AIソリューションアーキテクト／プラットフォーム本部

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• 生成AI（LLM・RAG等）を活用したシステムの設計・開発経験
• PoC・プロトタイピングから製品化までのプロセス推進経験
• クラウドインフラ（AWS / GCP / Azure等）を用いたシステム設計・構築経験
• ベンダーアサイン・外注管理を含む技術PM経験
• 品質・コスト・スピードのバランスを考慮したアーキテクチャ設計経験

• 技術的課題の整理と言語化:
  複雑な技術的課題を分解・整理し、開発チームやPdM・PjMへ分かりやすく伝える能力が求められます。
• ビジネス視点での技術判断:
  最新技術動向を把握しながら、ビジネスへの適用可能性や将来の拡張性・保守性を考慮した実用的な意思決定ができることが重要です。
• クロスファンクションな推進力:
  開発チーム・PdM・PjM・外注先など多様なステークホルダーと連携し、プロジェクトを前進させるリーダーシップが必要です。
• スピード感と柔軟性:
  急成長フェーズにある企業環境において、不確実性の中でも迅速に意思決定し、変化に対応しながら成果を出す姿勢が求められます。
• 自律的な学習姿勢:
  AI技術は日進月歩であり、最新動向を常にキャッチアップし、自ら技術選定・提案できる高い自己研鑽意欲が必要です。

• 外注先エンジニアへの技術指示経験:
  ベンダーや外部エンジニアに対して、技術的な仕様・要件を明確に伝え、品質管理・進捗管理を行った経験があると歓迎されます。
• プロダクトのモニタリング・改善経験:
  リリース後のプロダクト利用状況を分析し、チューニングや継続的改善を主導した経験が評価されます。
• 教育・人材・SaaS業界でのシステム開発経験:
  当社が展開する事業ドメインに近い業界でのプロダクト開発・AI活用経験は即戦力として歓迎されます。
• データ分析・機械学習の実務経験:
  生成AI以外にも、機械学習モデルの構築・運用やデータパイプライン設計の経験があるとよりプラスになります。

• 生成AI活用のアーキテクチャ設計スキル:
  PoC〜製品化まで一気通貫で関わることで、生成AIを実ビジネスに適用するための設計・技術選定の実践力が身につきます。
• 事業成長フェーズにおけるテックリード経験:
  IPO準備・グローバル展開・M&Aを進める急成長企業の中で、組織拡大に対応したスケーラブルなシステム設計やベンダーマネジメントの経験を積めます。
• 教育×人材×テクノロジーの業界横断知識:
  公認会計士スクール・eラーニング・転職エージェント・求人サイトなど、複数の事業ドメインにまたがるシステム開発を通じ、EdTechおよびHRTech領域の深い知見が得られます。
• PdM・ビジネスサイドとの協働スキル:
  PdMやPjMと密に連携してプロダクトを推進する中で、技術とビジネスを橋渡しするコミュニケーション・要件定義能力が磨かれます。