デジタル＆データアナリティクス（大阪）【Digital】

以下のいずれかの実務経験・知見が求められます。

• データ分析・統計解析の実務経験（多変量解析、回帰分析等）
• BIツールを用いたダッシュボード構築経験（Tableau、Power BI等）
• PythonまたはRを用いたデータ処理・分析経験
• M&A・事業再生・財務DDなどのファイナンシャルアドバイザリー関連の業務経験
• DX戦略策定または経営管理プロセスの設計・導入経験
• AI・機械学習モデルの構築・運用経験（需要予測・価格最適化等）

• 論理的思考力:
  データや事実に基づき課題を構造化し、クライアントに対して明確な示唆・提言を導く力。コンサルタントとしての根幹となるスキルです。
• 変化への積極性・挑戦マインド:
  「変化を自分たちで作っていきたい」というマインドが求められます。テクノロジーの急速な進化に対応しながら、新規ソリューション開発に主体的に取り組む姿勢が重視されます。
• コミュニケーション能力:
  クライアントとの折衝や社内チームとの協働が不可欠なため、複雑な分析結果をわかりやすく説明し、相手の意図を正確に把握する力が必要です。
• 複数専門分野への好奇心・学習意欲:
  DETの仕組み上、自身の専門外の領域にも積極的に関わる機会があります。幅広い知見の習得に前向きで、継続的に自己研鑽できる姿勢が求められます。
• プロジェクトマネジメント能力:
  データ収集・加工・分析・可視化から、ソリューションのスケールアップまでの一連のプロセスを推進するため、タスク管理・優先順位付け・スケジュール管理のスキルが必要です。

• 英語力:
  クロスボーダー案件が豊富なPwCグローバルネットワークと連携する機会があるため、英語でのコミュニケーションや資料作成ができる方は特に歓迎されます。
• 金融機関・コンサルティングファーム出身の経験:
  金融機関の経営企画・融資企画・IT企画部門やコンサルティングファームでの経験者は業務親和性が高く、歓迎されます。
• 資格保有（公認会計士・中小企業診断士・データサイエンティスト等）:
  M&A・事業再生・財務分析分野に関連する資格保有者や、データサイエンス・AI関連の専門資格保有者は評価されます。
• クラウド・データ基盤の構築経験:
  AWS・Azure・GCPなどのクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤の整備やデータガバナンスの実務経験があれば、即戦力として活躍できます。
• RPAや業務自動化ツールの活用経験:
  RPAによる業務効率化・高度化の支援経験は、ソリューション開発の幅を広げるスキルとして歓迎されます。

• M&Aディールにおけるデータアナリティクス実務スキル:
  バリュエーションDDやビジネスDDの場面で、財務・オペレーション・市場データを組み合わせた高度な分析スキルが習得できます。実際の案件を通じてFAS特有のデータ活用手法を体系的に身につけられます。
• AIモデル構築・経営ダッシュボード開発スキル:
  需要予測・価格最適化・顧客行動予測などのAI・機械学習モデルの構築から、BIツールを活用した経営ダッシュボードの設計・導入まで、エンドツーエンドで実装する実践的スキルが得られます。
• DX戦略立案・実行支援スキル:
  クライアントのデータドリブン経営への移行を支援する上流コンサルティングスキル（DX戦略・計画策定、経営管理プロセス設計）を現場で磨くことができます。
• グローバルビジネス・プレゼンテーションスキル:
  PwCグローバルネットワークとの協働を通じ、グローバル基準の資料作成・プレゼンテーション・交渉スキルが養われます。
• 多業界・多領域の経営知識:
  M&A・事業再生・都市インフラ・製造・金融など多様なセクターのプロジェクトに参画することで、特定業界に偏らない幅広い経営知識と洞察力が蓄積されます。