【1,190万ユーザー突破 / フルリモートOK / フレックス】課題特定から分析、アクションの提案までお任せするデータアナリスト募集

以下のいずれかの経験・知識が求められます。

• SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験
• PythonまたはRを用いた統計解析・データ分析の経験
• A/Bテストや効果検証の設計・実施経験
• ビジネス課題の定義から分析、アクション提案までの一連のプロセス経験
• BIツール（Looker、Tableau、Redash等）を用いたデータ可視化の経験

• 課題の本質を捉える思考力:
  単に依頼された分析をこなすだけでなく、事業・プロダクトの背景にある課題を自ら定義し、何を明らかにすべきかを考え抜く力が求められます。
• ステークホルダーへの提案・コミュニケーション能力:
  分析結果をもとに事業部・プロダクトチーム・マーケティングチームなど多様なステークホルダーを巻き込み、意思決定をリードするための説得力ある提案スキルが必要です。
• 自律性と主体的な行動力:
  分析手法の選択から推進まで自身に裁量が委ねられるため、指示を待たず自ら課題を発見し、プロジェクトをドライブできる姿勢が求められます。
• 論理的思考・仮説構築力:
  事業課題に対して適切な仮説を立て、データで検証するサイクルを回せる論理的思考力が必要です。定性・定量の両面から事象を捉える視点も重要です。
• 学習意欲・向上心:
  部内で週2〜3回の勉強会が開催されており、新しい分析手法や技術を積極的にキャッチアップし続ける姿勢が組織文化として根付いています。成長を楽しめる人材が活躍しやすい環境です。

• 因果推論・因果探索の知識と実践経験:
  因果推論および因果探索手法を用いたビジネスレバーの同定を行う業務があり、統計的因果推論（差分の差分法、回帰不連続デザイン等）の知識・経験があると即戦力として活躍できます。
• 地理空間データの分析経験:
  求人のマッチングデータや地域需給分析に地理空間データが活用されており、GIS関連ツールや空間統計の経験があるとより幅広い業務に貢献できます。
• BigQuery・Google Cloud環境での分析経験:
  タイミーはBigQueryとLookerを軸にデータ基盤を構築しており、Google Cloud上でのデータ分析経験があれば即座に業務に馴染めます。
• マーケティングデータ分析の経験:
  広告データやSFA/CRMデータの分析経験、マーケティング施策の効果測定経験があると、マーケティングアナリティクスユニットでの活躍が期待されます。
• スタートアップ・急成長企業での就業経験:
  変化のスピードが速い組織での意思決定や課題解決の経験があると、タイミーのカルチャーにフィットしやすく、即戦力としての活躍が見込まれます。

• 因果推論・高度統計分析スキル:
  A/Bテストの設計・検証にとどまらず、因果推論や因果探索手法を実務で活用する機会があり、アカデミックレベルの手法をビジネス課題に適用する高度な統計スキルを習得できます。
• 事業・プロダクト両面のデータ分析経験:
  プロダクトアナリティクス・マーケティングアナリティクス・ビジネスアナリティクスの3ユニット間での異動があり、ToB・ToC双方のデータを横断的に扱うことで幅広い分析ドメインの経験を積めます。
• 経営直結の意思決定支援スキル:
  経営陣とのディスカッション機会を通じ、分析結果を経営・事業課題の解決に直接つなげる提案力と上流思考が養われます。ビジネスインパクトを意識したアナリティクスの実践力が磨かれます。
• BigQuery・Looker等モダンデータスタックの実務経験:
  BigQueryとLookerを中核としたデータ基盤上での実務を通じ、クラウドネイティブなデータ分析環境の運用経験が積めます。現代のデータエコシステムに精通したアナリストとして市場価値を高められます。
• データドリブンな組織変革推進力:
  データの重要性を理解している経営陣・全社員と協働することで、分析結果を組織の意思決定に浸透させるための変革推進力が身につきます。データ文化の醸成を自ら担う経験は他社でも高く評価されます。