年収

600万円〜800万円

勤務地

東京都

職務内容

◆募集背景
サイカは統計コンサルの草分けとして創業し、国内におけるMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）のパイオニアとして、SaaSプロダクト「MAGELLAN」を中心に急成長を遂げてきました。「MAGELLAN」はその高い分析技術が評価され、国内外の競合を抑えて日本No.1のMMMプロダクトにまで成長し、エンタープライズ企業のマーケティング投資最適化に広く貢献しました。近年は経営戦略コンサルティングを中心としたデータサイエンス及びAI活用に注力しており、すでに複数のエンタープライズ企業様において経営レイヤーの意思決定支援実績を重ね、これから拡大させていくフェーズにあります。
そして現在私たちは、大きな転換期を迎えています。2024年より、従来のSaaS型モデルから「データサイエンス×コンサルティング」モデルへと進化を遂げ、クライアントの経営戦略パートナーとしての地位を確立。強みである分析力とソリューション開発力に、高度なコンサルティング力とAIを掛け合わせることで、「データサイエンスファーム」としてブランド戦略の立案からデリバリーまで一気通貫した支援体制を構築しています。高いデータサイエンス力を持つサイカだからこそ単なる業務効率化に留まらず、経営レイヤーの意思決定に資するAI活用ができ「データサイエンス×AI×エンプラ企業の経営レイヤー支援」というHOTなコンサルティングに取り組める面白さがあるフェイズに突入しました。
クライアント企業のDXやデータドリブン経営への期待がかつてないほど高まる中、私たちが提供するのは単なるレポートではなく、事業成長に直結する「戦略の根拠」です。現在、案件の大型化と多様化が進んでおり、高度な統計技術とビジネス視点を兼ね備え、データから確かな価値を導き出すデータアナリストの存在が不可欠となっています。次世代のデータサイエンス・リーダーを目指す新たな仲間を募集します。

◆業務内容
データアナリストとして、クライアントのマーケティング課題に対するデータ利活用戦略の実行を担い、統計モデルを用いた高度な分析から、意思決定を支援する戦略的示唆の導出までを一貫して担当していただきます。
本ポジションのミッションは、データサイエンスを通じて複雑なビジネス課題を解明し、クライアントが自信を持って次の一手を踏み出せる「確かな根拠」を提供することにあります。コンサルタントやシニアアナリストと連携しながら、当社の独自ソリューションとオーダーメイドの分析手法を自在に組み合わせ、クライアントの事業成長をデータから支える役割を担います。
具体的には、マーケティング投資効果を統合的に分析するMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や、消費者インサイトを解き明かす定量的リサーチの設計・分析、クライアント課題に応じたアドホックな分析を遂行します。単にデータを集計するだけでなく、RやPython・SQL・社内分析プロダクト等を駆使してデータを解析し、そこから得られた知見をビジネスの文脈に翻訳して、クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略を導くストーリーへと昇華させることが求められます。
（具体的な業務内容）

経営課題の解明に向けた分析アプローチの設計
コンサルタントやシニアアナリストと緊密に連携し、クライアントが抱える抽象的な経営課題をデータサイエンスで解き明かせる「統計的な問い」へと変換します。マーケティング投資効果を可視化するMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や、複雑な顧客接点を紐解くアトリビューション分析など、多種多様な手法の中から、課題解決に最短距離で到達するための最適な分析プランを緻密に設計します。

高度なデータ解析と統計モデリングの実装
自社プロダクトおよびR、Python、SQL等の技術要素を駆使し、ナショナルクライアントが保有する広範かつ複雑なデータの解析・モデル構築を遂行します。当社の独自ソリューションとオーダーメイドの分析手法を自在に組み合わせ、精緻な投資最適化シミュレーションから、消費者調査データを用いたインサイトの定量的解明まで、ブランド戦略の根幹を支えるプロフェッショナルな分析を実践します。

意思決定を導く戦略的示唆の言語化
抽出された分析結果からビジネス上のインパクトを精緻に読み解き、クライアントの事業成長に直結する一貫性のあるストーリーラインを構築します。単なるデータ集計に留まらず、深い洞察に基づいた仮説検証を通じて、既存のフレームワークでは捉えきれない固有の事業課題に対する解決策を提示し、データに基づいた確かな経営判断を強力に支援します。

