【プロダクトマネジメント室】シニアテックリード_AI & Data Strategy
- 年収
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1,400万円〜2,000万円
- 勤務地
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東京都
- 職務内容
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■会社概要
私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。
現在は、
IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」
ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」
経営と開発現場をつなぐAI時代の開発資本プラットフォーム「Findy Team+」
開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」
テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。
また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。
企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。採用サイト
会社説明資料■募集背景
生成AIの進化により、プロダクト開発や事業づくりの前提は大きく変わりつつあります。
AIは単なる業務効率化の手段にとどまらず、既存事業の成長角度を変え、新たな事業機会を生み出す重要な技術基盤になりつつあります。
ファインディは、エンジニアおよび開発組織向けの複数の事業を展開してきました。
これらの事業を通じて蓄積してきたエンジニア・開発組織・プロダクト開発に関するデータに加え、イベント参加者の行動データなど、多様なデータアセットは、AI時代における新たな価値創出の源泉になると考えています。今後は、既存事業におけるAI・データ活用をさらに高度化させるだけでなく、生成AIやデータ利活用を起点とした新規事業・新規プロダクトの立ち上げにも取り組んでいきます。
その実現には、事業課題を深く理解し、アーキテクチャ設計・技術ロードマップ策定・プロトタイピング・実装推進までを技術面からリードできるシニアな技術人材が不可欠です。本ポジションでは、AI・データを活用した事業構想を実装可能なプロダクトや技術基盤へと落とし込み、事業責任者・プロダクトマネージャー・エンジニア・データ領域のメンバーと連携しながら、ファインディの次の成長を技術で牽引していただきます。
■Mission
生成AIの進化により、プロダクト開発や事業づくりの前提は大きく変わりつつあります。
ファインディは、エンジニアと開発組織に関する独自のデータアセットを活かし、AI・データを起点とした新たな事業価値の創出に挑戦しています。
このポジションでは、事業課題を深く理解したうえで、アーキテクチャ設計や技術ロードマップ策定、プロトタイピングを通じて、AI活用を構想で終わらせず事業成果につなげていくことをミッションとします。■具体的な業務内容
AI・データ活用を起点とした新規事業/新規プロダクトの技術リード
事業責任者やプロダクトマネージャーと連携した事業課題・顧客課題の整理
生成AI、LLM/RAG、機械学習、データ基盤などを活用したプロダクト構想の具体化
PoCやプロトタイプの設計・実装・検証
事業化に向けた技術的な実現可能性の検証と優先順位付け
全社データ戦略の設計・推進とデータ活用方針の統合
全社の事業戦略やプロダクト戦略に基づく、データ/AI活用の中長期方針・戦略ロードマップの策定
Findyが展開する各事業におけるデータ活用テーマの整理、優先順位付け、方針の統合
データ駆動型経営を推進するためのKPIフレームや指標体系の設計・再設計
経営・事業・プロダクトの意思決定に必要なデータ活用基盤や分析環境の整備方針の策定
データガバナンス、プライバシー、品質管理を踏まえたデータ活用プロセスの設計
AI・データ領域におけるアーキテクチャ設計/技術ロードマップ策定
AI・データ活用を支えるシステムアーキテクチャの設計
プロダクト開発に必要なデータ整備、AI-Readyなデータ設計、運用設計の推進
短期のプロトタイピングと中長期の技術投資を両立する技術ロードマップの策定
事業成果やプロダクト価値につながるAI/データ活用施策の企画・推進
プロダクトマネージャーやエンジニアと連携した要件定義・設計・実装支援
AIエージェントや自動化技術を活用した業務・プロダクト体験の進化
マルチステークホルダーとの協働によるプロジェクト推進
技術的な論点を非技術メンバーにも伝わる形で整理し、意思決定を支援
社内外のパートナーや専門家と連携したAI・データ活用テーマの推進
