【D&T】データエンジニア(データ×AIを活用した業務変革推進)(東京)
- 年収
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695万円〜1,100万円
- 勤務地
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東京都
- 職務内容
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業務内容
データエンジニアとして、金融・製造業を中心とした大手企業のお客様に対し、データとAIを活用した業務変革を実現するため、システムやサービスの設計・開発をお任せします。
業務領域に精通したデータ・AI活用推進担当や、技術方式を設計するアーキテクトとチームを組み、お客様との対話を重ねながらプロジェクトを進めます。本ポジションでは、データモデル、データパイプライン、ダッシュボード、アプリケーションなど、お客様の業務に直結する部分を受け持ち、データ・AI活用の価値を最大化していただきます。
<具体的には>
・顧客業務システム(SAP、Salesforce等)や外部システムからのデータパイプライン設計・開発
・データ分析ダッシュボード、データ分析アプリケーションの設計・開発
・AIを活用したプロトタイプの作成、お客様への提示、フィードバックを踏まえた改善
・AIが業務データを適切に解釈するためのメタデータ、セマンティック層の設計・整備<業務の魅力>
1.お客様と直接対話し、構想段階から関われる
プライム案件が90%を超えており、PoCや要件定義などの上流工程からプロジェクトに参画します。決められた仕様を実装するだけではなく、お客様とともに「どの業務課題を解決するのか」「何を作るべきか」を考えるところから関わることができます。2.AIを活用した新しい開発スタイルを経験できる
データパイプライン、ダッシュボード、アプリケーションなどの開発にAIを積極的に活用しています。開発作業の効率化に加え、お客様との対話や業務要件の整理により多くの時間を使うことで、技術力だけでなく、業務課題を見極める力やプロジェクト推進力を高められます。3.PoCで終わらず、業務への定着まで見届けられる
PoCから本番稼働・定着化まで一貫してお客様に伴走します。自身が設計・開発した仕組みがお客様の業務でどのように活用され、どのような価値につながったのかを確認し、次の改善につなげる経験を積めます。4.技術とマネジメントの両面でキャリアの幅を広げられる
設計・開発経験を深めた後は、チームリーダーやプロジェクトマネージャーを目指せます。また、業界・業務知識を深める方向、データ・AI技術を深める方向など、ご志向に応じてキャリアの幅を広げることができます。関連記事
・J-DAP(データ活用アクセラレーションプログラム)
・社員インタビュー(自ら企画したソリューションを創り育て、ビジネスをリードする)
配属部門
データ&テクノロジーコンサルティング事業本部
応募要件
必須スキル・ご経験(MUST)
・お客様や社内外の関係者との折衝・調整のご経験
・SQLまたはPythonを用いたデータ抽出・加工・開発のご経験
・以下のいずれかのご経験
-データパイプラインの設計・開発
-DWHまたはデータ基盤の設計・構築
-BIまたはダッシュボードの設計・構築
-複数システム間のデータ連携・データ統合歓迎スキル・ご経験 (WANT)
・金融業界または製造業に関する業務知識・プロジェクト経験
・原価管理、生産管理、与信・審査など、特定業務領域に関する知見
・Databricks環境での設計・開発経験
・生成AIまたはLLMを活用したシステム・アプリケーション開発経験
・チームリーダーまたはサブリーダーとしてのご経験求める人物像
・顧客やチームメンバーとコミュニケーションを取り、プロジェクトを推進できる方
・新しい技術や知識を主体的に学び、業務へ取り入れていくことができる方【雇用形態】
正社員【雇用形態補足】
期間の定めなし【勤務形態】
標準労働時間:9:00~17:30(7時間30分 / 日)
フレックスタイム制:コアタイムなし - 企業名
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株式会社JSOL
- 本社所在地
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東京都千代田区九段南1-6-5九段会館テラス
- 雇用形態
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正社員
- 各種保険
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健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険
- 休日休暇
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【Holiday】 完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始(12/30-1/2-3)、年次有給休暇(1日・半日・時間単位)、積立休暇、リフレッシュ休暇、連続休暇、慶弔休暇 等
- 情報更新日
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2026/10/23