AI活用の業務効率化システム開発プレイングマネージャー/医薬サービス部

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• システム開発プロジェクトのPM・PLとしてのマネジメント経験
• アジャイル開発手法の実務経験
• 生成AI・Azure OpenAI等のクラウドAIサービスを用いた開発経験
• 顧客との要件定義・仕様策定などの上流工程経験
• QCD（品質・コスト・納期）管理の実務経験

• 顧客との良好なコミュニケーション力:
  大手製薬企業やグローバル企業を顧客に持つため、相手の課題を的確に把握し、信頼関係を築けるコミュニケーション能力が求められます。
• チームリーダーとしての育成・支援力:
  プレイングマネージャーとしてメンバーの育成や支援を行い、チーム全体のパフォーマンスを高めるリーダーシップが必要です。
• プロジェクトの課題発見・問題解決能力:
  プロジェクト推進中に発生する様々な課題に対し、迅速かつ論理的に解決策を導き出せる問題解決力が求められます。
• マネジメントとプレイングを両立する自己管理力:
  業務割合がマネジメント7・プレイング3と明確に定められており、自身の業務を適切に優先順位付けし、マネジメントと開発実務を並行してこなせる自己管理力が必要です。
• 変化に対する適応力・学習意欲:
  生成AIをはじめとする技術革新が激しい領域であるため、新しい技術や知識を継続的にキャッチアップし、業務に反映させる姿勢が重視されます。

• 製薬・ライフサイエンス業界でのシステム開発経験:
  医薬業界特有の業務プロセスや規制環境（GCP・GMP等）への理解があると、顧客との議論をより深めることができます。
• Azure・AWS等クラウドプラットフォームの利用経験:
  Azure OpenAIをはじめとするクラウドサービスを活用したシステム設計・開発の経験は業務への即戦力として高く評価されます。
• アジャイル開発・スクラム推進の経験:
  生成AI活用システムのアジャイル開発を牽引するうえで、スクラムマスターやアジャイルコーチとしての経験があれば活躍の幅が広がります。
• 複数プロジェクトの同時管理経験:
  年間複数プロジェクトを担当するポジションのため、複数案件を並行してマネジメントした経験があると即戦力として期待されます。

• 生成AI・Azure OpenAIを活用したシステム開発スキル:
  大手製薬企業向けの実プロジェクトを通じて、生成AIを業務効率化に応用するための設計・実装・検証スキルを実践的に習得できます。
• プライム契約における上流PMスキル:
  直請け契約のもとで要件定義から品質・コスト・納期管理まで一貫して担当するため、エンドユーザーとの折衝を含む高度なPMスキルが身につきます。
• 製薬・ライフサイエンス業界のドメイン知識:
  日本を代表する大手製薬企業との継続的な取引を通じて、製薬業界特有の業務プロセスや規制対応の知見を深めることができます。
• チームマネジメント・人材育成スキル:
  メンバーの支援・育成を通じて、組織運営やパフォーマンス管理に関するマネジメント実務経験を積むことができます。
• アジャイル開発推進スキル:
  実際のプロジェクトでアジャイル手法を用いた開発を主導することで、反復型開発サイクルの運用・改善スキルを習得できます。