年収

500万円〜

勤務地

東京都

職務内容

新設のBIチームのリードエンジニアを担当頂きます。

弊社では現在、C2Cのカジュアルギフトサービス「giftee」の他、eGift文化を支える「eGift System」「giftee for business」、eGiftの応用的な利用を促進する「eGift Invitation」「giftee campaign platform」などを展開しています。

今回、このような各サービスのデータに対して横断的な分析を担うチームをCTO直下にて立ち上げるに辺り、リードとなるエンジニアを募集します。

【ミッション】
・社内の事業部・プロダクトを横断したデータ分析により、適切な経営判断を行う為の情報を提供する。
・社内各事業部が必要なデータ分析を自律的に行えるよう、技術面から支援する。

【具体的な業務内容】
・事業開発メンバー、及び経営層が求めるデータを理解し、全社横断のBIシステム設計・構築・運用・改善を継続的に行う。
・各事業部内において可視化されるべきデータを理解し、事業部内BIシステムのソリューション選定・システム設計・構築を行い、事業部メンバーへ運用の引継ぎを行う。

企業名

株式会社ギフティ

本社所在地

東京都品川区東五反田5-10-25斎征池田山ビル2F

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険

休日休暇

土日祝日,夏期休暇(5日間),年末年始,有給休暇,その他

情報更新日

2026/04/09

AIが推定した求人関連情報

想定給与 想定給与
500万円〜
リモートワーク リモートワーク
-
平均年齢 平均年齢
33歳
ポジションの魅力
  • CTO直下での新規チーム立ち上げ:
    CTO直下に新設されるBIチームのリードエンジニアとして、ゼロベースからチームを構築できるポジションです。全社横断のデータ戦略に直接関わり、経営判断に貢献できる希少なポジションです。
  • eGift市場のリーディングカンパニーでのデータ基盤構築:
    eGift生成シェア約98%を誇るリーディングカンパニーにおいて、「giftee」「eGift System」「giftee for Business」など複数の事業にまたがる全社横断BIシステムを設計・構築できます。
  • 事業・プロダクトを横断した幅広い裁量:
    個人向け・法人向け・行政向けと多岐にわたる事業部のデータを横断的に扱い、ソリューション選定から設計・構築・運用まで一気通貫で担えるため、技術的な裁量が大きいポジションです。
  • データドリブン経営への直接貢献:
    経営層や事業開発メンバーが求めるデータを直接提供し、適切な経営判断を支援するミッションを担います。ビジネスインパクトを肌で感じながら働ける環境です。
  • フラットで自由度の高い開発文化:
    役員室や社長室がなく経営陣との距離が近く、技術的なアドバイスを気軽に得られる環境です。開発手法や技術選定はチームの裁量に委ねられており、エンジニアとして主体的に動けます。
必須スキル(ハード)

