【CTO室】AIソフトウェアエンジニア_Dev

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• LLM（大規模言語モデル）を活用したプロダクト開発経験
• OpenAI / Claude 等の外部APIを用いたプロンプト設計・統合経験
• Ruby on Rails を用いたバックエンド開発経験
• TypeScript / React / Next.js を用いたフロントエンド開発経験
• フロント〜バックエンドを横断したWebアプリケーション開発経験
• PoCから本番実装までのリードおよび継続的改善の経験

• 自律的な課題発見・解決力:
  与えられた仕様をこなすだけでなく、ユーザーの課題や事業課題を自ら発見し、AI技術を活用した解決策を提案・実行できる主体性が求められます。
• コミュニケーション・情報発信力:
  社内では5つのバリュー（前向き・誠実・チームワーク・スピード・No.1）の体現が重視されており、チームメンバーとの積極的なコミュニケーションや情報発信が評価に直結します。
• スピード感を持った実行力:
  急成長フェーズのスタートアップとして、スピードを重視した意思決定・実装が求められます。PoCを素早く立ち上げ、検証サイクルを回す推進力が必要です。
• UI/UXへの関心とユーザー視点:
  AI機能のUI/UX設計やユーザー価値検証に関与するため、技術実装のみならず、ユーザー体験に対する感度と関心が求められます。
• 変化への適応力と学習意欲:
  AI技術の進化は目まぐるしく、新しいツールや手法を常にキャッチアップし、プロダクトに活かしていく継続的な学習姿勢が重要です。

• AIエージェント・LLMワークフロー設計経験:
  LangChain、LlamaIndex等を活用したAIエージェントやRAGの設計・実装経験があると、Findy Insightsのようなディスカバリーエージェント開発に直接貢献できます。
• GraphQL / Apollo Client の実務経験:
  既存の開発スタックに合わせた実装が可能となり、オンボーディングのスムーズさやチームへの即戦力として高く評価されます。
• 新規事業・PdM経験:
  AI関連の新規事業立ち上げを担えることが期待されており、プロダクトマネジメントの経験や新規事業のゼロイチ経験があると活躍の幅が広がります。
• AWSを活用したインフラ・クラウド設計経験:
  TerraformによるIaC、DockerやGitHub Actionsを含むCI/CD環境の構築・運用経験は即戦力として評価されます。

• LLMプロダクト開発の実践的スキル:
  OpenAI・Claude等のAPIを用いたプロンプト設計から本番運用まで、AI機能の企画・実装・改善サイクルを一気通貫で経験できます。実践的なAIエンジニアとしてのスキルが体系的に身につきます。
• AIエージェント・ワークフロー設計力:
  SlackやSalesforceと連携するAIエージェントの設計など、エンタープライズ向けAIシステムの構築経験を通じて、AIエージェントアーキテクチャの設計・実装スキルが習得できます。
• フルスタック開発力（Ruby / TypeScript）:
  Ruby on Rails × React / Next.jsというモダンなスタックで、バックエンドからフロントエンドまで横断的な開発スキルを実践的に磨けます。
• 新規事業・PoCリード経験:
  AI関連の新規事業の立ち上げから事業成長までを担うミッションがあり、スタートアップにおける事業開発・検証プロセスのノウハウを早期に習得できます。
• グローバルプロダクト開発の知見:
  韓国・台湾・インドへの展開を進める同社において、グローバルを意識したプロダクト設計や多様なユーザーニーズへの対応力を身につけることができます。