専門性の追求とチームへのナレッジ還元
シニアアナリストによるディレクションのもと、統計的な妥当性とビジネス的価値を両立させた高品質なアウトプットを追求します。最新の解析手法や業界知見を積極的に取り入れ、日々の分析実務を通じて得られた知見をチームへ共有・還元することで、組織全体のデリバリー品質の向上と、自身のアナリストとしての専門性強化を並行して推進します。

◆ポジションの魅力
日本を代表するナショナルクライアントの「意思決定」に直結する分析経験
日本を代表するエンタープライズ企業の膨大なマーケティングデータに直接触れ、自らの分析結果が企業の意思決定や数億円規模の予算配分を左右する、社会的影響力の大きな経験が得られます。単なるレポート作成ではなく、経営層の判断を左右する「戦略の羅針盤」を作る役割。自らの分析が数億円規模の投資を動かすダイナミズムを味わえます。
データサイエンスの先駆者としてのキャリア経験や高度な専門スキルの習得
MMMのパイオニアであるサイカ独自の知見や最新のAI/データサイエンス技術を融合させた業界をリードするサイカ独自の分析メソッドや最新のデータサイエンス技術に日常的に触れることで、統計学をビジネスに実装するプロフェッショナルとしての市場価値を劇的に高めることができます。
職能を超えたプロフェッショナルとの協業環境
コンサルタントやデータサイエンティストなど、異なる専門性を持つプロフェッショナルとチームを組み、多角的な視点から課題解決に挑むことで、データ分析の枠を超えた戦略的思考力が身につきます。

企業名

株式会社サイカ

本社所在地

東京都港区六本木3-1-1六本木ティーキューブ14階

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険雇用保険厚生年金労災保険

休日休暇

〇年間休日128日（昨年実績）年間休日内訳完全週休2日制（土曜日、日曜日、祝日）夏季休暇：4日間年末年始休暇：12月28日〜1月4日〇その他有給休暇：初年度は10日（入社日に5日付与、半年経過後5日付与）傷病休暇：5日/年まで慶弔休暇産前産後休暇育児休暇介護休暇

情報更新日

2026/06/14

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AIが推定した求人関連情報

想定給与

600万円〜800万円

リモートワーク

平均年齢

31歳

ポジションの魅力

国内先進のMMM専門環境:
国内でもトップクラスのMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）実績を持つ企業で、250社以上のクライアントプロジェクトから蓄積されたノウハウと自社開発の分析フレームワークを活用しながら、専門性の高い分析業務に携わることができます。
経営層の意思決定に直接影響を与えるインパクト:
クライアントの経営層や意思決定者と直接対話を通じて、マーケティング戦略を動かす分析結果を提供します。データでビジネスが動くダイナミズムを当事者として体感できるポジションです。
データサイエンスとビジネス両軸のスキル習得:
コンサルタントとデータサイエンティストの双方と協業するチーム体制により、ビジネス感覚と技術的知見をバランスよく習得できます。将来的にエキスパートパスとマネジメントパスのどちらへも進める選択肢があります。
最先端の分析環境と多様な言語・AI活用:
Python・R・Juliaといった多様な分析言語に加え、最新の生成AI技術も積極活用する環境が整っています。常に最適な手法を探求・選択できるモダンな分析基盤が用意されています。
明確なキャリアラダーと多様なキャリアパス:
アナリスト→シニアアナリスト→ディレクター（マネジメント）／プリンシパル（エキスパート）という明確な昇進ルートに加え、データに強みを持つコンサルタントやプロダクトマネージャーへのキャリア転換も可能です。

必須スキル（ハード）

以下のいずれかの経験・スキルが求められます。

データ抽出・加工・集計の実務経験（Excel / SQL）
PythonまたはRを用いたデータ分析・モデリング経験
仮説検証型の分析設計・実行経験
分析結果をビジネス課題に紐づけて解釈・示唆出しをした経験
クライアントや関係者向けの報告資料作成経験（PowerPoint等）

