【データプロダクトユニット】サーバーサイドエンジニア(データ基盤)
- 勤務地
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東京都
- 職務内容
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データプロダクトユニットは、各事業部/サービスで蓄積された大量のデータを分析や機械学習などを通じて効率的に活用できるようにするためのシステム基盤の開発・運用を行っています。
業務内容
サイバーエージェントの各事業部のデータ活用を促進するための各種システム基盤の開発・運用を、チームメンバーや他の部署と連携して以下を行っていただきます。・各種システム基盤の運用と開発・機能追加
社内向け検索基盤やバッチ実行基盤などのシステム基盤の運用を行い、必要な機能の追加や改善を行います。
モデル管理やフィルタ処理基盤など機械学習に関わる各種システム基盤やワークフローエンジンなどの運用、開発に携わります。・生成AI活用の推進
社内業務効率化のための生成AIを使ったツールの開発を行い、会社全体の業務効率化を支援します。
ベクトル検索データベースの構築や機能開発を行い、全体最適化にむけての推進を行います。・次世代分析基盤にむけての移行と開発
Hadoop、Hive、HBase、Sparkなどの現データ分析基盤から次世代の分析基盤に向けての計画と移行、システム開発を担当します。
また、Kafka、Flume、Flinkなどのストリーム処理システムにおいても、必要な機能の追加や改善を行います。
上記以外にも様々なシステム開発などもあり幅広く携わっていただく事もありますポジションの魅力
技術選定やアーキテクチャ設計、開発プロセスの改善などを、チーム主導で進められる環境です。
課題設定から解決策の設計・実装まで一気通貫で担えるため、自分の判断でプロダクトの方向性と品質を高めていけます。
新しい技術要素を検証するだけでなく、実際の業務課題に適用し、安定稼働・継続改善まで含めて“使われる仕組み”として実装できます。部署について
データプロダクトユニットは、
各事業部/サービスで蓄積された大量のデータを分析や機械学習などを通じて効率的に活用できるようにするためのシステム基盤の開発・運用を行っています。またデータ加工処理などで利用されるワークフローエンジンや、モデル管理システムといった機械学習で利用される各種システム基盤の開発・運用を行うとともに、機械学習に関わる業務フローの最適化の検討なども行っています。
技術スタックと開発環境
■主な利用技術
Go / Java / Bash / Python / Apache Iceberg / Apache HBase / Apache Kafka / Apache Solr / Apache Flume / MySQL / Redis / Kubernetes / Istio / Docker / Helm / gRPC / gRPC Web / Prometheus / Grafana / Loki / TiDB■開発環境・ツール
GitHub / GitHub Actions / GitHub Copilot / Slack / Intellij IDEA / Ansible / Terraform / Mackerel / vim / Visual Studio Code / gradle / maven / Notion / Jenkins / AWS / Google Cloud - 企業名
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株式会社サイバーエージェント
- 本社所在地
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東京都渋谷区宇田川町40番1号Abema Towers
- 雇用形態
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正社員
- 各種保険
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健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険
- 休日休暇
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慶弔休暇 |週休2日制(土曜日曜)祝日|夏期休暇(7月1日~11月30日迄の期間に3日間)| 年末年始休暇(12月29日~1月3日)|年次有給休暇(初年度10日間)|リフレッシュ休暇(勤続2年間で5日間)など
- 情報更新日
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2026/03/16