【プロダクトマネジメント室】AI推進リード_MGR候補_GenAI Enablement

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• 機械学習モデルまたは生成AI（LLM）を活用したプロジェクトの推進・実装経験
• PoCから本番環境への機械学習モデルリリース・運用設計の経験
• DockerやクラウドAWSまたはGCP環境でのモデルデプロイ経験
• データ分析・仮説検証・アプローチ設計の実務経験
• 事業・ユーザー課題の要件定義およびビジネスサイドとの協働経験
• CI/CDパイプライン構築・運用改善の経験

• 経営視点での優先順位付け:
  事業戦略と現場実行を繋ぐポジションとして、複数のAI活用テーマの中から投資対効果を踏まえて的確に優先順位を判断し、意思決定を支援できる能力が求められます。
• クロスファンクショナルな推進力:
  技術・ビジネス・経営の各部門と連携しながら組織横断でプロジェクトを推進するため、多様なステークホルダーとの調整・合意形成が得意な人物が求められます。
• スピードと誠実さの両立:
  ファインディが重視する「スピード」「誠実」のバリューを体現し、不確実性の高いAIプロジェクトにおいても迅速に仮説を立てて実行に移せる行動力が必要です。
• チームビルディング能力:
  メンバーの役割設計と実行体制の最適化を担うため、チームの士気を高め、個人の強みを活かした組織運営ができるマネジメントスキルが求められます。
• 変化を創造するマインドセット:
  生成AIによるパラダイムシフトを「対応」ではなく「創造」の視点で捉え、既存の枠にとらわれず新規事業・新たな価値創出に前向きに挑める思考が重要です。

• LLMアプリケーション開発経験:
  LangChainやLlamaIndex等のフレームワーク、またはOpenAI API・Claude API等を活用した生成AIプロダクトの設計・開発経験があれば即戦力として活躍できます。
• スタートアップ・事業会社でのAI推進経験:
  既存事業へのAI機能実装や社内業務自動化施策を推進した経験、またはゼロから組織のAI活用基盤を整備した経験は特に歓迎されます。
• HRTech・SaaS業界の知見:
  エンジニアのキャリアや組織開発・採用領域への関心・知識は、ファインディのプロダクト特性を深く理解し、AI活用テーマの発掘に直結します。
• プロダクトマネジメントの経験:
  ユーザー体験設計・要件定義・ロードマップ策定など、PMとしての知見はAI推進リードとしての業務と高い親和性があります。

• 全社AI戦略の立案・実行スキル:
  経営方針に基づきAI活用のロードマップを策定し、組織横断での優先順位付けと実行を主導することで、企業全体のAI戦略を牽引する能力が身につきます。
• 生成AI・LLMの実用化スキル:
  PoCから本番リリースまでの一気通貫のプロセスを通じ、LLM活用における課題設計・技術選定・精度評価・運用改善の実践知識が深まります。
• AI組織マネジメントの実務経験:
  チームの役割設計・OKR設計・スプリント運営を担うことで、AI推進チームのマネジメントに必要なリーダーシップと組織設計スキルが習得できます。
• HRTechドメイン知識:
  エンジニア採用・組織開発・生産性可視化という専門性の高い領域でAI推進を担うことで、HRTech×AIという希少な専門知識とネットワークが構築できます。
• グローバルプロダクトへのAI実装経験:
  インド・韓国・台湾への国際展開を進める企業において、グローバルマーケットを見据えたAI活用戦略の策定・実行経験を積むことができます。