MLOpsエンジニア

800万円〜100万円

東京都

■募集背景
当社は、日本最大規模のリーガルデータを活用し、法律業界のDXを推進するAIプロダクト開発を行っています。2022年にはProfessional Tech Labを立ち上げ、リーガルと生成AIをかけ合わせたプロダクトの社会実装について研究、開発を進めてきました。

その成果として、2024年8月には法令、判例、ガイドライン、書籍などの膨大なリーガルデータをグラフ化し、生成AIとかけあわせ、リーガルに関するあらゆる専門知識を学習した技術基盤「リーガルブレイン」のリリースを発表しています。また、2025年5月に「Legal Brain エージェント」をリリースし、リーガルテック業界を牽引しています。

AIプロダクト開発のさらなる加速と品質向上を目指し、機械学習モデルのライフサイクル全体を効率化・自動化するMLOps体制の強化を進めています。実験から開発、運用に至るまでのプロセスをスムーズにし、MLエンジニアがより創造的な業務に集中できる環境を構築するため、主体性と高い技術力を持ったMLOpsエンジニアを募集します。

■職務詳細
チーム内の1人目のMLOpsエンジニアとして、MLやLLMの学習や運用を支えるシステム全般や、プロダクトの中枢であるML・LLMをフル活用したエージェントシステムの開発をリードしていただきます。

・機械学習モデルの実験・開発・運用プロセスの設計、構築、効率化、自動化
　　学習データ、モデル、実験結果の管理基盤の構築・運用
　　CI/CDパイプラインの設計・構築・運用
　　デプロイ戦略の策定と実行（安全かつ迅速なモデルデプロイの実現）
　　モデルの評価や学習に活用できるシグナルの設計・実装
・モニタリングシステムの構築・運用、モデルのパフォーマンス監視と改善提案
・MLエンジニアと連携し、開発効率とプロダクト品質の向上を支援
・最新のMLOps関連技術の調査・導入検討、チームへの知見共有

■開発環境
〇言語・フレームワーク
・バックエンド: Python / FastAPI
・機械学習: Python / scikit-learn など
・LLM: LangChain, LangGraph, Langfuse
〇技術基盤
・インフラ: AWS (ECS, Lambda, S3, Redis, SES, SNS, SQS, ELB, etc.)
・データベース: Aurora, Neptune
・AI/検索: Vertex AI(Gemini), Bedrock,SageMaker,OpenSearch
〇プロジェクト管理・ソースコード管理
・プロジェクト管理: JIRA
・ソースコード管理: GitLab, GitHub
・CI/CD: GitLab CI, GitHub Actions
〇情報共有・開発支援
・情報共有: Slack, Google Workspace, esa.io
・開発支援: GitHub Copilot, NotebookLM, Cursor, Devin など

■ポジションの魅力
・日本最大規模のリーガルデータを活用した、社会的意義の高いAIプロダクト開発に携われます
・今トレンドの専門領域に特化したAIエージェントの開発に携われます
・産学連携なども含め、最先端の技術を駆使した開発が可能です
・内社外の弁護士・法務部などの顧客基盤、データを活用することが可能です

■募集部門の紹介
・開発本部　リーガルブレイン開発部

リーガルブレイン開発部内の基盤技術チームに所属していただきます。
弁護士ドットコム独自のデータベースを実装したAI基盤技術「Legal Brain」の開発をしている部門になります。現時点では、2025年5月にリリースいたしました「Legal Brain エージェント」という法務、弁護士向けのサービスの開発を担っております。

弁護士ドットコム株式会社

東京都港区六本木四丁目1番4号黒崎ビル

正社員

健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険

慶弔休暇　年末年始　夏期休暇（取得年度の6月末在籍で3日、7月末在籍で2日、8月末在籍で1日付与）有給休暇　｜土日祝祭日｜特別休暇｜妊婦特別休暇｜産前産後休暇｜育児休暇｜介護休暇短時間勤務（育児・介護）

2026/01/16