株式会社サイバーエージェント

株式会社サイバーエージェント

【メディア事業部】データエンジニア/ WINTICKET

勤務地

東京都

職務内容

会社概要

1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。
メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。
アバターサービス「アメーバピグ」、「タップル」「CROSS ME」をはじめとするマッチングアプリ、 ビジネスパーソン向けWEBメディア「新R25」や新しい未来のテレビ「ABEMA」を開始するなど、インターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。

2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。
WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。
現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。
これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています!

WINTICKETについて

■WINTICKETにおけるAI-Readyなデータ分析基盤の構築 https://developers.cyberagent.co.jp/blog/archives/59626/

■WINTICKET_佐野代表取締役インタビュー
https://www.cyberagent.co.jp/way/list/detail/id=29734

■競輪の視聴体験を変えたWINLIVEの技術
https://www.cyberagent.co.jp/way/list/detail/id=30240

募集背景

WINTICKETはサービスリリースから数年が経ち、会員数・取扱高ともに順調に成長を続けています。事業の拡大とともに、多様なユースケースのデータ活用ニーズが日々高まっています。
こうしたニーズに応えるため、私たちは安心・安全なデータ基盤の整備と、スピード感あるデータ活用支援の両立を目指しています。その中心を担うのが「データマネジメント」です。
本募集では、データ活用の仕組みや運用を整備しながら、事業と一体になって価値あるデータ活用を進めていける仲間を求めています。

所属は、サイバーエージェントのメディア事業のデータ系横断組織である [Data Science Center(DSC)]になります。ナレッジ共有や技術的な相談を行いながら、事業部に入り込んでデータモデリング・ログ設計・分析支援など幅広く関わることができます。
Data Science Center(DSC)について:https://www.cyberagent.co.jp/techinfo/lab/dsc/

なぜデータマネジメントなのか?

データは「作って終わり」ではなく、長く・広く使われ続ける資産です。
WINTICKETではユーザーのアプリ内行動、売上、広告、キャンペーンなど多様なデータが日々生まれています。
これらのデータを分析・活用するためには、利用者が迷わず使えるデータ分析基盤の継続的な改善が必要不可欠です。データマネジメントは単なるETL開発ではなく、プロダクトと組織全体の意思決定インフラを育てていく重要な役割です。
また、現在見えている具体的な課題としては以下のようなものがあります。

品質の高い行動ログデータの設計・管理
生成AI活用を前提としたデータマート開発やメタデータ拡充ルールの策定
新規事業のデータモデリングに必要なドメイン知識とリソース不足

上記の課題以外にも様々な課題がありますが、将来に遭遇しうるデータに纏わる課題を先回りして見つけ出し、一緒に解決できるメンバーを求めています。

業務内容

サービスリリースから数年が経ちデータもある程度蓄積されてきて、改めてデータ活用を強化するためにデータマネジメントできるメンバーを募集しています。
横軸でデータ活用をする組織に所属して、ナレッジの蓄積や共有をしながら事業内に入りデータ活用支援を行っていただきます。
具体的には、データ基盤の既存のアーキテクチャーやシステムの改善、データを正しく扱いサービスの状態を把握できるための環境を構築していただきます。

Dataformを中心としたデータパイプライン / CICD の整備
データ品質モニタリング、アラート、コスト最適化の実装
BIツールによるレポート・ダッシュボードの運用統制
属人性を排除した行動ログ設計、データ仕様整備の仕組み化
上記に限らない、事業全体のデータ活用における課題発見と解決

このプロジェクトで経験できること

GCPを使ったデータ基盤の整備
データアーキテクチャの設計・実装
ETL開発、BI/レポーティング環境の整理

主な利用技術

新規に開発する際には技術選定からリードしていただくことを期待していますが、現状多く使われている技術をご紹介します。

言語:SQL, Python, JavaScript
インフラ:Google Cloud, Terraform
CICD:GitHub Actions
モニタリング:Grafana, Dataplex
ツール:GitHub, Slack, Notion
DWH: BigQuery
レポート:Tableau , Google Sheets
AI:Cursor, Claude Code
チームの文化や体制、働く環境について

WINTICKETのデータチームには、データエンジニア2名のほか、データサイエンティスト5名、機械学習エンジニア2名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です。

