【Findy 転職事業部・Findy Team+事業部】データアナリスト

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験
• 事業課題の特定やサービス改善のためのデータ分析経験
• KPIモニタリング環境（BI/ダッシュボード等）の構築・運用経験
• A/Bテストなどの施策効果検証の実務経験
• データマートやDWHの設計・構築経験

• ビジネス課題をデータで解決する思考力:
  ビジネス側の要求をデータの観点で言語化・構造化し、適切な分析設計へと落とし込む能力が必要です。
• ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション:
  エンジニア・ビジネスサイド双方のメンバーと連携し、複雑なデータ分析結果を分かりやすく伝え、意思決定を促すコミュニケーション力が求められます。
• スピード感と自律的な推進力:
  急成長フェーズのスタートアップ環境において、変化に柔軟に対応しながら自律的にプロジェクトを推進できる主体性が必要です。
• データ品質への高い責任感:
  データやクエリの品質管理を担うポジションとして、不整合や誤りを見逃さない細部への注意力と品質へのこだわりが求められます。
• バリューへの共感と協調性:
  「前向き」「誠実」「チームワーク」「スピード」「No.1」という5つのバリューを体現し、データサイエンティスト・データエンジニアと協働できるチームプレイヤーであることが重視されます。

• 機械学習・LLM技術の活用経験:
  機械学習モデルの開発やLLMを活用したPoCの推進経験があると、「攻め」のデータ活用プロジェクトで即戦力となれます。
• データエンジニアリングスキル（dbt・Dataform・BigQuery等）:
  DWH/データマート構築やデータパイプライン設計の経験があると、データ基盤整備業務においてより大きな貢献ができます。
• HRTech・SaaS業界でのデータ分析経験:
  人材サービスやSaaS領域のビジネスモデルへの理解があると、事業特性に合った分析設計をスピーディに行えます。
• Webサービス実装・BizOpsに関わるプロジェクトマネジメント経験:
  データ関連プロジェクト全体を横断的に管理し、ビジネスオペレーション改善まで推進した経験が歓迎されます。

• HRTech×SaaS領域の実践的データ分析力:
  エンジニア転職・フリーランス・SaaS（Findy Team+）など多様なプロダクトのデータを横断的に扱うことで、HRTech業界特有の分析ノウハウと事業理解を深めることができます。
• データ基盤の設計・構築スキル:
  DWHやデータマートの構築、データ環境の移行・品質管理まで一気通貫で経験することで、データエンジニアリング領域のスキルを実務を通じて習得できます。
• 機械学習・LLMを活用したプロダクト開発経験:
  機械学習モデルやLLM技術を用いたモデル開発・PoCの推進を通じて、AIを活用したサービス開発の実践スキルを身につけられます。
• グローバルビジネスにおけるデータ戦略立案力:
  インド・韓国・台湾への展開を進める事業環境のなかで、グローバル市場を意識したデータ利活用戦略を立案・実行するスキルが磨かれます。
• データドリブンな意思決定支援の推進経験:
  KPIモニタリング・A/Bテスト設計・効果検証など、経営と現場双方の意思決定をデータで支える実践的なアナリティクス力が身につきます。