*AIコンサル/PM経験者
- 年収
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700万円〜1,200万円
- 勤務地
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東京都
- 職務内容
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募集背景
生成AIやAIエージェントの進化により、企業の業務プロセスや意思決定の在り方は「検証フェーズ」から「本格的な実装フェーズ」へと移行しています。
当社では、ChatGPTをはじめとする生成AI技術を活用し、PoCに留まらず、実際の業務に組み込まれ継続的に使われるAIシステムの開発を、大手企業(伊藤忠商事やMizkanなど)を中心に数多く手掛けてきました。一方で現在の課題は、「作る」ことができても、業務に定着させるための推進・意思決定まで踏み込める人材がまだ足りていないことです。
これからのAI活用には、技術を理解したうえで業務課題を構造化し、関係者と合意形成しながら実装を前に進める「技術 × 業務 × 合意形成」を横断できる人材が不可欠です。そこで今回、エンジニアとして培った設計・開発経験を活かし、将来的に上流・コンサル領域へ踏み出したい方を募集します。
※AI領域の経験は問いません。業務内容
生成AIを活用した業務改善・DX推進プロジェクトにおいて、企画〜要件定義〜開発推進〜デリバリーまでを一貫して担うポジションです。
社内のエンジニアやPMと密接に連携し、大手企業の経営陣や本部長との対話や信頼構築、調整などを経験できるポジションです。入社後は、AIコンサルタントのもとでプロジェクトに参画し、
技術理解を強みとしたコンサルタントの入口として業務を担っていただきます。
最初から提案を一人で担うのではなく、
・論点整理・要件の翻訳(業務⇄技術)
・プロト/検証設計、仕様の意思決定支援
・開発推進(エンジニアリング理解で詰まりを解消)
といった業務から入り、段階的により上流工程へステップアップしていく想定です。具体的な業務
クライアント業務の理解・課題構造の整理
業務要件を技術要件へ翻訳し、論点・選択肢を整理
プロトタイプ/PoCの設計、検証方針の策定
仕様・アーキテクチャに関する意思決定支援
社内エンジニアと連携した開発推進(技術的な詰まりの解消)
クライアントとの打ち合わせでの説明・合意形成
など
※経験・志向に応じて、お任せする範囲を段階的に広げていきます。プロジェクト事例
伊藤忠商事やMizkanなど大手事業会社がクライアントです。
▼事例(実施会社様)
生成AI活用推進を支援 (伊藤忠商事株式会社)
チャットボットの導入 (T&Dフィナンシャル生命保険株式会社)
生成AIアプリ開発支援 (株式会社Mizkan)
SpindleAX × 営業シーン(非公開)問い合わせの自動化
音声議事録の自動化
複数の情報源を組み合わせた市況分析 など
他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが拡大しています。ポジションの魅力
エンジニア経験を活かして上流工程(課題設定・要件・合意形成)に踏み込める
技術がわかるからこそ、仕様・方針の意思決定に関われる
大手プライム案件で、業務インパクトの大きいDXを経験できる
残業少 × リモート活用で、学習・成長に時間を使える
生成AIを「実際の業務に定着させる」手触り感を得られる
応募資格
必須要件以下のご経験をお持ちの方
プロジェクトマネジメントの経験(規模は問いません)
顧客折衝の経験
歓迎要件
QCD(納期、品質、予算)について取り組んできた経験
要件定義・基本設計・仕様調整の経験
業務理解・業務フロー整理の経験
PoC設計、技術選定、プロトタイピング
顧客向け説明資料作成、提案・見積の一部関与
※AI・コンサル経験は不問です。
求める人物像積極的に技術や知識を身につけられる方
AIの可能性を信じている方
変化を楽しみながら働ける方開発環境
開発言語:Python, Go, JavaScript, TypeScript, HTML, CSS
フレームワーク:Node.js, React, Django, Flask
生成AIツール:Claude, Gemini
クラウド:AWS, Azure, GoogleCloud
開発基盤:GitHub, Docker
情報共有ツール:Slack, Notion
など開発体制
プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。
また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なくコミュニケーションが活発な環境です。
20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています!【雇用形態】
正社員【雇用形態補足】
【試用期間】
試用期間の長さ:6ヶ月
給与条件:本採用時と同様
総労働時間:本採用時と同様
固定残業:本採用時と同様 - 企業名
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株式会社エスタイル
- 本社所在地
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東京都渋谷区神宮前3-25-14エスラ原宿ビル8F
- 雇用形態
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正社員
- 各種保険
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健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険
- 休日休暇
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【Holiday】 <年間休日120日以上> ・完全週休二日制(土日) ・祝日 ・有給休暇(10~20日) ・夏季休暇(7~9月の間で3日間) ・年末年始休暇(12/29~1/3) ・忌引休暇 ・産前・産後休暇(※取得率100%) ・育児休暇(※取得率100%) ・介護休暇 ・子の看護休暇 ・結婚休暇(※取得実績あり) ・配偶者の出産休暇 ・母性健康管理のための休暇 ・ワクチン接種休暇 ・生理休暇(※取得実績あり)
