＊プロジェクトリーダー

以下のスキル・経験を持つ方が対象となります。

• システム開発経験（オブジェクト指向言語によるプログラミング経験）
• Python / Go / JavaScript / TypeScript いずれかの実務開発経験
• Webアプリケーション・APIの設計・実装経験
• チーム開発の経験（Git/GitHubを用いた共同開発等）

• 自律的な学習姿勢:
  生成AI・LLMなどの技術進化は非常に速く、常に新しい知識を自ら取りに行く積極的な姿勢が求められます。好奇心を持って技術や業務知識をキャッチアップし続けられる方が活躍しています。
• 変化への適応力と柔軟性:
  生成AI領域は市場・技術が急速に変化しており、プロジェクト内容や要件が変わることも多い環境です。変化をストレスではなく成長機会として楽しめるマインドセットが重要です。
• 論理的思考とコミュニケーション力:
  クライアントのビジネス課題をヒアリング・整理し、技術的な解決策を分かりやすく説明する能力が必要です。エンジニアとビジネス双方の言語で橋渡しができる力が求められます。
• リーダーシップとチーム推進力:
  PL候補として、5〜10名規模のチームメンバーをリードする役割を担います。指示を出すだけでなく、メンバーの状況を把握して適切にサポートし、プロジェクト全体を前進させる推進力が必要です。
• オーナーシップ（当事者意識）:
  少人数チームで裁量を持って働く環境のため、業務の範囲を自ら広げ、プロジェクト成功に対して強い当事者意識を持って行動できる姿勢が評価されます。

• プロジェクトリーダー・サブリーダー経験:
  開発チームのリード経験があると、即戦力PL候補として歓迎されます。メンバーへのタスク管理・進捗管理の経験がある方は特にフィットします。
• クラウド環境（AWS / Azure / Google Cloud）の利用経験:
  生成AIシステムの構築・運用はクラウド環境が前提となります。いずれかのクラウドプラットフォームの実務経験があると業務への適応がスムーズです。
• LLM・生成AI・Deep Learningに関する研究・開発経験:
  プロンプトエンジニアリングやRAG、AIエージェント設計などの経験を持つ方は、即座に高度な業務に取り組めるため特に歓迎されます。
• ITコンサルティングや上流工程の経験:
  要件定義・提案・設計など上流工程への参画経験があると、PL〜PM・ITコンサルへのキャリアアップ速度が加速します。

• 生成AI・LLMエンジニアリングスキル:
  GPT-4o・Claude・GeminiなどのLLMを活用したシステム開発やプロンプトエンジニアリング、AIエージェント設計のスキルを実務を通じて習得できます。生成AI市場の急拡大とともに、市場価値の高い希少スキルを身につけられます。
• クラウドアーキテクチャ設計・運用スキル:
  AWS・Azure・Google Cloudを用いたクラウドネイティブな開発・運用経験を積むことができます。インフラ設計からMLOpsまで幅広いクラウドスキルが習得可能です。
• プロジェクトマネジメントスキル:
  PL候補として少人数チームのリードを経験することで、スケジュール管理・リソース調整・ステークホルダーとのコミュニケーションなど、現場で使えるPMスキルを磨くことができます。
• ビジネスコンサルティングスキル:
  大手企業のDX推進案件に携わりながら、業務課題のヒアリング・分析・提案のプロセスを実践的に学べます。技術力だけでなく、ビジネス視点でAI活用を推進するITコンサルとしての素養が身につきます。
• コミュニケーション・ファシリテーションスキル:
  クライアントとの伴走型支援を通じて、提案・プレゼン・ワークショップ設計など、対人スキルを多様な場面で鍛えることができます。