REALITY／データアナリスト[REALITY]

以下のスキル・経験を持つ方を求めています。

• SQLを用いたデータ集計・可視化の業務経験
• BigQueryを用いたデータ分析経験
• インターネットサービス（SaaSまたはスマホアプリ）の継続的改善に関わった経験
• KPI設計・分析に関する実務経験
• Pythonを用いたデータ処理・分析スクリプトの作成経験

• 論理的思考力:
  事業課題をデータに基づいて構造化し、根拠ある改善策を導き出すための論理的思考力が求められます。FactベースでPDCAを回すことが日常業務となります。
• スピード感のある実行力:
  ベンチャー環境において、意思決定を速めることが本ポジションの核心的なミッションです。完璧を待つよりも仮説を素早く検証し、サービス改善に貢献できる行動力が必要です。
• クリエイティビティ:
  データを眺めるだけでなく、そこから新しい気づきや施策を発想できるクリエイティブな思考力が求められます。メタバース・配信・SNSという領域への感度の高さも重要です。
• 事業成長へのコミットメント:
  「事業成長にこだわる」というREALITYバリューを体現し、KPI達成に向けて能動的にアクションを起こせる姿勢が必要です。数字を見る側ではなく、数字を動かす側の意識が求められます。
• コミュニケーション能力と育成マインド:
  データ集計・分析人材の育成も業務範囲に含まれます。他職種との円滑な連携や、チームメンバーへの知識共有・指導ができる対人スキルが求められます。

• Looker Studioを用いたダッシュボード構築経験:
  データ可視化ツールであるLooker Studioを活用した、BIダッシュボードの設計・構築経験があると即戦力として活躍できます。
• 機械学習モデルの構築・運用経験:
  Pythonを活用したMLモデルの構築・チューニング・本番運用の経験は業務範囲の拡大につながり、より高度な分析業務を担うことができます。
• メタバース・ライブ配信・VTuber領域への知見:
  REALITYが展開するサービス領域への深い理解や熱量は、ユーザー行動の解釈精度を高め、より実効性の高い施策立案に直結します。
• グローバルサービスのデータ分析経験:
  海外ユーザーが多数を占めるサービスの特性上、多言語・多文化のユーザー行動を分析した経験は大きなアドバンテージになります。

• 大規模ログデータの設計・管理スキル:
  スマホ向けメタバースアプリという大量のユーザー行動ログが発生する環境で、ログ設計から定義書管理まで一貫して担当することで、データ基盤設計の高度なスキルが身につきます。
• BigQuery・Looker Studioを活用したデータ基盤構築力:
  GoogleクラウドのデータウェアハウスであるBigQueryと、BIツールであるLooker Studioを日常的に活用することで、モダンなデータスタックの実践的なスキルが習得できます。
• 機械学習の実務応用スキル:
  機械学習モデルの構築・改善業務を通じて、分析にとどまらないMLエンジニアリングの実践スキルを磨くことができます。
• グローバルプロダクトにおける事業指標設計力:
  世界63の地域で展開するサービスのKPI設計に携わることで、グローバル視点でのプロダクト戦略立案・指標管理の経験を積むことができます。
• データ人材育成・組織横断のデータ文化醸成スキル:
  分析人材の育成を担うことで、データ活用を組織に浸透させるためのマネジメント・教育スキルを実践的に身につけることができます。