必須スキル（ソフト）

ロジカルシンキング:
数値の正確性だけでなく、分析結果がビジネスの現実に即しているか、論理的整合性が取れているかまでを自律的に検証できる思考力が求められます。
ストーリーテリング力:
分析結果を単なる数値報告で終わらせず、クライアントの意思決定を促す「ストーリー」として構成・提案できるコミュニケーション能力が重要です。
自律的な業務推進力:
分析設計に基づき、必要なデータの定義・抽出・加工を自律的に行える主体性と、試行錯誤を繰り返しながら精度を高めていく粘り強さが期待されます。
クライアント対応力:
プロジェクト報告会での質疑応答対応や、分析パートの説明を主体的に行えるプレゼンテーション・対話スキルが必要です。
品質への責任感:
数値的なミスがないことはもちろん、ビジネス文脈での論理的整合性まで含めた「分析品質」に対して高い当事者意識を持って取り組む姿勢が求められます。

歓迎スキル

マーケティング知識・実務経験:
広告効果測定・マーケティングリサーチ・媒体プランニングなど、マーケティング領域での実務経験があると即戦力として活躍しやすい環境です。
統計・機械学習の知識:
回帰分析・ベイズモデリングなど統計的手法への理解や、機械学習モデルの構築・評価経験があると、MMMをはじめとする高度な分析モデルへの貢献が期待されます。
Juliaや生成AI技術の活用経験:
社内では多様な言語や最新の生成AI技術を積極的に活用しており、これらの経験・知識は歓迎されます。
コンサルティング・データサイエンス領域での業務経験:
ビジネス課題を整理しながらデータ分析を進めた経験、もしくはコンサルタントやデータサイエンティストとの協業経験があると、チーム内で早期に活躍できます。

この求人で得られるスキル

MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）の実践力:
国内最先端レベルのMMM分析を実務として繰り返し経験することで、広告予算最適化・ROI計測・施策評価など高度な分析スキルを体系的に身につけられます。
マーケティングビジネス理解とインサイト導出力:
大手クライアントの経営課題に直接向き合うプロジェクトを通じて、「何が起きたか」だけでなく「なぜ起きたか」「次にどうすべきか」を導き出すビジネスインサイト力が養われます。
データサイエンス×コンサルティングのハイブリッドスキル:
データサイエンティストとコンサルタントの双方と協業する環境の中で、技術的分析力とビジネス提言力の両方をバランスよく高めることができます。
クライアントコミュニケーション・プレゼンテーション能力:
報告会での質疑応答やメインスピーカーとしての提言経験を積み重ねることで、経営層を動かすプレゼン力・ファシリテーション力を実践的に習得できます。
最新技術（生成AI等）を活用した分析実践力:
Python・R・Juliaや生成AIを活用するモダンな分析環境の中で、常に最先端の技術・手法を学び続けるアップデート習慣と実装力が身につきます。

キャリアマップ

現在（データアナリスト）
シニアアナリストアナリストとしての分析実務経験を積み、担当領域を広げながらプロジェクトのメイン担当として顧客報告・示唆出しをリードする役割へとステップアップします。後輩アナリストのレビュー・指導も担います。
ディレクター（マネジメント）複数プロジェクトを束ねるマネジメントポジション。チームの方向性を定め、クライアントとの戦略的パートナーシップを構築する役割を担います。
プリンシパル（エキスパート）技術・分析の専門性を極めるエキスパートパス。MMMや消費者インサイト分析の第一人者として、社内外への知見提供やソリューション高度化を牽引します。
データ特化コンサルタント / プロダクトマネージャーデータ分析の経験を活かして、戦略コンサルティングや自社ソリューション開発を担うPMへのキャリアチェンジも可能です。多様な成長パスが用意されています。

AI 口コミまとめ

口コミ情報によると、サイカは成長機会の豊富さや自律的に挑戦できる企業文化が高く評価されています。フレックスタイム制やリモートワーク活用により働き方の柔軟性は比較的高い一方で、仕事の裁量が大きく自走が求められるため、受け身なスタンスの方には合いにくい環境との声もあります。評価制度は整備途上との指摘もありつつ、半年ごとの給与改定など改善が継続されています。

【ポジティブな評価】
1. 成長・学習機会の充実: 社員の自己成長を支援する「才能開花費」や書籍購入支援制度が設けられており、業務外の学習にも手厚いサポートが用意されています。挑戦する文化があり、主体的に動けば様々なことにチャレンジできるとの声が多く見られます。
2. 働き方の柔軟性: リモートワーク制度が実運用されており、出社義務なしで個人の判断により柔...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り356文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。