技術検証から事業実装までを見据えたプロジェクトマネジメント
技術ナレッジの共有と開発組織への還元
AI・データ活用に関する技術知見の社内共有
プロトタイプや検証結果を再利用可能な形で整理し、開発組織に還元
必要に応じた小規模チームやプロジェクトの技術リード
AI時代のプロダクト開発に必要な技術基盤・開発プロセスの改善※業務の変更の範囲:会社の定める全ての業務
■ポジションの魅力(得られる経験)
AI・データを起点に、既存事業の成長と新規事業立ち上げの両方に関われる
ファインディが持つエンジニア・開発組織に関する独自データを活かし、既存事業の進化と新たな事業価値の創出を技術面からリードできます。構想からプロトタイピング、事業実装まで一気通貫で関われる
単なる調査や戦略策定にとどまらず、アーキテクチャ設計・技術検証・プロトタイプ開発・事業実装まで、技術を事業成果につなげるプロセスを担えます。経営・事業・プロダクト・開発を横断しながら、技術で意思決定を前に進められる
複数事業を展開するファインディにおいて、事業責任者やプロダクトマネージャー、エンジニアと連携しながら、AI・データ活用の方向性を形にしていく経験が得られます。AI時代のプロダクト開発・データ活用基盤をつくる経験が得られる
生成AIやAIエージェントの活用が進む中で、プロダクト開発のあり方そのものをアップデートし、ファインディの次の成長基盤づくりに関わることができます。■キャリアパス
AI・データ領域のシニアテックリードとして、複数事業を横断した技術推進を担う
新規事業や新規プロダクトの技術責任者として、構想から事業化までをリードする
将来的には、ご志向に応じてAI/データ領域の技術戦略、プロダクト戦略、組織づくりにも関与いただくことを想定しています【雇用形態】
正社員【試用期間】
あり(3ヶ月 ※最大6ヶ月まで延長する場合あり) - 企業名
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ファインディ株式会社
- 本社所在地
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東京都品川区大崎一丁目2番2号アートヴィレッジ大崎セントラルタワー5階
- 雇用形態
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正社員
- 各種保険
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健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険
- 休日休暇
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■勤務時間 10:00〜19:00(実働8時間) ※時差出勤制度あり (8:00〜10:00にて30分単位で稼働開始時間を選択可(1ヶ月毎に変更可、一部部署では8:00〜11:00で選択可) ■休日・休暇 ・完全週休2日制(土日祝日) ・年末年始休暇 ・特別休暇 ・年次有給休暇10日~20日(入社日に5日間付与、入社半年後に5日付与) ※その他会社規定による休日あり
- 情報更新日
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2026/09/10
AIが推定した求人関連情報
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経営直下での意思決定への直接関与:
経営陣と直結したポジションで、全社のデータ・AI戦略を策定・推進し、企業価値と市場ポジションの再定義に直接関わることができます。 -
AGI時代を見据えた事業変革のリード:
単なるモデル開発にとどまらず、生成AIを起点とした新規事業立ち上げや既存事業の構造変革そのものをリードする稀有な経験が得られます。 -
国内トップレベルの開発スピード:
AI駆動のエンジニア組織を擁し、企画からα版リリースまで2か月という圧倒的なプロダクト開発スピードで、AIプロダクトを次々と実現できる環境があります。 -
独自アセットの活用:
約26.7万人のエンジニア会員基盤と4,000社以上の企業データという、他社にはない独自アセットを活用したデータ・AI戦略の立案・実行が可能です。 -
グローバル展開への参画:
インド・韓国・台湾への海外展開を進めており、グローバルマーケットで通用する企業を目指すフェーズにAI戦略の中核として関わることができます。
以下のいずれかの経験・知見が求められます。
- 機械学習・LLM/RAG・MLOpsなど先端AI技術の実務経験
- 全社規模のデータ戦略・データガバナンスの策定・推進経験
- データサイエンス・データエンジニアリング組織のマネジメント経験
- ROIを意識したAI/データ活用プロジェクトの推進経験
- 経営・事業責任者層との連携によるデータ駆動型意思決定の支援経験
- 社内AIプラットフォームの構築・導入統括経験
