【大阪】【D＆T】データ利活用プロジェクトリーダー候補（大阪）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• データ利活用・データ基盤構築に関するシステム開発・導入経験
• 製造業（製薬・食品・機械など）向けシステムのコンサルティングまたは開発経験
• クラウドサービス（AWS・Azure・GCPなど）を活用したシステム設計・構築経験
• データ収集・蓄積・可視化・分析に関わるツール・ソリューションの導入支援経験
• ITプロジェクトにおけるプロジェクトリーダーまたはチームリーダーとしての業務経験

• 顧客との協働・折衝能力:
  顧客とデータ利活用の方向性や取り扱うデータの種類を相談しながら進めるため、関係者との信頼関係構築と合意形成を主導できるコミュニケーション力が不可欠です。
• プロジェクト推進・マネジメント能力:
  コンサルティングからシステム導入・保守運用まで一気通貫で担うプロジェクトのリーダーとして、スケジュール・品質・コスト・リスクを統合的に管理できる推進力が求められます。
• 論理的思考力と課題発見力:
  ビジネス課題をデータの観点から構造的に分析し、最適なソリューションを提案するために、論理的に整理・言語化する能力が重要です。
• チームビルディングと多様なステークホルダーとの連携力:
  チームリーダーとしてメンバーを束ね、社内外の多様なステークホルダーと連携しながらプロジェクトを前進させる協調性とリーダーシップが求められます。
• 自律的な学習・変化への適応力:
  最新のクラウドサービスやデータ活用技術を積極的に取り入れるため、自ら技術トレンドをキャッチアップし、変化する顧客ニーズに柔軟に対応できるマインドセットが必要です。

• データ分析・AIに関する技術知識:
  Python・SQL・BI ツール（Tableau・Power BIなど）やAI・機械学習モデルの活用経験があれば、技術提案の幅がより広がります。
• ERPパッケージ（SAP等）の導入・運用経験:
  JSOLは製造業向けのERP導入実績が豊富なため、ERPに関する知識やプロジェクト経験があれば即戦力として活躍できます。
• 製造業の業務プロセスに関する知識:
  製薬・食品・機械などの業界における生産管理・品質管理・サプライチェーンなどの業務知識は、顧客との深い議論や提案力向上に大いに役立ちます。
• 上流コンサルティング（要件定義・業務分析）の経験:
  顧客のビジネス課題をIT戦略に落とし込むための上流工程の経験は、プロジェクトリーダー候補として早期に活躍するうえで強みになります。

• データ利活用コンサルティングスキル:
  製造業を中心とした幅広い業界において、データを活用したビジネス変革を提案・実行するコンサルティング能力が磨かれます。顧客の経営課題をデータドリブンに解決する実践的な思考力が鍛えられます。
• 最新クラウド・データ基盤技術の実践力:
  AWS・Azure等のクラウドプラットフォームや、データレイク・データウェアハウス・BIツールなど最新のデータ基盤構築技術を実務で習得できます。
• プロジェクトマネジメント・リーダーシップ:
  コンサルティングから導入・保守運用まで一気通貫のプロジェクトを主導することで、スコープ管理・リスク管理・チームマネジメントなど高度なPMスキルが身につきます。
• 製造業界の深い業務・業界知識:
  医薬・食品・機械等の製造業に特化した案件への継続的な参画を通じて、業界固有の業務プロセスや課題に精通した業務コンサルタントとしての知見が蓄積されます。
• 自社サービス企画・開発への参画経験:
  自社保有の業界向けサービスの企画・構築にも関わることで、受託開発にとどまらないプロダクト思考やサービス設計のスキルも養えます。