バックエンドエンジニア / AIプロダクト（リーガルブレイン開発部）

以下のいずれかの経験・スキルが求められます。

• Go / TypeScript / Python いずれかを用いたバックエンド開発経験
• RESTful APIまたはgRPCを用いたサービス設計・実装経験
• AWSを用いたクラウドインフラの設計・運用経験
• RDBMSを用いたデータベース設計・クエリ最適化の経験
• GitLab / GitHubを用いたCI/CDパイプライン構築・運用経験
• マイクロサービスアーキテクチャの設計・開発経験

• 自律的な課題発見・解決力:
  プロジェクト推進から技術課題の解決まで、自ら課題を定義し主体的に動ける姿勢が求められます。指示待ちではなく、ユーザーや事業の価値を軸に行動できる人材が求められます。
• 論理的なコミュニケーション力:
  エンジニアだけでなくPM・ビジネス職とも連携しながら要件定義や設計を進めるため、技術的な内容を非エンジニアにも分かりやすく伝える力が重要です。
• 変化への柔軟な適応力:
  生成AIという急速に進化する技術領域において、新しい技術や手法を素早くキャッチアップし、プロダクトに取り入れていける柔軟性が求められます。
• 品質とスピードのバランス感覚:
  0→1フェーズと1→10フェーズが並行するため、スピード感を持ったリリースと、長期的な保守性を両立するアーキテクチャ判断ができることが重要です。
• チームを巻き込むリード力:
  開発リードとしてコードレビューやリファクタリングを牽引し、チームメンバーの成長にも貢献できる、技術的・人間的なリーダーシップが求められます。

• 生成AI・LLMを活用したプロダクト開発経験:
  RAGやエージェント構築など、LLMを活用したシステム設計・実装の経験があると即戦力として活躍できます。AWS Bedrockや各種LLM APIの利用経験があれば特に歓迎されます。
• グラフデータベースの設計・活用経験:
  Neptune等のグラフDBを用いたデータモデリングやクエリ最適化の経験は、Legal Graphという独自データ基盤の開発において大きな強みになります。
• 新規プロダクト・新規サービスの立ち上げ経験:
  ゼロからサービスを立ち上げた経験や、スタートアップ・ベンチャーで複数ロールを担った経験がある方は、フェーズの異なる複数サービスを並行開発する本ポジションに適しています。
• 法務・リーガルドメインへの関心・知見:
  リーガルテックという専門性の高い領域のため、法律や法務業務に対する基礎的な理解・興味があると、プロダクト設計において高い価値を発揮できます。
• OpenSearch / Elasticsearchを用いた検索基盤の構築経験:
  大規模リーガルデータを対象とした検索精度の向上に直結するスキルです。セマンティック検索やベクトル検索の経験があれば特に歓迎されます。

• 生成AI・RAG・エージェント設計の実践的スキル:
  AWS Bedrock・Gemini・SageMakerなどを組み合わせた本番グレードのAIエージェント開発を通じて、急成長する生成AI領域の実践的な設計・実装ノウハウを深く習得できます。
• 大規模専門データを扱うグラフDB・検索基盤の設計力:
  法令・判例・専門書籍など20万件超の判例や140万件超の法律相談情報を含む大規模リーガルデータをNeptuneやOpenSearchで扱うことで、グラフデータモデリングと高精度検索基盤の設計力が身につきます。
• 複数サービスを横断するプラットフォームアーキテクチャ設計力:
  単一プロダクトではなく、Legal Brainという基盤技術の上に複数サービスを展開するプラットフォーム設計を担うことで、スケーラブルなマルチサービスアーキテクチャの構築スキルを習得できます。
• プロダクト0→1・1→10双方のエンジニアリング経験:
  新規プロダクト立ち上げのスピード感と、既存プロダクトのスケールアップに必要なリファクタリング・品質改善の双方を経験でき、プロダクトライフサイクル全般にわたる実践力が養われます。
• 技術リードとしてのプロジェクトマネジメント力:
  要件定義からリリース推進、コードレビュー、技術戦略策定まで担うことで、エンジニアリングマネジメントに直結するリード経験と、ビジネス視点を持った技術意思決定力が習得できます。