プロダクトマネージャー（AIソリューションプラットフォーム推進室想定）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• プロダクトマネージャーまたはプロダクトオーナーとしての実務経験
• 市場調査・顧客ヒアリングによる要件定義・優先順位付けの経験
• ビジネス観点での要求定義および開発マネジメント経験
• ユーザーインサイト分析・メトリクス設計・データ分析の経験
• 社内外のステークホルダーとの連携・プロジェクト推進経験
• AIやクラウド、SaaSプロダクト開発に関する基礎知識

• オーナーシップと推進力:
  プロダクトオーナーシップを発揮し、複数のステークホルダーを巻き込みながら、自らプロジェクトをドライブできる主体性と推進力が求められます。
• 課題解決への強い意欲:
  介護・建設など現場の「不」を映像AIで解決するというミッションに共感し、社会課題にフォーカスして大胆に挑戦し続けるマインドが必要です。
• 論理的思考と数字への感度:
  要件定義や優先順位決定、メトリクス設計など、データや数字を根拠にした論理的な判断を行い、ビジネス成果に結び付ける思考力が重要です。
• コミュニケーション・巻き込み力:
  顧客・営業・カスタマーサクセス・デザイナー・エンジニアなど多様な職種と連携するため、円滑なコミュニケーションと関係者を動かす影響力が求められます。
• 変化への適応力と挑戦心:
  新設組織での業務となるため、曖昧な状況でも自らルールを作り、「迷った時はやってみる」という行動規範に共感できる柔軟性と挑戦心が求められます。

• AI・機械学習・MLOpsの知識:
  MLOpsや生成AIを活用したプラットフォーム構築が推進室の中核業務であるため、AI/ML領域の開発・運用知識があると即戦力として活躍できます。
• 映像・IoT・SaaS業界の経験:
  クラウドカメラ・映像プラットフォーム・IoTデバイスに関連する業界での業務経験があると、製品・業界理解が深まり、スムーズなキャッチアップが期待できます。
• BtoBプロダクトの企画・開発経験:
  介護・建設・製造など現場を持つ業界向けBtoBプロダクトの企画・開発経験は、顧客課題の理解と要件定義の精度向上に直結します。
• データ分析・SQLなどの活用経験:
  メトリクス設計や進捗管理にデータ分析が重要なため、SQLやBIツールを用いたデータ活用経験があると業務の幅が広がります。

• AI・MLOps・生成AIプロダクトマネジメントスキル:
  30ペタバイト以上の映像データを活用したMLOpsシステムや生成AIプラットフォームの企画・開発を主導することで、AI領域における先端のプロダクトマネジメントスキルを習得できます。
• マルチステークホルダーとの大規模プロジェクト推進力:
  顧客・営業・CS・エンジニア・デザイナーなど多様な関係者を巻き込んだプロジェクトを一貫して担当することで、複雑な組織における推進力・調整力が鍛えられます。
• 産業DX・現場課題解決の業界知識:
  介護・建設・製造など多様な産業の現場課題に向き合うことで、各業界のDX推進ノウハウや業界知識を幅広く習得できます。
• メトリクス設計・データドリブンな意思決定経験:
  プロダクトのKPI設計やデータ分析による意思決定プロセスを実践することで、再現性の高いデータドリブンな思考・実行力が身に付きます。
• 新規組織・事業立ち上げ経験:
  2025年1月に新設されたAIソリューションプラットフォーム推進室での業務を通じて、ゼロから組織・プロダクトを作り上げる貴重な新規事業立ち上げ経験が積めます。