【プロダクトマネジメント室】CAIO/Head of AI Strategy & Data_GenAI Enablement

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• 機械学習・LLM/RAG・MLOpsなど先端AI技術の実務経験
• 全社規模のデータ戦略・データガバナンスの策定・推進経験
• データサイエンス・データエンジニアリング組織のマネジメント経験
• ROIを意識したAI/データ活用プロジェクトの推進経験
• 経営・事業責任者層との連携によるデータ駆動型意思決定の支援経験
• 社内AIプラットフォームの構築・導入統括経験

• 事業視点でのAI活用推進力:
  技術を目的化せず、事業課題と先端技術を結びつけてROIの見える形で推進できる、ビジネスと技術の両輪を回す思考力が求められます。
• 経営層・事業責任者との高い折衝力:
  CTO・VPoE・各事業責任者など多様なステークホルダーと対等に議論し、横断的なイニシアチブをリードできるコミュニケーション能力が必要です。
• 変革を牽引するリーダーシップ:
  生成AIによるパラダイムシフトの中で、「変化に対応」するのではなく「変化を創造」するリーダーシップと組織変革への強い意志が求められます。
• 高い優先順位付けと意思決定力:
  複数事業・複数チームを横断するリソース配分と優先順位付けを迅速かつ適切に行い、曖昧な状況でも決断できる判断力が必要です。
• 組織構築・人材育成への関与意欲:
  データサイエンス・データエンジニアリング・GenAIイネーブルメント各チームを束ね、採用・育成・評価制度設計まで担える人材開発への強い関心が求められます。

• エンタープライズ向けAIソリューション提案経験:
  大企業向けにAI戦略やAIプロダクトの提案・導入を推進した経験があると、Findy Team+等のエンタープライズ顧客対応で即戦力として活躍できます。
• 新規事業の企画・立ち上げ経験:
  生成AIを起点とした新規サービスの企画・事業化を推進するうえで、0→1フェーズの事業開発経験は大きな強みとなります。
• 学術機関・AIベンダーとの外部連携経験:
  研究機関や主要AIベンダーとのパートナーシップ構築・活用経験があると、外部連携を通じた最先端技術の取り込みに貢献できます。
• HRTech・SaaS領域での業務経験:
  エンジニアプラットフォームやHR SaaSを展開するファインディのビジネスドメインへの理解が深まり、事業課題とAI活用をより高精度に結びつけることができます。

• 全社AI戦略の設計・推進スキル:
  経営直下で中長期ロードマップから予算立案・データガバナンス構築まで一気通貫でリードすることで、CAIO・CDOとして通用する戦略設計スキルが身につきます。
• 生成AI・LLM/RAGを活用したプロダクト開発経験:
  AI駆動の開発組織と連携し、企画からリリースまでの高速サイクルを繰り返すことで、生成AI時代における実践的なプロダクト開発ノウハウを蓄積できます。
• データ組織のフルサイクルマネジメント経験:
  データサイエンス・データエンジニアリング・GenAIイネーブルメントの各チームを統括し、採用・育成・評価まで担うことで、データ組織の経営に関する包括的なスキルを習得できます。
• グローバル事業でのAI戦略経験:
  インド・韓国・台湾への海外展開フェーズにおけるAI戦略推進に関わることで、グローバルマーケットを意識したAI・データ活用の知見を得られます。
• エンタープライズ向けAIコンサルティング経験:
  国内外の大企業・スタートアップへのAIソリューション提案を通じて、多様な産業・規模の課題に対応できるAIコンサルティングスキルを磨けます。