ソフトウェアエンジニア / 仮想サーバ基盤の開発〜運用

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• LinuxサーバのOS設計・構築・運用経験
• OpenStack等の仮想化基盤の設計・構築・運用経験
• QEMU/KVMを用いた仮想化技術の実務経験
• Go言語またはPythonによるインフラ関連ツールの開発経験
• Ansible・Terraform等を用いたIaC（インフラコード化）の実務経験
• Kubernetesを用いたコンテナオーケストレーション経験
• CI/CDパイプラインの構築・運用経験

• 自律的な課題探索力:
  明確な指示を待つのではなく、システムの品質・安定性に関する課題を自ら見つけ、調査・改善まで主体的に推進できる姿勢が求められます。
• 技術的な深掘り思考:
  カーネルパラメータのチューニングや障害発生時の根本原因分析など、表面的な対処にとどまらず、技術的な本質まで追求できる探究心が必要です。
• 横断的なコミュニケーション能力:
  インフラチーム内にとどまらず、プロダクトチームや他技術部署と密接に連携しながら最適な基盤を提供するため、オープンで円滑なコミュニケーションが不可欠です。
• 変化への適応力と学習意欲:
  OpenStackの新バージョン検証・導入やQEMU/KVMの調査・検証など、技術トレンドの変化に対応し、継続的に新技術をキャッチアップする姿勢が求められます。
• 高いオーナーシップ:
  複数サービスを支えるプライベートクラウドの根幹を担うため、高いレベルのプラットフォームを提供するという責任感・ミッション意識を持って業務に取り組む姿勢が重要です。

• OSSコントリビュート経験:
  OpenStackやKubernetes等のOSSに対してPull Requestを送った経験や、コミュニティ活動の実績があると即戦力として高く評価されます。
• 大規模トラフィック環境での運用経験:
  数百台以上のサーバを管理するような大規模インフラの設計・運用経験は、グループ全体を支える基盤開発において直接活かせます。
• ProxmoxやKVMの深い知見:
  Proxmoxを用いた仮想サーバ基盤の実務経験や、KVMのパフォーマンスチューニング・トラブルシュートの経験があると、本ポジションの業務に即座に貢献できます。
• 機械学習基盤・GPU基盤の経験:
  CIUではML Platformも提供しており、GPUサーバの設計・構築経験や機械学習基盤の運用経験は差別化要素として評価されます。
• Prometheus等を用いたモニタリング設計経験:
  Prometheusを活用した監視設計・アラート設計の経験があると、安定稼働を維持するための可観測性向上に即貢献できます。

• 大規模OpenStack運用・改修スキル:
  国内有数の大規模プライベートクラウドを直接担当することで、OpenStackの深い知識（バージョンアップ検証・機能追加・バグ修正）と実践的なトラブルシュート能力が養われます。
• GoおよびPythonによるインフラ自動化開発:
  物理サーバのプロビジョニングシステムや仮想基盤管理ツールをGoおよびPythonで自社開発するため、インフラとソフトウェア開発を融合したSREレベルのエンジニアリングスキルが習得できます。
• KubernetesおよびクラウドネイティブOps:
  Helm・Kubebuilder・OperatorSDKを活用したKubernetes基盤の構築・運用を通じて、クラウドネイティブな設計思想とオペレーション能力を体系的に身につけられます。
• CI/CD・IaCによるDevOps実践力:
  Ansible・Terraform・Packerを組み合わせた自動化基盤と、GitベースのCI/CDパイプラインの構築・改善に携わることで、モダンなインフラ自動化の実装力が向上します。
• OSS活動・技術発信力:
  OpenStackへのコントリビュートや社内外での技術登壇・執筆の文化が根付いており、個人の技術ブランドを高めるキャリア資産を積み上げることができます。