年収

550万円〜900万円

勤務地

東京都

職務内容

【ミッション】
-プロフェッショナルなチームでセカイを変える。-

テクノロジーは想像以上のスピードで進化しています。
これまでは、〈ビジネス領域〉に精通したリーダーが企業を牽引していくことがスタンダードでした。しかしながら、昨今テクノロジーやクリエイティブなどの〈専門領域〉に軸足を置いたリーダーが、新しいサービスを創造し、世界的企業に導くケースが多く生まれています。

私たちは、〈専門領域〉のプロフェッショナルとしてビジネス課題に向き合い、テクノロジーとクリエイティブから生み出されるアイデアで企業成長に寄与し、パートナーとして、ともに発展することを目指します。

【事業内容】
日本企業のIT人材不足に対し、ITのプロフェッショナルとしてクライアントのビジネスに大きく貢献する企業として年々存在感を強めるbitA。当方はbitAの中核であるデジタルパートナー事業部です。

デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。

ユーザーに本質的な価値を届け、サービスをグロースさせるところに特化しており、”クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、クライアントの事業/Webサービスの成長を実現するのが我々の仕事である”という考えのもと、事業責任者/サービス責任者と共に膝を突き合わせながらコンセプトや施策を考え、実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。

【職務内容】
デジタルパートナー事業部の”BIエンジニア”として、クライアントのビジネス課題解決を支援するBIエンジニアとして、BIツールを利用したレポーティング・ダッシュボード開発、運用支援を一貫して担当いただきます。
単なるツール構築に留まらず、クライアントの意思決定をデータで後押しするため、要件定義や提案などの上流工程から参画し、価値創出に貢献していただきます。
案件によってはデータ基盤の設計・構築やBIツール自体の導入計画立案などから担当いただく場合もございます。

【仕事内容の例】
以下の業務を、クライアント支援のプロジェクトにてご担当いただきます。
・クライアントの経営課題や業務課題のヒアリング、BI活用に向けた要件定義
・各種データソースからのデータ収集・統合、ETLプロセスの設計および実装
・DWH、データマートの設計・構築・運用
・Tableau、Power BI、LookerなどのBIツールを用いたダッシュボードやレポートの設計・開発・運用
・ビジネス戦略に基づくデータ分析および可視化、課題解決のための提案・報告
・BIツール利用に向けたユーザー教育や運用定着支援

【主な取引先】※全体の9割が直案件
エイベックス / 三菱電機 /トラストバンク / キヤノンマーケティングジャパン / ユニクロ / パナソニック / カシオ計算機 /電通グループ / KADOKAWA / パーソルキャリア / デルフィス /日本経済新聞社 / 博報堂グループ / LINE 他、多数

企業名

株式会社ビットエー

本社所在地

東京都品川区西五反田1-1-8NMF五反田駅前ビル 7F

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険

休日休暇

有給休暇 ,年末年始休暇,慶弔休暇 ,産前産後休暇,育児休暇,ワクチン接種休暇制度

情報更新日

2026/04/09

AIが推定した求人関連情報

想定給与 想定給与
550万円〜900万円
リモートワーク リモートワーク
-
平均年齢 平均年齢
31歳
ポジションの魅力
  • 大手直案件で上流から関われる:
    取引先の9割がエンドクライアントとの直接取引。エイベックス・三菱電機・ユニクロ・パナソニック・KADOKAWAなど名だたる大手企業のデータ基盤・BI開発に上流の要件定義フェーズから参画できます。
  • 単なるツール開発に留まらないビジネス貢献:
    ダッシュボード構築にとどまらず、クライアントの経営課題ヒアリングや意思決定支援まで関与します。「作ることが目的ではなく、クライアントの事業成長を実現する」という思想のもと、真のビジネスパートナーとしての経験が積めます。
  • 多様な業界・案件でスキルの幅が広がる:
    製造・メディア・エンタメ・金融・EC等、様々な業界クライアントを支援しており、Tableau・Power BI・Lookerなど複数BIツールを横断的に扱える環境が整っています。案件バリエーションの豊富さが専門性向上の機会を増やします。
  • 「働きがい認定企業」に選出された働き方の柔軟性:
    Great Place to Work® Institute Japanより「働きがい認定企業」として認定。リモートワーク可・副業可・完全週休2日(年間休日120日以上)・ベビーシッター補助・育児支援制度など、多彩な制度が整備されています。
  • 専門職キャリアパスとスピーディな評価制度:
    7段階のグレード制と年2回の評価運用により、成長に応じた昇給が可能。マネジメントラインだけでなく、技術専門職として昇格できる「プロフェッショナルグレード」「エキスパートグレード」も用意されており、エンジニアとして腕一本でキャリアアップできます。
必須スキル(ハード)

