◆ソフトウェアエンジニア(キャリア事業サービス基盤開発)[ プロダクト推進 ]_医療キャリア事業

以下のいずれかの経験・スキルをお持ちの方を求めています。

• Webアプリケーション開発の実務経験
• TypeScript または Python を用いた開発経験
• Next.js / React 等フロントエンドフレームワークの使用経験
• FastAPI / Flask / Django 等バックエンドフレームワークの使用経験
• Google Cloud または AWS / Azure 等クラウドインフラの利用経験
• GitHubを用いたチーム開発経験（プルリクエスト・コードレビュー）

• ユーザー課題の深掘り力:
  エンジニアが直接キャリアパートナーへヒアリングを行い「本当に必要なもの」を追求する環境です。ユーザーの声を丁寧に聞き、課題を構造化して解決策に落とし込む姿勢が求められます。
• 主体的な提案・行動力:
  「何を作るべきか」という企画・要件定義の段階から深く関わるため、指示を待つのではなく自ら課題を発見し提案できる積極性が重要です。
• 論理的なコミュニケーション能力:
  Slack・esa・Miro等を活用しながらエンジニア・ビジネス双方のメンバーと円滑に連携するため、技術的な内容を非エンジニアにも分かりやすく伝える力が求められます。
• 自走・成果志向:
  成果に応じた評価制度が明確に設計されており、KPIや数字への強い意識を持ちながら自律的に業務を推進できる人材が高く評価されます。
• 変化・不確実性への適応力:
  発展途上のプロダクトのため、仕様変更や新技術の導入が頻繁に発生します。柔軟に対応しながら着実にプロダクトを前進させる粘り強さが求められます。

• 生成AI・LLM活用経験:
  Gemini・ChatGPT等の生成AI APIをプロダクトに組み込んだ実装経験があると即戦力として活躍できます。
• Google Cloud（GCP）の実務経験:
  Cloud SQL・Cloud Tasks・Eventarc・BigQuery・Vertex AIなど本ポジションで利用するサービスの知識・経験があると歓迎されます。
• shadcn/ui 等モダンUIライブラリの使用経験:
  Next.jsとshadcn/uiを組み合わせたUI実装経験があるとチームへの早期貢献が期待できます。
• データ設計・情報構造の整理経験:
  分散したデータを統合しアプリケーションで利用可能な状態に整える業務経験は、このポジションのコアミッションに直結します。
• アジャイル・スクラム開発の経験:
  チームで反復的に開発を進めるプロセスへの理解や実践経験があれば、チームワークをより高められます。

• 生成AI/MLをプロダクトに組み込む実装スキル:
  Gemini等の最新LLMをサービスに実装し、実際のユーザーに届けるまでの一連のプロセスを経験できます。AIエンジニアとしての実践的なスキルが身につきます。
• Google Cloudの高度な活用スキル:
  Vertex AIやBigQuery、Eventarcなど幅広いGCPサービスを業務で活用する中で、クラウドアーキテクチャ設計の実力が養われます。
• プロダクト企画・要件定義スキル:
  上流工程からプロダクトの方向性を決める経験を積むことで、単なる実装エンジニアを超えたプロダクトエンジニアとしての視座が得られます。
• 医療・介護ドメイン知識:
  人材紹介ビジネスの業務フローや医療・介護業界特有の知識を習得でき、希少性の高い専門性を持つエンジニアとして市場価値を高められます。
• データ統合・情報設計の実務経験:
  分散した求職者・求人情報を統合しAI/ML活用に向けて整備するアーキテクチャ設計の経験は、データエンジニアリング領域でのキャリアにも直結します。