【全社データ技術局】サーバーサイドエンジニア

以下の経験・スキルが求められます。

• SQLの基礎知識・実務経験
• データベースを使用したシステムの設計・開発経験
• リレーショナルデータベースの論理／物理設計・運用経験
• オブジェクト指向プログラミングの基礎知識
• サーバーサイド開発（Webシステム・バックエンド）の実務経験

• コツコツ積み上げる姿勢:
  地道なデータ整備・仕組みの構築を丁寧に進められる粘り強さが求められます。裏側からシステムを支える業務が多いため、着実に積み上げることにやりがいを感じられる方が活躍できます。
• 幅広い技術領域への好奇心:
  データを軸にネットワーク・インフラ・アプリ開発など幅広い技術分野に興味を持ち、常に新しい技術にチャレンジする意欲が求められます。
• 自律的な問題解決力:
  自ら考え・提案し・実行できる主体性が重要です。課題を自分ごととして捉え、チームや他部署と連携しながら推進できる力が評価されます。
• 継続的な学習意欲:
  経験・年齢に関わらず学び続けようとする姿勢が重視されます。IT業界は変化が激しく、常に最新技術や手法をキャッチアップする姿勢が活躍の鍵となります。
• 論理的コミュニケーション能力:
  複数の部署や事業部と連携してデータ活用基盤を構築するため、技術的な内容を分かりやすく伝え、関係者を巻き込みながら進められるコミュニケーション能力が求められます。

• SnowflakeまたはTableauの実務経験:
  Snowflakeを用いたデータウェアハウス設計・運用経験、またはTableauを用いたダッシュボード構築・データ可視化の経験があると即戦力として期待されます。
• クラウドサービス（AWS／GCP）の活用経験:
  AWSやGCPなどのクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤の構築・運用経験があると、よりモダンなアーキテクチャ設計に貢献できます。
• Python等を用いたデータ加工・ETL処理の経験:
  PythonやSQLを活用したデータ抽出・変換・格納（ETL）処理の設計・実装経験があると、データパイプライン構築において高い評価を得られます。
• Webアプリケーション開発経験:
  社内向けWebアプリケーションの設計・開発経験があると、業務改善システムの開発業務において即戦力となれます。
• 生成AI・LLM活用への関心・知見:
  生成AIや大規模言語モデルを活用した業務効率化への知見や経験があると、組織として推進している最新技術活用に貢献できます。

• 大規模データ基盤の設計・運用スキル:
  サイバーエージェントグループ全体のデータを扱う大規模基盤の設計・構築・運用を通じて、エンタープライズレベルのデータエンジニアリングスキルが習得できます。
• Snowflake／Tableau等モダンツールの実践スキル:
  SnowflakeやTableauを実務で活用することで、データウェアハウスおよびBIツールに関する高い専門性と市場価値の高いスキルを身につけられます。
• 生成AIを活用した業務自動化・効率化の知見:
  生成AIなど最新技術を取り入れた業務改善の実践を通じて、AIを活用したシステム設計・開発の実践的な知見が得られます。
• ネットワーク・インフラに関する幅広い技術知識:
  データ整備・連携業務を通じてネットワークやインフラに関する知識も習得でき、フルスタックに近い幅広い技術スキルが身につきます。
• ビジネスデータ分析・可視化の実践力:
  PC利用状況や会議室利用、ソフトウェアライセンス等のデータを可視化・分析する実務を通じて、データドリブンな意思決定を支援するための分析・可視化スキルが磨かれます。