【業務委託】モバイルアプリエンジニア

以下のスキル・経験が必須となります。

• Flutter（Dart）による商用アプリ開発経験
• 状態管理ライブラリ（Riverpod / Bloc 等）の実践経験
• ネイティブ機能ブリッジ（MethodChannel / FFI / プラグイン開発）の実装経験
• CI/CD構築（Fastlane / GitHub Actions）およびストアリリース運用（TestFlight / Play）
• モバイルパフォーマンス計測・最適化（フレームタイム / メモリ / 電力）
• クラッシュ解析・ログ収集ツール（Crashlytics / Sentry 等）の運用経験
• セキュアなストレージ・認証・ネットワーク（TLS / 証明書ピンニング）の理解
• API設計・エラーハンドリング・リトライ/バックオフ制御の実装経験

• AI協働前提の自律的な開発推進力:
  Claude Code・Cursor等のAIツールを活用した開発ループを自ら設計・改善し、仮説検証を高速で回せる自律性が求められます。指示待ちではなく、自ら課題を定義して動ける姿勢が必要です。
• 体験品質への強いこだわり:
  滑らかさ・応答性・安定性といったモバイル固有の体験品質に執着し、数値で計測・改善できる品質志向が求められます。「動けばOK」ではなく、ユーザーが感じる質にまで責任を持てる方が求められます。
• 未確立領域での構造化・前進力:
  AI×モバイルという正解がまだない領域において、曖昧な状況でも問題を構造化し、前進させる柔軟性が必要です。不確実性を楽しめる思考スタイルが重要です。
• 技術変化への適応力:
  生成AIツールやモバイルOS・フレームワークの急速な変化に対し、継続的にキャッチアップし、既存の開発フローを積極的に改善・自動化していく姿勢が求められます。
• プロダクト視点でのコミュニケーション:
  PdMやデザイナー・バックエンドエンジニア等と密に連携し、機能要件だけでなくユーザー体験の観点からも意見を発信できるコミュニケーション能力が必要です。

• AI/LLM API統合経験:
  OpenAI APIやClaude APIを使ったアプリ機能の実装・検証経験があると即戦力として活躍できます。プロンプト設計やストリーミング処理の知見も歓迎されます。
• Swift / Kotlinによるネイティブ開発経験:
  Flutterで対応しきれないネイティブ層（BLE・カメラ・バックグラウンド処理等）の実装をSwiftやKotlinで直接行える経験は、このポジションで特に価値があります。
• デザインシステム・アクセシビリティの構築経験:
  コンポーネント設計やWCAG準拠のアクセシビリティ対応など、デザインシステムの設計・運用経験がある方は歓迎されます。
• Firebase・Datadogを用いた計測基盤の構築経験:
  Firebase Analytics / Remote Config / Crashlyticsや、Datadogを使ったモニタリング・アラート設計の経験があると、リリース品質向上に直接貢献できます。

• AI協働開発の実践知見:
  Claude Code・Cursor・MCPを活用した「AIファースト」な開発フローを実業務で体得できます。これはまだ一般的でなく、将来性の高い希少スキルとなります。
• モバイルアプリの設計〜リリース全工程の経験:
  要件定義・アーキテクチャ設計・実装・CI/CD・ストア配信・クラッシュ解析まで、モバイルアプリ開発の全工程をリードするエンジニアとしての総合力が身につきます。
• スタートアップでのプロダクト開発スキル:
  急成長中のスタートアップで、仮説検証・高速リリース・データ計測に基づくPDCAを回す経験を積めます。事業インパクトを直接感じながら開発できる環境です。
• グローバルプロダクト対応力:
  国内向けに加え、米国市場向けサービスへの関与を通じて、多言語・多地域対応やグローバルなUX設計の経験を積む機会があります。
• パフォーマンスエンジニアリングの深い知見:
  Jank計測・メモリプロファイリング・電力最適化など、モバイル特有のパフォーマンス改善を実務で継続的に実施することで、計測・分析・改善の専門性が高まります。