WINTICKETでデータエンジニアとして働く魅力

事業と直結するデータ基盤整備:売上やユーザー行動など、プロダクト改善に直結するデータに関われます。
新規事業・新機能も多数進行中:ゼロイチの設計に関われる機会が豊富です。
分析チームとの距離が近い:フィードバックが早く、使われる実感が得やすいです。
横断組織所属でナレッジ共有も活発:Data Science Center に所属し、横串の知見や支援が得られます

 求めるスキル・経験など

必須スキル

SQLを用いたデータマートの設計・運用経験(2年以上)
Git/GitHubを利用した開発経験
データマネジメント分野への興味・関心

歓迎スキル

DMBOK に基づくデータマネジメントの知見・経験
dbt/Dataformなどのツールを用いた設計・運用の経験
CI/CD環境の構築・運用経験
GCP/AWSなどでのインフラ構築・運用経験
BI/レポーティング環境整備の経験

求められるマインド

データエンジニアという立場からプロダクト成長を後押しすることに喜びを感じる方
オーナーシップを持って課題に対して周りを巻き込んで解決に導ける方
データ組織としての型や文化をチームメンバーと一緒に作ってくれる方
新しい技術を積極的にキャッチアップし、導入を推進できる方

【雇用形態】
正社員

【勤務時間】
10時~19時(職種によっては裁量労働制適用)

企業名

株式会社サイバーエージェント

本社所在地

東京都渋谷区宇田川町40番1号Abema Towers

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険

休日休暇

【休日休暇】 ■完全週休2日制(土曜・日曜) ■祝日 ■夏期休暇(3日間) ■年末年始休暇(12月29日~1月3日) ■年次有給休暇(初年度10日間) ■慶弔休暇 ■産前産後休暇 ■育児休暇 ■リフレッシュ休暇(勤続2年間で5日間) など 社員一人ひとりが安心して活躍できる環境を整えています。

情報更新日

2026/09/17

AIが推定した求人関連情報

想定給与 想定給与
-
リモートワーク リモートワーク
-
平均年齢 平均年齢
33歳
ポジションの魅力
  • 競輪業界No.1サービスのデータ基盤を担う:
    WINTICKETは2019年リリースから競輪業界No.1の地位を確立した急成長サービスです。ユーザーの行動ログ・売上・広告・キャンペーンなど多様なデータが日々生まれており、そのデータ活用インフラを中心的に担うやりがいのある役割です。
  • モダンなGCPスタックで最先端技術に携われる:
    BigQuery / Dataform / Cloud Functions / Terraform / Dataplex など、GCPのモダンな技術スタックをフル活用したデータ基盤の設計・実装に携わることができます。技術選定からリードする裁量も与えられます。
  • 横断組織でナレッジを広く吸収できる:
    所属はData Science Center(DSC)という横断データ組織で、約30名のデータ職メンバーと連携しながら働けます。事業間のナレッジ共有が日常的に行われるため、広いデータ活用の知見を蓄積できます。
  • データサイエンティスト・MLエンジニアと密に連携:
    データチームにはデータサイエンティストや機械学習エンジニアも在籍しており、職種をまたいだ動きも推奨されています。データエンジニアリングにとどまらない幅広いキャリア形成が可能です。
  • 業界トップクラスの給与水準と充実した福利厚生:
    有価証券報告書によると全社平均年収は914万円と業界上位水準。家賃補助制度(2駅ルール・月3万円)、エンジニア向け制度「ENERGY」、無料マッサージルーム、社内カフェなど独自の福利厚生も充実しています。
必須スキル(ハード)

