営業支援プラットフォーム開発_バックエンドエンジニア（AIオペレーションテクノロジー）

以下のすべての経験・スキルが必須要件として求められます。

• Webアプリケーション・APIの開発経験（5年以上）
• Pythonの実務経験（2年以上）
• GitHubを使ったチーム開発経験
• Dockerを用いたアプリケーション開発経験
• パブリッククラウド（AWS等）を用いたアプリケーション開発経験
• ユニットテストの実装・運用経験

• プロダクト全体を設計する主体性:
  プロダクト全体の設計を自身で考え、最適な実装を行うことへの強いモチベーションが求められます。指示を待つのではなく、自らアーキテクチャを提案・推進できる姿勢が重要です。
• 課題整理と自走力・推進力:
  曖昧な課題をも論理的に整理し、プロジェクトを自走して進める力が求められます。複雑な要件の中でも自ら問題を定義し、解決策を立案・実行できる人材が求められます。
• 責任感と当事者意識:
  仕事に対して高い責任感を持ち、担当領域の品質や成果にオーナーシップを持てることが求められます。大規模な広告事業を支えるシステムに関わるため、信頼性への意識が特に重要です。
• 論理的コミュニケーション能力:
  複雑な設計上の判断や技術的トレードオフを、エンジニア以外のステークホルダーにも分かりやすく論理的に伝えられる能力が必要です。
• 建設的に議論できる協調性と個人見解の発信力:
  正解のない設計検討において自分なりの個人見解を持ちつつ、チームメンバーと建設的に議論を進められる姿勢が求められます。未経験ドメインや新技術の習得に対しても積極的であることが期待されています。

• インターネット広告事業の知識・経験:
  広告運用・アドテクノロジー・DSP/SSPなどの広告エコシステムへの理解があると、事業要件の理解が深まり即戦力として活躍できます。
• Snowflakeなどデータクラウドの開発・運用経験:
  本プロダクトではSnowflakeをデータ基盤として活用しており、大規模な広告データの連携・分析基盤の整備に直接役立てることができます。
• Next.jsを用いたフロントエンド開発経験:
  バックエンドエンジニアとして採用されるポジションですが、フロントエンドの知識があることでフルスタックに貢献でき、開発の幅が広がります。
• テックリード・チームリーダーとしての経験:
  開発チームをリードした経験はポジションの早期立ち上がりに貢献します。将来的なリーダーポジションへのステップアップも視野に歓迎されます。
• AIコードエージェントの業務活用経験:
  Claude CodeやCodexなどのAIコードエージェントを業務で活用し、開発フローの改善に取り組んだ経験は、同組織の開発文化にフィットしており高く評価されます。

• 大規模データ処理・分散システムの設計力:
  デイリー10億件以上の広告データを扱うシステム開発を通じて、高可用性・高スケーラビリティなバックエンドの設計・実装スキルが実践的に身につきます。
• モダンなクラウドネイティブ開発スキル:
  AWS・Snowflake・GitHub Actions・Datadogなどの最新クラウドサービスを業務として活用し、インフラ・CI/CD・監視まで一貫したクラウドネイティブな開発経験を積むことができます。
• 生成AI・AIエージェントの実装経験:
  Claude Codeなどの生成AIツールを業務に組み込んだ開発フローや、AIエージェントを活用したシステム設計の実装経験を、実際のプロダクト開発を通じて得ることができます。
• 要件定義から運用改善まで一気通貫の開発経験:
  要件整理・設計・実装・運用改善までを一貫して担うため、単なる実装者を超えた、プロダクト開発全体を俯瞰するエンジニアとしての視座が養われます。
• 事業視点を持ったプロダクト開発力:
  広告代理部門と協働し、売上に直結するシステム開発に携わることで、ビジネス要件を技術に落とし込む力と、事業成果を意識したプロダクト開発の思考が身につきます。