以下のいずれかの経験・知見が求められます。


  • BIシステムの設計・構築・運用経験
  • データウェアハウス(BigQuery等)の実務経験
  • SQL・データ分析クエリの作成スキル
  • BIツール(Looker、Tableauなど)の導入・活用経験
  • 複数事業部や組織横断でのデータ分析プロジェクト推進経験
必須スキル(ソフト)
  • ステークホルダーへの課題ヒアリング力:
    経営層や事業開発メンバーが本当に必要とするデータを正確に理解し、要件を引き出せるコミュニケーション能力が求められます。
  • 技術的リーダーシップ:
    新設チームのリードとして、技術選定・設計方針の策定から事業部への引継ぎまでを主導できる推進力が必要です。
  • ビジネス視点での思考力:
    データをただ可視化するだけでなく、経営判断や事業成長に結びつく示唆を導き出せる、ビジネス視点での分析力が求められます。
  • 自律的な問題解決力:
    新設チームのため、既存の手順書や前例が少ない中でも、自ら課題を設定し解決策を立案・実行できる自走力が必要です。
  • 横断的なコラボレーション能力:
    複数の事業部メンバーと連携し、信頼関係を構築しながら分析文化を社内に浸透させていける対人折衝力が求められます。
歓迎スキル
  • データエンジニアリング経験:
    ETL/ELTパイプラインの設計・構築経験や、データモデリングの実務経験があると即戦力として活躍できます。
  • クラウドインフラ(GCP/AWS)の活用経験:
    BigQueryをはじめとするGCPやAWSのデータ関連サービスの実務経験があれば、環境構築をスムーズに進められます。
  • 事業部メンバーへのBI教育・定着支援経験:
    技術が得意でないメンバーへのBI活用トレーニングや、運用引継ぎを経験したことがある方は特に歓迎されます。
  • スタートアップ・ベンチャー環境での業務経験:
    組織が急拡大する中で、曖昧な状況に柔軟に対応しながら成果を出した経験がある方は、ギフティのカルチャーにマッチしやすいです。
この求人で得られるスキル
  • 全社データ戦略のデザイン経験:
    複数事業部にまたがるBIシステムをゼロから構築する経験を通じて、大規模な全社データ基盤の設計・運用ノウハウを習得できます。
  • BIソリューション選定・アーキテクチャ設計力:
    各事業部のニーズに合わせたBIツールやデータ基盤のソリューション選定から、実装・運用まで一気通貫で手がけるスキルが身につきます。
  • 経営・事業部への折衝・コンサルティングスキル:
    経営層や各事業部メンバーと直接対話しながら課題を解決する経験を通じて、データを使った意思決定支援のコンサルティングスキルが磨かれます。
  • チームリード・組織立ち上げ経験:
    新設チームのリードエンジニアとして、採用・育成・チームビルディングを含むマネジメントスキルを実践的に習得できます。
  • eGift/デジタルギフト市場の事業ドメイン知識:
    C2C・B2B・行政向けと多様な領域でeGiftビジネスを展開するギフティのデータに触れることで、急成長するデジタルギフト市場の専門知識が蓄積されます。
キャリアマップ
  • 現在
  • BIチームリードエンジニア(確立期) 立ち上げた全社BIシステムを軌道に乗せ、各事業部への定着・浸透を主導。技術基盤の安定化とチームメンバーの育成を進めます。
  • データエンジニアリングマネージャー BIチームを超えてデータエンジニアリング全般を統括するマネージャーポジションへ。データウェアハウス・パイプライン・BIを包括的にリードします。
  • CDO / データ戦略責任者 全社データ戦略の立案・推進を担うチーフデータオフィサー的な役割へ。経営会議にも参画し、データドリブン経営を牽引するポジションです。
  • テックリード / 技術スペシャリスト 管理職ではなく技術の専門家としてのキャリアパスも選択可能。データアーキテクト・データエンジニアリングのエキスパートとして高度な専門性を磨きます。
  • 事業開発・新規事業 データ分析で培った事業理解を活かし、新規事業の企画・立ち上げや事業開発側へのキャリアチェンジも視野に入ります。
AI 口コミまとめ
口コミサイトの集計データによれば、ギフティは総合評価が比較的高く、フレックス制度やリモートワークの柔軟性、ワークライフバランスの充実度が多くの社員から評価されています。フラットな組織文化と経営陣との距離の近さも好評で、20代の成長環境に関しては特に高評価を得ています。一方で、給与テーブルの透明性や昇給・昇格基準の不明瞭さを指摘する声も見られ、待遇面の満足度はやや低めとなっています。月平均残業時間は約29時間程度と報告されており、業務量の多さを感じるケースもあるようです。

【ポジティブな評価】
1. 働き方の柔軟性: フレックス制度やリモートワークが浸透しており、体調や育児など個人の状況に合わせた勤務が可能。時短勤務や副業も比較的柔軟に認められているとの声が多数。
2. 組織文化・風通しの良さ: 役員室がなく経営陣との距離が近いフラットな組織。社員同士の相互尊重意識も高く、雑談推奨の文化や横断的なコミュニケーションが活発。
3. 成長環境: ...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り376文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。