ネットワークエンジニア / 大規模データセンターの設計?運用

以下のいずれかの経験・知識を有することが求められます。

• データセンターネットワークの設計・構築・運用経験
• BGP/OSPFなどルーティングプロトコルの実務経験
• Cisco・Juniper・Huaweiなど主要ベンダー機器の運用経験
• Linux環境での作業経験
• Python・Ansible等を用いたネットワーク自動化の経験

• 自律的な課題解決力:
  大規模インフラ環境では未知のトラブルに自ら向き合う場面が多く、問題の原因を独自に仮説立てし、解決へ導ける主体性と論理的思考力が求められます。
• 技術キャッチアップへの積極性:
  400G RoCEv2やInfiniBandなど新興技術が次々と登場するネットワーク領域において、常に最新情報を自発的に学習し続ける姿勢が必要です。
• 社内外への丁寧なコミュニケーション力:
  ユーザー（社内エンジニア）からの問い合わせ対応や、ベンダー・データセンター事業者との折衝など、多様なステークホルダーと円滑に連携できる対話力が重要です。
• チームワークと知識共有の意識:
  CIU（CyberAgent group Infrastructure Unit）はチームで設計・運用を行う組織であり、知見をドキュメント化して共有し、チーム全体の技術力底上げに貢献できる協調性が求められます。
• 変化に柔軟に対応できる適応力:
  ビジネス要件の変化に応じて構成やプロトコルを柔軟に見直す必要があるため、変化を前向きに受け入れ、スピード感を持って対応できる適応力が求められます。

• RoCEv2/InfiniBandの知識・経験:
  AI／ML向けGPUクラスタネットワーク（400G RoCEv2 Lossless Ethernet／InfiniBand）の設計・構築経験があれば、即戦力として次世代ネットワーク構築プロジェクトに貢献できます。
• BGPを用いたAS運用・トラフィックエンジニアリング経験:
  バックボーンネットワークのトラフィックエンジニアリングや、自律システム（AS）の運用経験は、既存ネットワークの高度な運用業務に直結します。
• GoによるNW自動化ツール開発経験:
  Python・Ansibleに加え、Goを用いたネットワーク自動化ツールの開発経験があると、運用効率化の取り組みに大きく貢献できます。
• ストレージネットワーク（NVMe-oF等）の設計経験:
  NVMeやNVMe-oFなどを活用した高性能ストレージネットワークの設計・構築経験があれば、ストレージネットワーク領域の業務にも即応できます。

• 超大規模データセンターNW設計・運用スキル:
  5拠点超・1,000台超の規模を誇るプライベートクラウドのネットワーク全体を俯瞰・設計・運用する経験を通じて、国内でも稀有な大規模インフラエンジニアとしての実力が身につきます。
• AI/MLインフラ向け最新NW技術:
  400G RoCEv2やInfiniBandなど、AIワークロード向けの最先端ネットワーク技術の設計・構築スキルを習得でき、AI基盤需要が拡大する市場で高い市場価値を持つエンジニアになれます。
• NW運用自動化エンジニアリング力:
  Ansible・Python・Goを活用したネットワーク自動化の実装経験を通じて、インフラエンジニアとしてソフトウェア開発スキルも兼ね備えた「ネットワーク×コーディング」の複合スキルが得られます。
• マルチベンダー機器の検証・選定ノウハウ:
  Cisco・Huawei・Juniper・NVIDIA・A10など複数ベンダーの機器を実際に検証・比較・導入する経験を積むことで、特定ベンダーに依存しない広範な技術知識と評価能力が身につきます。
• AS・バックボーンNWのトラフィックエンジニアリングスキル:
  AS運用やBGPを用いたトラフィックエンジニアリングの実務経験を積むことで、ISPや大規模クラウド事業者レベルのネットワーク設計力が習得できます。