  顧客の業務変革に向けたビジネス検討・課題設定から要件定義まで、上流工程の実務スキルが体系的に身につきます。大手インフラ企業とのプロジェクト経験は市場価値を大きく高めます。
• AI・ロボティクス・IoT活用の実践知識:
  ドローン、AI画像認識、IoTデバイス、XR等の最先端技術を実際のビジネス課題に適用する実践的な知識・経験が得られます。テクノロジーとビジネスを繋ぐブリッジ人材としてのスキルセットが磨かれます。
• プロダクトグロースマネジメント能力:
  リリース後のプロダクトをいかに普及・改善・拡大させるかというグロースフェーズのマネジメント経験を積むことができます。単発プロジェクト完結型ではなく、継続的な事業成長に関与できる貴重な経験です。
• 契約・規約策定などのビジネス実務能力:
  顧客・社外パートナーとの規約策定や契約締結を担当することで、法務・商務面の実践スキルが身につきます。事業開発やBizDevとしてのキャリアにも直結します。