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事業視点でのAI活用推進力:
技術を目的化せず、事業課題と先端技術を結びつけてROIの見える形で推進できる、ビジネスと技術の両輪を回す思考力が求められます。 -
経営層・事業責任者との高い折衝力:
CTO・VPoE・各事業責任者など多様なステークホルダーと対等に議論し、横断的なイニシアチブをリードできるコミュニケーション能力が必要です。 -
変革を牽引するリーダーシップ:
生成AIによるパラダイムシフトの中で、「変化に対応」するのではなく「変化を創造」するリーダーシップと組織変革への強い意志が求められます。 -
高い優先順位付けと意思決定力:
複数事業・複数チームを横断するリソース配分と優先順位付けを迅速かつ適切に行い、曖昧な状況でも決断できる判断力が必要です。 -
組織構築・人材育成への関与意欲:
データサイエンス・データエンジニアリング・GenAIイネーブルメント各チームを束ね、採用・育成・評価制度設計まで担える人材開発への強い関心が求められます。
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エンタープライズ向けAIソリューション提案経験:
大企業向けにAI戦略やAIプロダクトの提案・導入を推進した経験があると、Findy Team+等のエンタープライズ顧客対応で即戦力として活躍できます。 -
新規事業の企画・立ち上げ経験:
生成AIを起点とした新規サービスの企画・事業化を推進するうえで、0→1フェーズの事業開発経験は大きな強みとなります。 -
学術機関・AIベンダーとの外部連携経験:
研究機関や主要AIベンダーとのパートナーシップ構築・活用経験があると、外部連携を通じた最先端技術の取り込みに貢献できます。 -
HRTech・SaaS領域での業務経験:
エンジニアプラットフォームやHR SaaSを展開するファインディのビジネスドメインへの理解が深まり、事業課題とAI活用をより高精度に結びつけることができます。
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全社AI戦略の設計・推進スキル:
経営直下で中長期ロードマップから予算立案・データガバナンス構築まで一気通貫でリードすることで、CAIO・CDOとして通用する戦略設計スキルが身につきます。 -
生成AI・LLM/RAGを活用したプロダクト開発経験:
AI駆動の開発組織と連携し、企画からリリースまでの高速サイクルを繰り返すことで、生成AI時代における実践的なプロダクト開発ノウハウを蓄積できます。 -
データ組織のフルサイクルマネジメント経験:
データサイエンス・データエンジニアリング・GenAIイネーブルメントの各チームを統括し、採用・育成・評価まで担うことで、データ組織の経営に関する包括的なスキルを習得できます。 -
グローバル事業でのAI戦略経験:
インド・韓国・台湾への海外展開フェーズにおけるAI戦略推進に関わることで、グローバルマーケットを意識したAI・データ活用の知見を得られます。 -
エンタープライズ向けAIコンサルティング経験:
国内外の大企業・スタートアップへのAIソリューション提案を通じて、多様な産業・規模の課題に対応できるAIコンサルティングスキルを磨けます。
- 現在
- Head of AI Strategy / CAIO(確立期) 全社AI戦略の浸透・実行と組織体制の整備が完了し、AIによる新規事業・既存事業の変革を牽引する確立したリーダーとしての地位を確固たるものにします。
- CPO / CDO(Chief Product / Data Officer) AI・データ戦略の成果を基に、プロダクト全体またはデータ資産の最高責任者として事業成長を経営レベルで牽引するキャリアパスです。
- CTO / Co-founder(技術経営者) CAIOから事業責任者・CTOへの横展開パスが増加しており、AI×事業の経験値を武器に技術経営者として独立・起業するキャリアも視野に入ります。
- 社外向けAI戦略コンサルタント / アドバイザー ファインディで培った独自アセット・事業変革ノウハウを活かし、多様な企業のAI戦略顧問やアドバイザーとして活躍するキャリアパスも開けます。
【ポジティブな評価】
1. 成長環境・事業の将来性: エンジニア人材不足という追い風のある市場で、今後規模が何倍にも成長し得る事業に携われる点や、グローバル展開への期待を評価する声が多い。20代の成長環境としての評価も高い。
2. 産育休・子育て支援: 男女問わず育休・産休が取得できる環境が整っており、育休から復帰後にMVP賞を受賞した社員がいるなど、育児と仕事の両立を支持する文化がある。
3. チームワーク・カルチ...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り420文字)
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