【CIU】リードエンジニア

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• インフラエンジニアリング経験（ネットワーク・サーバ・ストレージ・プライベートクラウドいずれか）
• プロジェクトマネジメント経験（スケジュール管理・リソース調整・優先順位付け）
• チームリード・テックリード経験
• 品質管理プロセスの設計・運用経験
• 開発プロセス改善・オンボーディング最適化の実務経験

• 課題発見・戦略立案力:
  チーム内の技術・組織課題を自ら抽出し、解決策を策定・推進できる主体的な問題解決能力が求められます。
• ステークホルダーを巻き込む推進力:
  自チームにとどまらず、社内の多様な関係者と連携しながらプロジェクトを前進させるコミュニケーション力が必要です。
• ピープルマネジメント力:
  メンバーのパフォーマンス管理・評価、メンターシップ提供、コンフリクト解決など、人を育て・動かすマネジメントスキルが重要です。
• 技術への旺盛な好奇心と自走力:
  常に進化するインフラ・クラウド技術を積極的にキャッチアップし、自律的に学び続ける姿勢が求められます。
• 社内ニーズを嗅ぎ分ける感度:
  社内ユーザー（約180プロジェクト）の需要を的確に把握し、プロダクトや開発プロセスに反映できるビジネス感覚が求められます。

• OpenStack・Kubernetes関連の開発・運用経験:
  Cycloudで採用しているIaaS基盤（OpenStack）やKaaS（AKE/Kubernetes）の開発・運用経験があると即戦力として活躍できます。
• ML Platform・GPU基盤の設計・運用経験:
  AI/機械学習基盤（MLパイプライン、GPUaaS等）に関する知識・経験は、CIUの重点領域における貢献に直結します。
• 大規模データセンター・物理インフラの運用経験:
  1,000台超の物理サーバ・複数リージョンにまたがるデータセンター運用の知見は、CIUのインフラ管理業務で高く評価されます。
• Golang・Python等を用いたインフラ自動化・Operator開発経験:
  Kubernetes Controller/Operatorや自動化ツールの開発経験があると、プライベートクラウドのマネージドサービス開発に貢献できます。

• 大規模プライベートクラウド運営の実践知識:
  OpenStack・KaaS・ML Platformなど多層的なプロダクトを抱えるCycloudの開発・運用を通じ、パブリッククラウドにはない大規模プライベートクラウド特有のアーキテクチャ設計・運用ノウハウを習得できます。
• 技術リーダーとしてのマネジメントスキル:
  チームビルディング・ピープルマネジメント・プロジェクトマネジメントを実務で経験し、技術とマネジメントの両輪を持つリードエンジニアとしての素養を磨けます。
• AI・機械学習インフラの最先端技術:
  GPUaaS・MLパイプライン・Kubernetes上での機械学習基盤構築など、AI活用が加速する業界の最前線で先進的なインフラ技術を身につけられます。
• 組織横断的な課題解決・戦略立案経験:
  サイバーエージェントグループ全体（100以上のプロダクト・180超のプロジェクト）を対象とした課題抽出と戦略実行を通じ、事業横断の広い視野と経営に近い意思決定経験を得られます。
• 品質管理・開発プロセス設計スキル:
  プロダクト品質保証プロセスの立案・実行、オンボーディングプロセス最適化など、エンジニアリング組織の生産性向上に直結する体系的なプロセス設計スキルを習得できます。