【メディア事業部】データエンジニア/ WINTICKET

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• SQLによる大規模データ加工・抽出の経験（1年以上）
• データ分析基盤の構築・運用経験（1年以上）
• データマネジメント分野への関心・知識

• 事業視点でのデータ活用推進力:
  データエンジニアという立場からプロダクトの成長を後押しすることに喜びを感じられる方。単なる技術実装にとどまらず、事業成果の最大化を常に意識できる姿勢が求められます。
• データ利用者との円滑なコミュニケーション能力:
  BIツールや分析基盤を使うデータサイエンティスト・ビジネスサイドなど多様なステークホルダーと連携し、運用方法や仕様を一緒に検討できるコミュニケーション力が必要です。
• 課題発見と主体的な問題解決力:
  与えられた業務をこなすだけでなく、事業全体のデータ活用における課題を自ら発見し、周囲を巻き込んで解決に導ける能動的な姿勢が求められます。
• 高い成果へのコミットメント:
  成果主義の社風の中で、定量的・定性的な目標に対し責任を持って取り組み、結果を出し続けるマインドセットが必要です。
• 変化への柔軟な対応力:
  急成長中のサービスのため、技術・事業要件が変化しやすい環境です。新しい技術や手法を積極的にキャッチアップし、状況の変化に柔軟に対応できる姿勢が求められます。

• DMBOKに基づくデータマネジメントの知見・経験:
  データマネジメント知識体系（DMBOK）に基づいた体系的なデータ管理の経験や知識があると、データ品質・ガバナンスの整備で即戦力として活躍できます。
• dbt/Dataformを用いたデータ管理経験:
  Dataformやdbtなどのモダンなデータ変換ツールを用いたパイプライン構築・運用の経験があれば、現行アーキテクチャへの即時適応が期待されます。
• GCP/AWSなどでのインフラ構築・運用経験:
  クラウドインフラの設計・構築経験（特にGCP）があると、データ基盤全体の改善や最適化に広く貢献できます。
• BI/レポーティング環境の整備経験:
  TableauなどのBIツールを活用したレポート・ダッシュボードの構築・運用統制の経験があれば、業務に直結するアウトプットを早期から出すことができます。

• GCPを活用したモダンデータ基盤設計・実装スキル:
  BigQuery・Dataform・Dataplexなどを組み合わせた3層アーキテクチャ（Data Lake / Data Warehouse / Data Mart）の設計・実装を通じて、クラウドネイティブなデータエンジニアリングの実践的スキルが習得できます。
• データ品質管理・モニタリングの実務経験:
  データ品質モニタリングやアラート設計、コスト最適化の実装を通じて、本番運用に耐えるデータ基盤の管理ノウハウが得られます。
• 組織横断のデータマネジメント推進力:
  横断組織DSCに所属しながら事業部に入り込んで支援を行うため、データ組織の運営・推進やステークホルダーマネジメントの実践的スキルが身につきます。
• ETL/ELT開発とCI/CDパイプラインの構築スキル:
  Dataformを中心としたデータパイプラインとCI/CDの整備を通じて、データ基盤のDevOps実践力が習得できます。
• 競輪・エンタメ領域のドメイン知識:
  競輪・オートレースのビジネスモデルや投票種別など、WINTICKETならではの独自ドメイン知識が蓄積でき、専門性の高いデータエンジニアとしての市場価値向上につながります。