プロダクトエンジニア（kintone／生成AI）

以下のいずれかの経験・知識が求められます。

• TypeScript / JavaScriptを用いたWebフロントエンド開発経験
• Python または Java を用いたサーバーサイド開発経験
• AWSを活用したクラウドインフラの構築・運用経験
• 生成AI技術（LLM・RAGなど）を活用した機能開発経験
• スクラム等のアジャイル開発手法の実務経験
• GitHubを用いたチーム開発・コードレビューの経験

• 企業理念への共感:
  「チームワークあふれる社会を創る」というサイボウズの理念に共感し、プロダクトを通じて社会課題を解決したいという強い意欲が求められます。
• チームワークを活かした協働力:
  プロジェクトマネージャー・デザイナー・QAエンジニアなど多職種と密に連携し、チームとして成果を出す姿勢と協調性が必要です。
• 自律的な問題解決力:
  リモート環境でのスクラム開発において、自らスプリント計画の策定や成果物レビュー、振り返りに積極的に関わる主体性が求められます。
• 技術的好奇心と学習意欲:
  生成AI技術など急速に進化する領域において、最新技術を積極的に習得し、プロダクトに応用していく意欲と柔軟性が必要です。
• グローバル視点:
  国内にとどまらずグローバルで通用するプロダクトを目指しているため、世界市場を意識したプロダクト開発への興味・関心が期待されます。

• Amazon Bedrockの活用経験:
  AWS上でLLMを活用したプロダクト開発の経験があると、生成AI機能開発において即戦力として活躍できます。
• FastAPI / Spring Frameworkの開発経験:
  採用技術スタックに直結するフレームワーク経験は、チームへの早期貢献につながります。
• KubernetesやDockerを用いたコンテナ運用経験:
  クラウドネイティブな開発環境における仮想化技術の知見は、インフラ面での貢献に活かせます。
• ElasticsearchやAmazon OpenSearch Serviceの利用経験:
  検索エンジンを活用したシステム設計・開発の経験は、kintoneの検索機能改善に直結します。
• BtoB SaaSプロダクトの開発経験:
  業務改善・業務アプリケーション領域での開発経験があると、kintoneのユーザー視点を持ちながら開発に携われます。

• 生成AI実装スキル:
  Amazon BedrockをはじめとするLLM活用技術を実務レベルで習得でき、急成長する生成AI市場における高度な専門性を身につけられます。
• フルスタックエンジニアリング:
  フロントエンド（TypeScript/React）からバックエンド（Python/Java）、AWSインフラ（CDK/Lambda/ECS等）まで一貫して担当することで、フルスタックな技術力が培われます。
• スクラム・アジャイル開発の実践力:
  リモートスクラムやモブプログラミングなど先進的な開発プロセスを日常業務の中で実践することで、現代的なチーム開発手法を深く習得できます。
• 大規模SaaSプロダクトの設計・運用知識:
  30,000社以上が利用するエンタープライズ向けSaaSの開発・運用を経験することで、高可用性・高スケーラビリティを意識したシステム設計能力が身につきます。
• グローバルプロダクト開発の経験:
  国内外展開を視野に入れたプロダクト開発に携わることで、グローバル市場を意識したエンジニアリング思考を養うことができます。