以下のいずれかの経験・知見が求められます。


  • Tableau・Power BI・Lookerなどの主要BIツールを用いたダッシュボード・レポート開発経験
  • SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験
  • ETLプロセスの設計・実装経験(データ収集・統合・変換)
  • DWH・データマートの設計・構築・運用経験
  • クライアントへのヒアリング・要件定義経験
必須スキル(ソフト)
  • ビジネス課題を自分ごととして捉える姿勢:
    クライアントに言われたものを作るのではなく、事業成長という観点からデータ活用の本質的な価値を考え、自ら提案できる主体性が求められます。
  • 論理的なコミュニケーション能力:
    クライアントの経営層や業務担当者と膝を突き合わせ、課題を正確に把握・言語化し、分析結果をわかりやすく報告・提案するための対話力が必要です。
  • チームワークとオープンなコラボレーション:
    社内では「Open Flat(オープンでフラットな関係)」「Synergy(相乗し高め合う)」をValueとして掲げており、異なる専門領域のメンバーと協力しながらプロジェクトを推進できる協調性が求められます。
  • 自律的な学習・成長意欲:
    BIツールやデータ基盤の技術は日進月歩で進化しており、常に最新技術をキャッチアップし続ける姿勢が不可欠です。週次1on1やミッション評価制度のもとで自ら目標を設定し、成長できる人材が評価されます。
  • ユーザー視点での課題解決思考:
    データを提供するだけでなく、利用者が本当に使いやすいダッシュボード設計やBIツールの運用定着支援まで責任を持って取り組む、ユーザーファーストな思考が求められます。
歓迎スキル
  • クラウドDWHの知識・経験:
    Snowflake・BigQuery・Amazon Redshiftなどのクラウドデータウェアハウスを用いたデータ基盤構築・運用の経験があると即戦力として歓迎されます。
  • データエンジニアリングの基礎知識:
    Pythonやdbtを用いたデータ変換・パイプライン構築の経験があれば、BIに留まらないデータ基盤全体への貢献が可能となります。
  • BIツール導入・展開プロジェクトのリード経験:
    BIツールの導入計画立案から社内展開、ユーザー教育まで一連のプロジェクトを推進した経験がある方は、上流工程での活躍が期待されます。
  • 複数クライアント・プロジェクトの並行管理経験:
    コンサルティングファームやSIer、デジタルエージェンシーなどで複数案件を同時並行で管理した経験がある方は、同社のビジネスモデルとの親和性が高いです。
この求人で得られるスキル
  • 複数BIツールの実践的スキル:
    Tableau・Power BI・Lookerを業界・規模の異なる多様なクライアント案件で活用することで、ツール横断的かつ実践的なBI開発スキルを習得できます。
  • データ基盤設計・ETL構築の経験:
    案件によってはDWH・データマート設計やETLプロセスの実装まで担当するため、データエンジニアリングの総合的なスキルを身につけられます。
  • 上流コンサルティング力:
    大手クライアントの経営課題ヒアリング・要件定義・提案といった上流フェーズへの継続的な参画により、ビジネス課題をデータで解決するコンサルティングスキルが磨かれます。
  • プロジェクトマネジメント力:
    要件定義から運用・定着支援まで一貫して担当することで、データ活用プロジェクト全体を推進するPM的なスキルが身につきます。
  • ビジネスドメイン知識:
    製造・メディア・エンタメ・人材など多様な業界の大手企業を支援するため、幅広い業界のビジネスドメイン知識と、データ活用のベストプラクティスを体系的に習得できます。
キャリアマップ
  • 現在
  • BIスペシャリスト Tableau・Power BI・Lookerなど複数ツールを横断的に扱えるスキルを磨き、複雑なデータ基盤設計や難易度の高いダッシュボード開発を主導できるスペシャリストとして社内外で評価される立場を目指します。「プロフェッショナルグレード」制度を通じて技術力一本でのキャリアアップが可能です。
  • BIコンサルタント 技術スキルに加え、クライアントの経営課題に対するコンサルティング力を高め、BIツール導入計画の立案・推進から経営意思決定支援まで担えるポジションへステップアップします。上流工程での価値発揮がより大きくなります。
  • プロジェクトリード/テックリード 複数のBIプロジェクトを横断的にリードする立場となり、後進メンバーの育成や技術選定・アーキテクチャ設計など、組織への技術的貢献を担います。「エキスパートグレード」として社内外のブランディングにも寄与します。
  • データサイエンティスト/アナリティクスエンジニア BIで培ったデータ基盤・ビジネス理解を土台に、機械学習・統計モデルを活用した高度な分析領域へのキャリア拡張が可能です。同社はデータサイエンティスト職も擁しており、社内での職種転換の実績もあります。
  • マネージャー/事業部責任者 BIエンジニアとしての専門性を活かしつつ、チームのマネジメントや事業部運営に携わるキャリアパスも選択できます。年2回の評価と7段階グレード制により、実力次第でスピーディな昇格が可能です。
AI 口コミまとめ
口コミサイトの集計データによると、平均年収は450〜515万円前後で業界水準と比べてやや控えめとの声がある一方、残業時間は少なめで平均月数時間程度と働き方のバランスは比較的良好との評価が多くみられます。社内の雰囲気はフラットで上司との距離が近く、コミュニケーションが取りやすい環境として肯定的な口コミが目立ちます。年2回の評価制度と週次1on1によって成長を実感しやすい点も評価されています。一方で、福利厚生(特に退職金・住宅補助)の薄さや、配属先によってスキルアップ環境に差があるという指摘もあります。

【ポジティブな評価】
1. 働き方の柔軟性: リモートワークと出社を組み合わせたハイブリッドワークが基本で、部署によって使い分けており、時間休・時差出勤制度も整備されていることから、プライベートとのバランスが取りやすいと好評です。
2. フラットな組織文化: 上司や経営層とも気軽に相談でき、部活動や社内懇親会など部署横断の交流機会も充実しているとの声が多く、チームワークの良さが評価されています。
3. 評価制度の納得感: 年2回の評価と週次1on1が組み合わさることで、成果だけでな...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り485文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。