【OHG/首都圏】データアナリスト

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• SQLを用いたデータ抽出・集計・分析経験
• BIツール（Looker Studio等）を使ったダッシュボード作成経験
• マーケティングデータ（広告・CRM・Webログ等）の分析経験
• Pythonを用いたデータ処理・可視化経験（pandas / NumPy / matplotlib等）
• GCP（BigQuery等）を用いたデータ基盤の操作経験

• データドリブンな課題解決思考:
  数字・データを根拠として課題を定義し、仮説を立て、分析によって検証するPDCAサイクルを自走できる力が求められます。
• 顧客視点での考察力:
  データを「顧客の行動・意図の反映」として解釈し、マーケティング施策に結びつけられる視点が重視されます。
• スピード感を持った実行力:
  大企業でありながらアドホックな分析対応や素早い施策立案が求められるため、高速でのアウトプットを出せる力が必要です。
• やりきる誠実さと主体性:
  企業が「決めたことを最後までやりきる誠実さ」を明示しており、担当業務を途中で止めず完遂するコミットメントが求められます。
• クロスファンクショナルなコミュニケーション力:
  分析結果をマーケティングチームや営業部門など非技術者にも分かりやすく伝え、施策推進につなげるための社内調整力が必要です。

• 生成AIの業務活用経験:
  ChatGPT等の生成AIをデータ考察や仮説出しに活用した経験があると、即戦力として評価されます。
• CRMデータ・顧客行動データの分析経験:
  顧客管理データとWebの行動履歴データを結合して施策に活かした経験は、本ポジションの事例にも直結します。
• 広告運用・リテンションマーケティングの知識:
  リテンション広告の最適化やLINE配信のパーソナライズなど、デジタルマーケティング施策の設計・改善経験があると尚可です。
• TROCCOやデータパイプライン構築経験:
  データ連携・加工ツールTROCCOなどETL/ELTツールを用いたデータ基盤整備の経験があると評価されます。

• 大規模マーケティングデータの実践的分析スキル:
  1兆円超の売上を持つ不動産グループの実データを用いた分析経験を積むことで、業界でも通用する高度なデータアナリストとしてのスキルを習得できます。
• GCPを中心としたモダンデータスタックの実務知識:
  BigQuery・Vertex AI Platform・TROCCOなどのツールを実務で扱うことで、クラウドデータ基盤の設計・運用スキルが身につきます。
• マーケティング全体を俯瞰するビジネス知識:
  認知〜検討〜購入の各ファネルを横断した施策分析・立案経験を通じて、マーケティングROI最大化のための戦略立案能力が養われます。
• 生成AI活用・プロンプトエンジニアリングの実践力:
  生成AIをデータ分析考察や仮説検証に活用する業務を通じて、AIと分析を組み合わせる最先端のスキルが習得できます。
• データを経営・事業に繋げるビジネス提案力:
  分析結果を施策提案・効果検証まで担うため、データサイエンティストとしてだけでなく、ビジネスアナリストとしての総合力が磨かれます。