- 情報更新日
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2026/08/04
AIが推定した求人関連情報
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大手企業との直接プライム案件:
伊藤忠商事・Mizkan・T&Dフィナンシャル生命保険など名だたる大手事業会社を直接クライアントとして、業務インパクトの大きいAI・DXプロジェクトに携わることができます。 -
エンジニア経験を上流へ活かせるキャリアパス:
設計・開発経験を武器に、課題設定・要件定義・合意形成といった上流コンサル領域へ段階的にステップアップできるポジションです。AI・コンサル経験は不問のため、異業種からの挑戦も歓迎されています。 -
生成AIの「実装・定着」フェーズに携われる希少性:
単なるPoCに留まらず、実際の業務に組み込まれ継続的に使われるAIシステムの開発・推進を手掛けられます。生成AI活用が検証フェーズから本格実装フェーズへ移行する今、最前線の経験を積める希少な機会です。 -
手厚い学習支援制度:
年間50万円の学習費用補助(コウキシン50)や書籍購入費補助(マガサポ)など、自己成長を支える充実した制度が整備されています。業界有名外部講師による月次勉強会も開催されており、学習環境は高く評価されています。 -
少人数チームで裁量を持って働ける環境:
プロジェクトごとに5〜10名程度の少人数チームを編成し、ニックネーム制度により役職・年齢に関係なくフラットなコミュニケーションが実践されています。20代後半〜30代が中心で、ライフスタイルに合わせた柔軟な働き方も可能です。
以下のご経験をお持ちの方が対象となります。
- プロジェクトマネジメントの経験(規模不問)
- 顧客折衝の経験
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課題構造化力:
クライアントの業務課題を整理し、技術要件へ的確に翻訳できる論点整理能力が求められます。 -
合意形成・コミュニケーション能力:
大手企業の経営陣・本部長クラスとの打ち合わせにおいて、関係者の意見を調整しながら合意を形成するコミュニケーション力が必要です。 -
自己学習意欲と知識吸収力:
生成AIをはじめとする技術トレンドの変化が速い領域のため、積極的に新技術を学び続ける姿勢が求められます。 -
変化適応力:
生成AI市場の急速な進化に対し、変化を前向きに受け入れながら柔軟に対応できるマインドセットが重視されます。 -
技術と業務の橋渡し力:
エンジニアリングの知識を活かして、業務側と技術側の双方を理解し、双方向のコミュニケーションを円滑に進める能力が必要です。
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QCD管理経験:
納期・品質・予算(QCD)を意識したプロジェクト推進の経験があると、即戦力として活躍できます。 -
要件定義・基本設計経験:
要件定義や基本設計・仕様調整の経験は、上流工程への早期参画に直結します。 -
PoC・プロトタイピング経験:
PoC設計、技術選定、プロトタイピングの経験があると、生成AI検証フェーズのリードに役立ちます。 -
業務フロー整理・業務分析経験:
クライアントの業務理解や業務フローの整理経験は、AIシステムの業務定着支援において大きな強みになります。 -
提案・見積資料作成経験:
顧客向け説明資料の作成や提案・見積への関与経験があると、コンサルタントとしての活躍範囲が広がります。
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生成AI実装・定着化のコンサルスキル:
PoCに留まらず、実業務への生成AI組み込みと定着化を推進するスキルを実践的に習得できます。大手企業を相手にした実案件を通じて、現場で通用するコンサルティング力が身につきます。 -
技術×ビジネスの上流設計力:
業務課題の構造化から技術要件への翻訳、アーキテクチャ選定支援まで、技術とビジネスを横断する上流設計スキルを段階的に習得できます。 -
大手クライアントとの折衝・合意形成力:
伊藤忠商事・Mizkanなど大手企業の経営陣・本部長クラスとの対話・調整を通じて、ハイレベルなステークホルダーマネジメント能力が養われます。 -
生成AI関連技術スタック:
Claude・Geminiなどの最新生成AIツール、Python・TypeScript・AWS・Azureなど実務で多用されるモダンな技術スタックの実践的な知識・経験を積むことができます。 -
プロジェクト推進・PM力:
少人数チームでの裁量ある業務を通じて、企画〜要件定義〜開発推進〜デリバリーまでを一貫して担うPMとしての実務スキルが身につきます。
- 現在
- AIコンサルタントアシスタント 上流工程のコンサルタントのもとで、論点整理・要件翻訳・プロト設計・開発推進支援などを担当。技術理解を強みとした入口として実務経験を積みます。
- AIコンサルタント(独立担当) 提案から要件定義・合意形成・デリバリーまでを単独で担えるレベルに成長。大手クライアントの経営層との折衝も自走できるようになります。
- プロジェクトマネージャー / リードコンサルタント 複数プロジェクトの管理、チームメンバーのマネジメント、クライアント全体の生成AI戦略立案まで担う中核人材へと成長します。口コミ情報では最短3ヶ月でPMへのキャリアアップ事例もあります。
- マネージャー / 事業責任者 実力主義の評価制度のもと、入社2〜3年でマネジメントポジションへの昇格実績があります。生成AI事業の拡大フェーズにおいて、事業・チームを率いるリーダーとしての活躍が期待されます。
【ポジティブな評価】
1. 学習・教育環境:年間50万円の学習費用補助(コウキシン50)や書籍購入補助(マガサポ)、業界著名外部講師による月次勉強会など、自己成長を後押しする制度が充実しており、好評を得ています。
2. 実力主義の評価制度:グレード制・年2回の昇給・賞与制度が導入されており、成果を出せば若くてもマネジメントへ昇格できる環境です。昇給率も業界水準と比べ高めと評...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り375文字)
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