【キャリアプロダクト開発部】プロダクトエンジニア（Findy転職）_Dev

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• Ruby on Railsを用いたバックエンド開発経験
• React / Next.jsを用いたフロントエンド開発経験
• TypeScriptでの実務開発経験
• RDBMSを用いたシステム設計・開発経験（MySQL等）
• AWSを利用したインフラ構築・運用経験
• GitHubを用いたチーム開発経験（PR・コードレビュー等）

• プロダクト志向の思考力:
  単にコードを書くだけでなく、ユーザー課題やビジネスゴールを深く理解し、プロダクトの成功に主体的にコミットできる姿勢が求められます。
• 自律的な課題発見・推進力:
  急成長フェーズのスタートアップとして、指示を待つのではなく自ら課題を発見し、改善提案や実装まで推進できる行動力が期待されます。
• チームワークと積極的なコミュニケーション:
  ファインディのバリュー「前向き・誠実・チームワーク・スピード・No.1」を体現できる人物像が重視されており、社内外での積極的な情報共有・発信が評価につながります。
• スピード感のある実行力:
  前年比200%成長を支える開発組織として、品質とスピードのバランスを取りながら素早く価値を届けられる実行力が求められます。
• 継続的な学習・技術キャッチアップ力:
  AI活用を含む最新技術が日常的に使われる環境のため、新技術に対して積極的に学び、開発に取り入れていける姿勢が不可欠です。

• GraphQL / Apollo Clientの実務経験:
  フロントエンドとバックエンドをつなぐAPIとして採用されているGraphQLやApollo Clientの実装経験があると、即戦力として活躍できます。
• ElasticsearchやRedisを用いた開発経験:
  検索・キャッシュ基盤として実際に利用されているミドルウェアの知見は、パフォーマンス改善や検索品質向上に直結します。
• Terraform / DockerなどIaC・コンテナ技術の経験:
  インフラのコード管理やコンテナ化に関する経験は、インフラ構築・保守運用業務で即活躍できる強みになります。
• AIエージェント・生成AIツールの業務活用経験:
  CursorやGitHub Copilot、Devinなど生成AIツールを活用した開発経験があると、チームのAI推進文化にスムーズにフィットできます。
• Datadogなどの監視・オブザーバビリティツールの利用経験:
  本番環境の安定運用に不可欠なモニタリング・アラート設計の経験があれば、インフラ保守運用でより高い貢献が可能です。

• フルスタックエンジニアとしての総合開発力:
  フロントエンド（React/Next.js）・バックエンド（Ruby on Rails）・インフラ（AWS）を横断した開発に携わることで、幅広い技術領域をカバーするエンジニアとして成長できます。
• AI駆動開発・生成AI活用スキル:
  GitHub CopilotやDevinなど業務レベルのAIツールを日常的に使う環境で、AI活用による生産性最大化のノウハウを実践的に習得できます。
• プロダクトマネジメント・事業理解力:
  エンジニアが事業責任者を目指せるカルチャーの中で、ユーザーインタビューや仮説検証、KPI設計など、開発を超えたプロダクト思考・ビジネス思考が養われます。
• スケーラブルなシステム設計・運用スキル:
  急成長に伴う大量アクセスに対応するシステムの設計・改善を経験することで、高トラフィック・高可用性のWebサービスに関する実践的な設計力を習得できます。
• グローバルプロダクト開発への視野:
  国内外（インド・韓国・台湾）展開を進めるサービスの開発に携わることで、多言語・多地域対応や国際的なサービス設計の経験を積むことができます。