【JAPAN AI】AI Product Manager/AI活用エンジニア (HR Domain)

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• AIエージェントまたはLLMを活用したプロダクトの企画・実装経験
• プロンプト設計・パラメータ調整の実務経験
• ワークフロー設計・業務フロー可視化の経験
• JSON／Webhook等を用いた外部システム連携の設定経験
• ステークホルダーとの要件定義・仕様調整の経験

• 論理的思考力と課題設定力:
  ユーザーの業務フローや課題をヒアリングし、AIで解決すべき本質的な問題を特定・言語化できる能力が必要です。
• オーナーシップと推進力:
  PdMとして開発優先度の策定から実装・改善まで一貫して担うため、自律的に物事を推進できる姿勢が求められます。
• コミュニケーション・調整力:
  顧客、開発チーム、レビュワーなど多様なステークホルダーと連携し、技術的な内容を分かりやすく伝えながら合意形成を進める能力が必要です。
• スピードへの適応力:
  ベンチャー気質の企業体質のため、変化の激しい環境で素早く試行錯誤しながら成果を出す姿勢が求められます。
• ドキュメンテーション・ナレッジ共有力:
  実装結果の仕様書や成功パターンのベストプラクティスを継続的に整備し、チームの知見として蓄積していく姿勢が必要です。

• HR領域の業務知識:
  採用・人事業務のフローや課題に精通しており、AIでどの工程を自動化・効率化できるかの視点を持っている方は即戦力として活躍できます。
• SaaS・AIプロダクトのPdM経験:
  ユーザーフィードバックを起点にしたプロダクト改善サイクルや、KPI設計・分析の実務経験がある方は歓迎されます。
• ノーコード・ローコード開発ツールの活用経験:
  Make、Zapier、Notion AIなどのオートメーションツールやノーコードプラットフォームを使った業務自動化の経験がある方は親和性が高いです。
• UI/UXデザインの基礎知識:
  ユーザーインターフェースの最適化を担う業務もあるため、Figmaやプロトタイピングツールを用いた基礎的なUI設計の知識があると有利です。

• AIエージェント設計・構築スキル:
  JAPAN AI STUDIOを用いた実践的なAIエージェント開発を通じて、プロンプト設計、ワークフロー構築、LLMのパラメータ調整など、生成AI時代の核心スキルを習得できます。
• AIプロダクトマネジメント実務能力:
  開発優先度の策定から実装・QA・ユーザーフィードバック反映まで、AIプロダクトのフルサイクル管理を経験することで、市場価値の高いAI PdMとしての専門性を築けます。
• HRテック・業務DXドメイン知識:
  採用支援AIプロダクトの開発を通じて、人事・採用領域の業務フローとAI活用ユースケースに関する実践的な知見を身につけられます。
• ステークホルダーマネジメントと要件定義力:
  顧客の業務課題ヒアリングから仕様調整ミーティング、開発チームとの技術連携まで、多様な関係者との合意形成スキルを実務の中で高められます。