以下のいずれかの経験・知見が求められます。


  • SQLによる大規模データ加工・抽出の経験(1年以上)
  • データ分析基盤の構築・運用経験(1年以上)
  • データマネジメント分野への関心・知識
必須スキル(ソフト)
  • 事業視点でのデータ活用推進力:
    データエンジニアという立場からプロダクトの成長を後押しすることに喜びを感じられる方。単なる技術実装にとどまらず、事業成果の最大化を常に意識できる姿勢が求められます。
  • データ利用者との円滑なコミュニケーション能力:
    BIツールや分析基盤を使うデータサイエンティスト・ビジネスサイドなど多様なステークホルダーと連携し、運用方法や仕様を一緒に検討できるコミュニケーション力が必要です。
  • 課題発見と主体的な問題解決力:
    与えられた業務をこなすだけでなく、事業全体のデータ活用における課題を自ら発見し、周囲を巻き込んで解決に導ける能動的な姿勢が求められます。
  • 高い成果へのコミットメント:
    成果主義の社風の中で、定量的・定性的な目標に対し責任を持って取り組み、結果を出し続けるマインドセットが必要です。
  • 変化への柔軟な対応力:
    急成長中のサービスのため、技術・事業要件が変化しやすい環境です。新しい技術や手法を積極的にキャッチアップし、状況の変化に柔軟に対応できる姿勢が求められます。
歓迎スキル
  • DMBOKに基づくデータマネジメントの知見・経験:
    データマネジメント知識体系(DMBOK)に基づいた体系的なデータ管理の経験や知識があると、データ品質・ガバナンスの整備で即戦力として活躍できます。
  • dbt/Dataformを用いたデータ管理経験:
    Dataformやdbtなどのモダンなデータ変換ツールを用いたパイプライン構築・運用の経験があれば、現行アーキテクチャへの即時適応が期待されます。
  • GCP/AWSなどでのインフラ構築・運用経験:
    クラウドインフラの設計・構築経験(特にGCP)があると、データ基盤全体の改善や最適化に広く貢献できます。
  • BI/レポーティング環境の整備経験:
    TableauなどのBIツールを活用したレポート・ダッシュボードの構築・運用統制の経験があれば、業務に直結するアウトプットを早期から出すことができます。
この求人で得られるスキル
  • GCPを活用したモダンデータ基盤設計・実装スキル:
    BigQuery・Dataform・Dataplexなどを組み合わせた3層アーキテクチャ(Data Lake / Data Warehouse / Data Mart)の設計・実装を通じて、クラウドネイティブなデータエンジニアリングの実践的スキルが習得できます。
  • データ品質管理・モニタリングの実務経験:
    データ品質モニタリングやアラート設計、コスト最適化の実装を通じて、本番運用に耐えるデータ基盤の管理ノウハウが得られます。
  • 組織横断のデータマネジメント推進力:
    横断組織DSCに所属しながら事業部に入り込んで支援を行うため、データ組織の運営・推進やステークホルダーマネジメントの実践的スキルが身につきます。
  • ETL/ELT開発とCI/CDパイプラインの構築スキル:
    Dataformを中心としたデータパイプラインとCI/CDの整備を通じて、データ基盤のDevOps実践力が習得できます。
  • 競輪・エンタメ領域のドメイン知識:
    競輪・オートレースのビジネスモデルや投票種別など、WINTICKETならではの独自ドメイン知識が蓄積でき、専門性の高いデータエンジニアとしての市場価値向上につながります。
キャリアマップ
  • 現在
  • シニアデータエンジニア WINTICKETのデータ基盤全体を設計・改善するリード役として、技術選定から実装・運用まで一貫して担当。評価制度(JBキャリアプログラム)に基づき半期ごとの昇給が期待できます。
  • データエンジニアリングリード / テックリード DSC横断組織内でデータ基盤設計の標準化や複数事業のデータアーキテクチャを統括するリードポジション。JB08相当以上では年収1,000万円超も視野に入ります。
  • データプラットフォームマネージャー データエンジニア・データサイエンティスト・MLエンジニアを束ねるデータ部門のマネージャーとして、組織全体のデータ戦略を推進するポジション。
  • 子会社CTOまたはデータ領域の事業責任者 サイバーエージェントの文化として、若手・中堅への抜擢人事が積極的に行われます。WINTICKET等の子会社でCTO・事業責任者として独立採算の経営に携わるキャリアパスも存在します。
AI 口コミまとめ
口コミサイトの集計データでは総合評価が概ね良好で、給与水準の高さや成長機会の豊富さが高く評価されています。フレックスタイム制やリモートワーク制度など柔軟な働き方の選択肢がある一方、部署や時期によって業務量に差が生じる点も指摘されています。成果主義の文化が根付いており、若手でも裁量を持って挑戦できる環境として評価されています。離職率は業界平均を下回る水準で推移しており、長期的に働きやすい環境整備が進んでいます。

【ポジティブな評価】
1. 給与・待遇面: 有価証券報告書によると全社平均年収は914万円と業界トップクラス。エンジニア向けには「JBキャリアプログラム」による半期ごとの昇給機会があり、スキルに応じて早期に年収1,000万円超も目指せる評価制度が整っている。
2. 成長・キャリア開発: 若手への積極的な抜擢人事や社内公募制度(キャリチャレ)があり、自らキャリアを切り開ける環境として好評。新規事業への挑戦機会も豊富で「成長スピードが早い」との声が多い。...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り452文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。