QAエンジニア

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• QAエンジニアリングの実務経験（テスト設計・計画・実行）
• テスト自動化ツールの導入・運用経験（MagicPod等のノーコード系またはコードベース）
• アジャイル開発環境でのQA活動経験
• 品質指標の策定・可視化・改善施策のリード経験
• 開発・企画部門との横断的な連携・推進経験

• 主体的な課題発見力:
  プロダクト特性と組織課題を自ら深く理解し、属人的なプロセスに問題意識を持ちながら改善提案を主導できる姿勢が求められます。
• 技術的オーナーシップ:
  特定領域において責任を持ち、QAリーダーシップを発揮して成果を出す自律的な行動力が期待されます。
• 横断的なコミュニケーション力:
  開発・企画・品質など複数の部門と連携しながら、テスト方針や戦略を合意形成し実行に繋げる調整力が必要です。
• 品質文化の啓蒙・推進力:
  プロダクト開発組織全体に品質意識を浸透させ、テスト技術向上施策を能動的に推進できる伝達・教育力が求められます。
• データドリブンな意思決定力:
  品質分析・報告に基づき、事業成長のための改善提案を論理的に行える定量的思考が必要です。

• 生成AI活用の経験:
  Gemini・Devinなどの生成AIをQA業務や自動化に応用した経験があると、即戦力として活躍できます。
• AI品質・データ品質の知見:
  AIプロダクトやデータパイプラインの品質保証に関する知識・経験は、次世代品質保証基盤の構築に直結します。
• QA組織の立ち上げ・標準化経験:
  品質戦略の策定やQA組織の構造化を経験している方は、本ポジションのミッションに特に適合します。
• シフトレフト・DevQops等の最新手法の実践経験:
  開発上流からQAを組み込む考え方や実践経験は、アジャイル開発現場での活躍につながります。

• 生成AI×QAの実践的ノウハウ:
  GeminiやDevinなどの生成AIをQAプロセスに組み込む最先端の実践知識を、実プロダクトを通じて体系的に習得できます。
• 大規模自社プロダクトのQA戦略立案・推進スキル:
  日本最大級の求人メディアを含む複数プロダクトを対象に、品質戦略の立案から実行・改善まで一貫したQAマネジメント経験を積めます。
• 組織横断のQAリーダーシップ経験:
  開発・企画・マーケなど多様な職種と連携し、組織全体の品質文化を変革する経験は市場価値の高いスキルセットとなります。
• AI・データ品質保証の専門性:
  次世代のQA基盤としてAI品質やデータ品質を含む品質保証アーキテクチャの設計・実装経験を積むことができます。
• テスト自動化プラットフォームの設計・運用経験:
  MagicPodなどのノーコードツールからコードベースのフレームワークまで、幅広い自動化基盤の設計・運用スキルを磨けます。