シニアバックエンドエンジニア

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• Webアプリケーションのバックエンド開発経験（5年以上）
• システムアーキテクチャの設計・策定経験
• 開発プロジェクトのリード・マネジメント経験
• Linux環境での開発・運用経験
• REST APIの設計・開発経験
• RDBMSの設計・運用・チューニング経験
• コードレビュー・設計レビューの実施経験

• 技術的課題を自律的に解決する力:
  アーキテクチャ策定からバグフィックスまで、技術的な問題に対してオーナーシップを持って自ら推進できる姿勢が必要です。
• ビジネスサイドとの橋渡し力:
  事業施策の実現に向けて、ビジネスサイドのメンバーと連携しながら技術的な解決策を提案・推進できるコミュニケーション能力が求められます。
• チームの技術力底上げへの貢献意欲:
  コードレビューや設計レビューを通じてチームメンバーの技術力向上に貢献し、組織全体の成長を促す意識が重要です。
• 新技術への旺盛な探求心:
  既存技術の枠にとらわれず、新しい技術を積極的に調査・提案・推進できる姿勢が評価されます。
• 少数精鋭組織での高い適応力:
  担当領域を限定せず、必要に応じて幅広い業務に柔軟に対応できる適応力と主体性が求められます。

• Ruby on Railsでの開発経験:
  BUYMAの主要バックエンド技術であるRuby on Railsを用いた開発経験があると即戦力として活躍できます。
• AWS・GCPなどクラウドサービスの活用経験:
  BUYMAのインフラはオンプレミスからAWSへの移行を進めており、クラウド設計・構築の経験が活かせます。
• 検索エンジン・ビッグデータ処理の実務経験:
  大量の商品データや取引情報を扱う環境のため、ElasticsearchやBigQuery等を用いたデータ活用経験が歓迎されます。
• ChatGPT・LLMを活用したサービス開発経験:
  AIを活用した商品検索機能の開発など、LLM連携のプロダクト開発経験があると特に強みになります。
• 越境EC・マーケットプレイス系サービスの開発経験:
  BUYMAと類似するCtoCマーケットプレイスや越境EC領域でのシステム開発経験は業務への素早い適応に繋がります。

• 大規模ECプラットフォームの設計・運用スキル:
  世界185カ国に展開する大規模トラフィック環境でのシステム設計・運用経験が身につき、エンジニアとしての市場価値を大幅に高めることができます。
• AI・LLMのプロダクト実装スキル:
  ChatGPTをはじめとするAI技術をプロダクトに組み込む実践的な経験を積むことができ、AI活用エンジニアとしての専門性が習得できます。
• グローバルサービスにおける技術的意思決定力:
  海外ショップとのシステム連携や多通貨・多言語対応など、グローバルサービス特有の複雑な要件に対する設計・判断力が培われます。
• エンジニアリングリードとしてのマネジメントスキル:
  タスクブレイクダウン・アサインなどのプロジェクトマネジメントや、コードレビューを通じたチームリード経験を積むことができます。
• 決済・物流システムの連携開発経験:
  多様な配送会社・決済サービスとのシステム連携プロジェクトを通じて、Fintech・物流領域のAPI連携に関する実践的な知見が得られます。