バックエンドエンジニア（生成AI）

以下のスキル・経験が必須となります。

• バックエンドエンジニアとしてのWebアプリケーション開発経験
• チームやプロジェクトのテックリード経験
• Node.js（Express.js等）を用いたサーバーサイド開発経験
• クラウドインフラ（Azure / Google Cloud / AWS）の実務経験
• NoSQLデータベースの設計・運用経験

• 課題発掘・ソリューション提案力:
  現場の業務プロセスを深く理解し、潜在的な課題を自ら発掘して技術的ソリューションを提案できる能力が求められます。
• 仮説検証・プロジェクト推進力:
  プロトタイピングから効果測定まで一連の仮説検証サイクルを自律的に推進できる実行力が必要です。
• ユーザー・クライアントとのコミュニケーション力:
  現場スタッフや実際のユーザーと密にコミュニケーションを取り、ファクトに基づいたプロダクト開発を進められる対話力が求められます。
• 利他的な姿勢と共感力:
  同社が最も重視する価値観「利他主義」に強く共感し、ユーザーやクライアント、チームメンバーの課題を自分ごととして捉えられる姿勢が必要です。
• 変化への適応力・学習意欲:
  生成AI領域は技術進化が速いため、市場の変化や最新技術に迅速にキャッチアップし、価値へ変換し続けられる継続的な学習意欲が求められます。

• LLMを活用したプロダクト開発経験:
  OpenAI / Gemini / Anthropic等のLLMを搭載したプロダクトの開発・運用経験があると即戦力として活躍できます。
• 新規事業・ゼロからのプロダクト開発経験:
  新規事業の立ち上げやゼロベースからのプロダクト構築経験は、新規事業部門での業務において特に有利です。
• 不動産・住宅業界ドメイン知識:
  不動産業界特有の商習慣やステークホルダー構造への理解は、より実態に即したソリューション提案に活かせます。
• TypeScript / React.js等のフロントエンド開発経験:
  バックエンドだけでなくフロントエンド技術にも精通していると、フルスタックでの開発貢献が可能になります。
• Kubernetes / サーバレスアーキテクチャの実務経験:
  セルフマネージドKubernetes基盤やサーバレス構成の知見があれば、インフラ設計面でも貢献の幅が広がります。

• 不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発スキル:
  不動産業界の深いドメイン知識と生成AIを組み合わせたプロダクト設計・実装の実践的なスキルが身につきます。業界特化型AIプロダクトは市場価値が高く、希少な経験となります。
• マルチLLM活用・RAG・エージェント設計の実務スキル:
  OpenAI / Gemini / Anthropicなど複数のLLMを実ビジネス課題に適用する経験を通じ、RAGやAIエージェント設計の実践力が習得できます。
• 仮説検証型プロダクト開発プロセスの習得:
  プロトタイピングから効果測定まで一気通貫で担うため、データドリブンな仮説検証サイクルをリードする開発プロセスを体系的に学べます。
• マルチクラウド・モダンインフラの運用スキル:
  Azure / Google Cloud / AWSのマルチクラウド環境やKubernetes基盤を通じ、エンタープライズ規模のインフラ設計・運用スキルが身につきます。
• テックリード・新規事業推進の経験:
  新規事業部門でプロジェクトをリードする経験を通じ、技術選定・チームマネジメント・ビジネス要求の翻訳といったテックリードとしての総合的な能力が養われます。